Heluppgiftshybridsimulering förbättrar medicinsk studentkompetens inom kardiologitjänstgöring

Den långa fallundersökningen i medicin betraktas som ett autentiskt test av klinisk kompetens; den har dock visat sig ha låg reliabilitet och validitet på grund av variabiliteten i de patienter som används och den subjektiva granskarens betygsättning. I den här studien antog forskarna att expertundervisning med hybridsimulering med en standardiserad patient som bär en ny auskultationsväst, dvs. en hybridpatient, och upprepad kamratgradering skulle förbättra elevernas inlärning och prestation i sekventiella kardiologiska långa fallundersökningar. Dessutom antog de att formatets giltighet skulle förbättras genom användning av mindre subjektiva kvantitativa checklistor för poängsättning.

Manusskrivna historiker och poängchecklistor för tre kliniska scenarier inom kardiologi skapades tillsammans och förfinades genom iterativ konsensus av en panel av kliniska experter; dessa parades sedan ihop med registreringar av auskultatoriska fynd från tre riktiga patienter med känd hjärtklaffsjukdom. En bärbar väst med inbäddade tryckkänsliga panelhögtalare utvecklades för att överföra dessa inspelningar när de undersöks vid anatomiskt standard auskultationspunkter. Studenter på Graduate Entry Medicine vid RCSI inbjöds att anmäla sig till studien och genomföra en serie av tre långa fallundersökningar i kardiologi (LC1 - LC3) med hybridsimulering. Varje deltagares prestation registrerades och betygsattes med hjälp av den nya poängchecklistan av två jämnåriga deltagare och två RCSI-examinatorer. Dessutom randomiserades deltagarna i två grupper: Grupp 1 fick individuell och liten gruppundervisning med en hybridpatient från en expertutbildare mellan LC1 och LC2; de i grupp 2 fick samma intervention mellan LC2 och LC3 (en randomiserad kontrollerad väntelista). Deltagarna fyllde i ett frågeformulär före och efter studien. Data presenteras som antal (%), medelvärde ± standardavvikelse eller median (interkvartilintervall). Gruppjämförelser gjordes med användning av antingen det oparade t-testet eller chi-kvadrattestet (χ2). Ett p-värde < 0,05 ansågs vara statistiskt signifikant. Multivariat analys genomfördes med hjälp av allmän linjär blandad modellering och multipel logistisk regression. Variabilitet mellan observatörer bedömdes med hjälp av Intraclass Correlation Coefficient (ICC).