En studie for å evaluere innføringen av nye bemanningsmodeller i intensivavdelingen: en realistisk evaluering (SEISMIC-R) (SEISMIC-R)

Bakgrunn: Optimalisering av utplasseringen av den knappe sykepleiearbeidsstyrken på intensivavdelingen (ICU) er avgjørende for pasientsikkerhet og personalets velvære. ICU bemanningsmodeller bestemmes av National Health Service (NHS) tjenestespesifikasjon, med 1:1 pasient til registrert sykepleier (RN) forhold for pasienter med høyest skarphet. En rask utvidelse av ICU-kapasiteten under COVID19 førte til at alternative modeller ble tatt i bruk, ved bruk av flere støttepersonell, ikke-ICU-kvalifiserte sykepleiere og andre fagpersoner, og nådde opptil 70 % ved økning. Styrkene, svakhetene, kostnadene og effektene av disse modellene, og fordelene ved å beholde dem, er fortsatt usikre. Lavere nivå av sykepleierbemanning og høy arbeidsbelastning har vært assosiert med ugunstige utfall for pasienter, ansatte og organisasjoner, selv om ICU-spesifikke bevis er begrenset. Studier fokuserer på nivåer av RN-er, og bidrar lite til å forstå konsekvensene av endringer som er beholdt etter COVID, eller til å veilede innføringen av alternative bemanningsmodeller. Det er uklart hvordan endringer i bemanning eller spesifikke modeller påvirker ulike utfall.

Mål: Å identifisere nøkkelkomponentene i en optimal sykepleierbemanningsmodell for utplassering i intensivavdelingen.

Mål/metoder: Veiledet av et realistisk rammeverk, foreslår etterforskerne å koble sammen arbeidsstrømmer (WS) over 2 år for å tillate kryssbefruktning av ideer/hypoteser og informere nye programteorier.

1. For å identifisere og beskrive organisering av modeller, utforske tiltenkte mekanismer og utfall for hvordan ulike modeller fungerer, vil etterforskerne utføre:

   • en britisk undersøkelse (WS 1) av alle 294 intensivavdelinger i England/Wales/Nord-Irland (NI)/Skottland som vil identifisere bemanningsmodeller som har dukket opp/beholdt siden COVID19, sammenlignet med tjenestespesifikasjonene i Storbritannia (Storbritannia).
   • en realistisk evaluering (WS 2, tverrgående arbeidsstrøm) og detaljerte casestudier som involverer seks steder, og 30-40 intervjuer med: sykepleiere/oversykepleiere; organisatoriske ledere; nettverksledere/kommisjonærer for kritisk omsorg; familier/pasienter, for å teste nye programteorier. Raske etnografier (n=30), vil belyse hvordan bemanningsbeslutninger tas.

2. For å gi estimater av variasjon i etterspørsel etter pleiepersonell og estimere assosiasjoner mellom bemanningsmønstre og pasientresultater, vil etterforskerne:

   - bruke administrativ e-vaktliste (sykepleierbemanning) data og pasientdata (WS 3) fra Intensive Care National Audit and Research Center Case Mix Program (2019-2023) for å vurdere om og hvordan pasient-/personellutfall varierer med ulike personalmodeller mellom enheter/casestudiesteder.

3. For å utvikle simuleringsmodeller for å vise effekten av modeller på kapasitet, kostnader og pasientflyt, vil etterforskerne bruke simuleringsmodellering (WS 4) for å utforske scenarier for ulike bemanningspolitikk gitt case-mikser av casestudieenheter, raskt og uten pasientpåvirkning.

Analyse: Dataintegrasjon skjer på tvers av alle arbeidsstrømmer i WS 5. Teorier utviklet fra WS2-casestudier vil bli testet videre mot WS 3-observasjonsdata og informere WS 4 matematiske simuleringsmodeller om intensivavdelingens kapasitet, pasientresultater og pasientflyt, for å informere nye forslag for realistiske evalueringsprogramteorier som kontekst-mekanisme-utfall-konfigurasjoner.