Badanie mające na celu ocenę wprowadzenia nowych modeli personelu na oddziałach intensywnej terapii: ocena realistyczna (SEISMIC-R) (SEISMIC-R)

Kontekst: Optymalizacja rozmieszczenia ograniczonej liczby personelu pielęgniarskiego na oddziale intensywnej terapii (OIOM) ma ogromne znaczenie dla bezpieczeństwa pacjentów i dobrego samopoczucia personelu. Modele personelu OIOM są określane przez specyfikację usług National Health Service (NHS), ze stosunkiem liczby pacjentów do zarejestrowanej pielęgniarki (RN) 1: 1 dla pacjentów o najwyższym stanie. Gwałtowny wzrost pojemności OIOM podczas COVID-19 doprowadził do przyjęcia alternatywnych modeli, wykorzystujących większą liczbę personelu pomocniczego, pielęgniarek nie posiadających kwalifikacji na OIOM i innych specjalistów, osiągając wzrost do 70%. Mocne i słabe strony, koszty i efekty tych modeli oraz korzyści wynikające z ich utrzymania pozostają niepewne. Niższy poziom personelu pielęgniarskiego i duże obciążenie pracą wiążą się z niekorzystnymi skutkami dla pacjentów, personelu i organizacji, chociaż dowody specyficzne dla OIOM są ograniczone. Badania koncentrują się na poziomach RN, w niewielkim stopniu przyczyniając się do zrozumienia konsekwencji zmian utrzymanych po COVID lub do kierowania przyjęciem alternatywnych modeli zatrudnienia. Nie jest jasne, w jaki sposób zmiany personelu lub konkretne modele wpływają na różne wyniki.

Cel: Identyfikacja kluczowych elementów optymalnego modelu personelu pielęgniarskiego do rozmieszczenia na OIT.

Cele/Metody: Kierując się realistycznymi ramami, badacze proponują powiązanie strumieni pracy (WS) przez 2 lata, aby umożliwić wzajemną wymianę pomysłów/hipotez i informować o powstających teoriach programów.

1. Aby zidentyfikować i opisać organizację modeli, zbadać zamierzone mechanizmy i wyniki działania różnych modeli, badacze przeprowadzą:

   • ankieta w Wielkiej Brytanii (WS 1) obejmująca wszystkie 294 OIT w Anglii/Walii/Irlandii Północnej (NI)/Szkocji, która określi modele zatrudnienia pojawiające się/utrzymane od czasu COVID19, w porównaniu ze specyfikacjami usług w Wielkiej Brytanii (UK).
   • realistyczna ocena (WS 2, przekrojowy strumień pracy) i szczegółowe studia przypadków obejmujące sześć ośrodków oraz 30-40 wywiadów z: pielęgniarkami/starszymi pielęgniarkami; liderzy organizacyjni; menedżerowie/komisarze sieci krytycznej opieki; rodziny/pacjentów, aby przetestować pojawiające się teorie programowe. Szybkie etnografie (n=30) wyjaśnią, w jaki sposób podejmowane są decyzje kadrowe.

2. Aby oszacować zmienność zapotrzebowania na personel pielęgniarski i oszacować powiązania między wzorcami zatrudnienia a wynikami pacjentów, badacze:

   - korzystać z administracyjnych e-list (lista personelu pielęgniarskiego) i danych pacjentów (WS 3) z programu Case Mix Krajowego Centrum Audytu i Badań Intensywnej Terapii (2019-2023), aby ocenić, czy i jak wyniki pacjentów/personelu różnią się w zależności od różnych modeli personelu między jednostkami/miejscami studiów przypadku.

3. Aby opracować modele symulacyjne w celu pokazania wpływu modeli na pojemność, koszty i przepływ pacjentów, badacze wykorzystają modelowanie symulacyjne (WS 4) w celu zbadania scenariuszy różnych polityk kadrowych, biorąc pod uwagę kombinację przypadków jednostek studium przypadku, szybko i bez wpływu na pacjentów.

Analiza: Integracja danych odbywa się we wszystkich strumieniach pracy w WS 5. Teorie opracowane na podstawie studiów przypadku WS2 będą dalej testowane w porównaniu z danymi obserwacyjnymi WS 3 i będą stanowić podstawę matematycznych modeli symulacyjnych WS 4 dotyczących pojemności OIOM, wyników pacjentów i przepływu pacjentów, w celu uzyskania informacji o pojawiających się propozycjach dotyczących realistyczne teorie programu ewaluacji jako konfiguracje kontekst-mechanizm-wynik.