Un estudio para evaluar la introducción de nuevos modelos de dotación de personal en cuidados intensivos: una evaluación realista (SEISMIC-R) (SEISMIC-R)

Antecedentes: La optimización del despliegue de la escasa fuerza laboral de enfermería en la unidad de cuidados intensivos (UCI) es primordial para la seguridad del paciente y el bienestar del personal. Los modelos de dotación de personal de la UCI están determinados por la especificación del servicio del Servicio Nacional de Salud (NHS), con proporciones de 1:1 de paciente por enfermera registrada (RN) para los pacientes de mayor agudeza. Una rápida expansión de la capacidad de la UCI durante el COVID19 condujo a la adopción de modelos alternativos, utilizando más personal de apoyo, enfermeras no calificadas en la UCI y otros profesionales, alcanzando hasta el 70 % en el pico. Las fortalezas, debilidades, costos y efectos de estos modelos, y los beneficios de retenerlos, siguen siendo inciertos. Los niveles más bajos de personal de enfermería y la alta carga de trabajo se han asociado con resultados adversos para los pacientes, el personal y las organizaciones, aunque la evidencia específica de la UCI es limitada. Los estudios se centran en los niveles de RN, lo que contribuye poco a comprender las consecuencias de los cambios retenidos después de la COVID o a guiar la adopción de modelos alternativos de dotación de personal. No está claro cómo los cambios en la dotación de personal o los modelos específicos afectan varios resultados.

Objetivo: Identificar los componentes clave de un modelo óptimo de dotación de personal de enfermería para su implementación en la UCI.

Objetivos/Métodos: Guiados por un marco realista, los investigadores proponen interconectar flujos de trabajo (WS) durante 2 años para permitir la fertilización cruzada de ideas/hipótesis e informar teorías de programas emergentes.

1. Para identificar y describir la organización de los modelos, explorando los mecanismos previstos y los resultados de cómo funcionan los diferentes modelos, los investigadores realizarán:

   • una encuesta del Reino Unido (WS 1) de las 294 UCI en Inglaterra/Gales/Irlanda del Norte (NI)/Escocia que identificará modelos de dotación de personal emergentes/retenidos desde COVID19, en comparación con las especificaciones de servicio del Reino Unido (UK).
   • una evaluación realista (WS 2, flujo de trabajo transversal) y estudios de casos detallados que involucran seis sitios, y 30-40 entrevistas con: enfermeras/enfermeras sénior; líderes organizacionales; administradores/comisionados de la red de atención crítica; familias/pacientes, para probar teorías de programas emergentes. Etnografías rápidas (n=30), aclararán cómo se toman las decisiones de personal.

2. Para proporcionar estimaciones de la variabilidad en la demanda de personal de enfermería y estimar las asociaciones entre los patrones de dotación de personal y los resultados de los pacientes, los investigadores:

   - utilizar los datos administrativos de la lista electrónica (lista de personal de enfermería) y los datos de los pacientes (WS 3) del Programa Mixto de Casos del Centro Nacional de Investigación y Auditoría de Cuidados Intensivos (2019-2023) para evaluar si los resultados del paciente/personal varían con los diferentes modelos de personal y de qué manera. entre unidades/sitios de estudio de caso.

3. Para desarrollar modelos de simulación que muestren el impacto de los modelos en la capacidad, el costo y el flujo de pacientes, los investigadores utilizarán modelos de simulación (WS 4) para explorar escenarios para diferentes políticas de dotación de personal dadas mezclas de casos de unidades de estudio de casos, rápidamente y sin impacto en los pacientes.

Análisis: la integración de datos se produce en todos los flujos de trabajo en WS 5. Las teorías desarrolladas a partir de los estudios de casos de WS2 se probarán más a fondo con los datos de observación de WS 3 e informarán a los modelos de simulación matemática de WS 4 sobre la capacidad de la UCI, los resultados de los pacientes y el flujo de pacientes, para informar las propuestas emergentes para el teorías realistas del programa de evaluación como configuraciones contexto-mecanismo-resultado.