Uno studio per valutare l'introduzione di nuovi modelli di personale in terapia intensiva: una valutazione realistica (SEISMIC-R) (SEISMIC-R)

Contesto: l'ottimizzazione del dispiegamento della scarsa forza lavoro infermieristica nell'unità di terapia intensiva (ICU) è fondamentale per la sicurezza del paziente e il benessere del personale. I modelli di personale in terapia intensiva sono determinati dalle specifiche del servizio del Servizio Sanitario Nazionale (NHS), con rapporti 1:1 tra paziente e infermiere registrato (RN) per i pazienti con la massima acuità. Una rapida espansione della capacità di terapia intensiva durante COVID19 ha portato all'adozione di modelli alternativi, utilizzando più personale di supporto, infermieri non qualificati in terapia intensiva e altri professionisti, raggiungendo fino al 70% con un picco. I punti di forza, i punti deboli, i costi e gli effetti di questi modelli e i vantaggi del loro mantenimento rimangono incerti. Livelli inferiori di personale infermieristico e un carico di lavoro elevato sono stati associati a esiti avversi per i pazienti, il personale e le organizzazioni, sebbene le prove specifiche per l'ICU siano limitate. Gli studi si concentrano sui livelli di RN, contribuendo poco alla comprensione delle conseguenze dei cambiamenti mantenuti post-COVID o alla guida dell'adozione di modelli di personale alternativi. Non è chiaro come i cambiamenti nel personale o nei modelli specifici influenzino i vari risultati.

Obiettivo: Identificare i componenti chiave di un modello di personale infermieristico ottimale per l'impiego in terapia intensiva.

Obiettivi/Metodi: guidati da una struttura realistica, i ricercatori propongono di collegare i flussi di lavoro (WS) nell'arco di 2 anni per consentire la fertilizzazione incrociata di idee/ipotesi e informare le teorie dei programmi emergenti.

1. Per identificare e descrivere l'organizzazione dei modelli, esplorando i meccanismi e i risultati previsti per il funzionamento dei diversi modelli, i ricercatori condurranno:

   • un sondaggio nel Regno Unito (WS 1) di tutte le 294 unità di terapia intensiva in Inghilterra/Galles/Irlanda del Nord (NI)/Scozia che identificherà i modelli di personale emergenti/mantenuti dal COVID19, rispetto alle specifiche di servizio del Regno Unito (UK).
   • una valutazione realistica (WS 2, flusso di lavoro trasversale) e studi di casi dettagliati che coinvolgono sei siti e 30-40 interviste con: infermieri/infermieri senior; contatti organizzativi; gestori/commissari di reti di terapia intensiva; famiglie/pazienti, per testare le teorie emergenti del programma. Le etnografie rapide (n=30) chiariranno come vengono prese le decisioni relative al personale.

2. Per fornire stime della variabilità della domanda di personale infermieristico e stimare le associazioni tra i modelli di personale e gli esiti dei pazienti, i ricercatori:

   - utilizzare i dati dell'elenco elettronico amministrativo (elenco del personale infermieristico) e i dati dei pazienti (WS 3) dal programma Case Mix del National Audit and Research Center di terapia intensiva (2019-2023) per valutare se e in che modo i risultati del paziente/personale variano a seconda dei diversi modelli di personale tra unità/siti di studio di casi.

3. Per sviluppare modelli di simulazione per mostrare l'impatto dei modelli su capacità, costi e flusso di pazienti, i ricercatori utilizzeranno la modellazione della simulazione (WS 4) per esplorare scenari per diverse politiche del personale dati i casi mix di unità di studio del caso, rapidamente e senza impatto sul paziente.

Analisi: l'integrazione dei dati avviene in tutti i flussi di lavoro in WS 5. Le teorie sviluppate dai casi di studio WS2 saranno ulteriormente testate rispetto ai dati osservativi WS 3 e informeranno i modelli di simulazione matematica WS 4 della capacità di terapia intensiva, dei risultati dei pazienti e del flusso dei pazienti, per informare le proposte emergenti per il teorie realistiche del programma di valutazione come configurazioni contesto-meccanismo-esito.