중환자실에서 새로운 인력 배치 모델 도입을 평가하기 위한 연구: 현실주의적 평가(SEISMIC-R) (SEISMIC-R)

배경: 중환자실(ICU)에서 부족한 간호 인력의 배치를 최적화하는 것은 환자의 안전과 직원 복지에 가장 중요합니다. ICU 직원 배치 모델은 NHS(National Health Service) 서비스 사양에 따라 결정되며, 환자 대 등록 간호사(RN) 비율은 가장 높은 중증도 환자에 대해 1:1입니다. COVID19 기간 중 ICU 수용 능력의 급속한 확장으로 인해 더 많은 지원 인력, ICU 자격이 없는 간호사 및 기타 전문가를 사용하는 대체 모델이 채택되어 최대 70%까지 급증했습니다. 이러한 모델의 강점, 약점, 비용 및 효과, 그리고 이를 유지하는 이점은 여전히 ​​불확실합니다. 낮은 간호사 인력 수준과 높은 업무량은 ICU 관련 증거가 제한적이지만 환자, 직원 및 조직에 불리한 결과와 관련이 있습니다. 연구는 RN의 수준에 초점을 맞추고 있으며, COVID 이후 유지된 변화의 결과를 이해하거나 대체 인력 모델의 채택을 안내하는 데 거의 기여하지 않습니다. 인력 배치 또는 특정 모델의 변화가 다양한 결과에 어떤 영향을 미치는지는 불분명합니다.

목표: ICU에 배치하기 위한 최적의 간호사 인력 모델의 핵심 구성 요소를 식별합니다.

목표/방법: 현실주의적 프레임워크에 따라 조사자들은 아이디어/가설의 교차 수정을 허용하고 새로운 프로그램 이론을 알리기 위해 2년에 걸쳐 작업 흐름(WS)을 상호 연결하도록 제안합니다.

1. 모델 구성을 식별하고 설명하기 위해 다양한 모델이 작동하는 방식에 대한 의도된 메커니즘과 결과를 탐색하기 위해 조사관은 다음을 수행합니다.

   • 잉글랜드/웨일즈/북아일랜드(NI)/스코틀랜드의 모든 294개 ICU에 대한 영국 설문조사(WS 1)는 영국(UK) 서비스 사양과 비교하여 COVID19 이후 등장/유지된 인력 배치 모델을 식별합니다.
   • 현실주의적 평가(WS 2, 교차 작업 흐름) 및 6개 현장을 포함하는 자세한 사례 연구 및 다음과의 30-40회 인터뷰: 간호사/노인 간호사; 조직 리드; 중환자 치료 네트워크 관리자/위원; 새로운 프로그램 이론을 테스트하기 위해 가족/환자. 신속한 민족지학(n=30)은 인력 결정이 어떻게 이루어지는지 설명할 것입니다.

2. 간호 직원에 대한 수요의 가변성을 추정하고 직원 배치 패턴과 환자 결과 사이의 연관성을 추정하기 위해 조사관은 다음을 수행합니다.

   - Intensive Care National Audit and Research Center Case Mix Program(2019-2023)의 관리 전자 명단(간호사 인력 명단) 데이터 및 환자 데이터(WS 3)를 사용하여 환자/직원 결과가 다른 직원 모델에 따라 달라지는지 여부와 그 방법을 평가합니다. 단위/사례 연구 사이트 사이.

3. 시뮬레이션 모델을 개발하여 용량, 비용 및 환자 흐름에 대한 모델의 영향을 보여주기 위해 조사관은 시뮬레이션 모델링(WS 4)을 사용하여 사례 연구 단위의 사례 혼합이 주어진 다양한 인력 정책에 대한 시나리오를 환자에게 영향을 주지 않고 신속하게 탐색합니다.

분석: 데이터 통합은 WS 5의 모든 작업 흐름에서 발생합니다. WS2 사례 연구에서 개발된 이론은 WS 3 관찰 데이터에 대해 추가로 테스트되고 ICU 용량, 환자 결과 및 환자 흐름에 대한 WS 4 수학적 시뮬레이션 모델을 알려 다음을 위한 새로운 제안을 알립니다. 맥락-메커니즘-결과 구성으로서의 현실주의 평가 프로그램 이론.