En studie för att utvärdera införandet av nya bemanningsmodeller inom intensivvården: en realistisk utvärdering (SEISMIC-R) (SEISMIC-R)

Bakgrund: Att optimera utplaceringen av den knappa sjuksköterskestyrkan på intensivvårdsavdelningen (ICU) är avgörande för patientsäkerheten och personalens välbefinnande. ICU bemanningsmodeller bestäms av National Health Service (NHS) servicespecifikation, med 1:1 patient till registrerad sjuksköterska (RN) ratio för patienter med högsta skärpa. En snabb expansion av ICU-kapaciteten under covid19 ledde till att alternativa modeller användes, med hjälp av mer stödpersonal, icke-ICU-kvalificerade sjuksköterskor och andra yrkesverksamma, och nådde upp till 70 % vid ökning. Dessa modellers styrkor, svagheter, kostnader och effekter, och fördelarna med att behålla dem, är fortfarande osäkra. Lägre nivåer av sjuksköterskor och hög arbetsbelastning har associerats med negativa resultat för patienter, personal och organisationer även om ICU-specifika bevis är begränsade. Studier fokuserar på nivåer av RN, vilket bidrar lite till att förstå konsekvenserna av förändringar som behålls efter COVID, eller till att vägleda antagandet av alternativa bemanningsmodeller. Det är oklart hur förändringar i bemanning eller specifika modeller påverkar olika utfall.

Syfte: Att identifiera nyckelkomponenterna i en optimal personalmodell för sjuksköterskor för utplacering på intensivvårdsavdelningen.

Mål/metoder: Med hjälp av ett realistiskt ramverk föreslår utredarna att länka samman arbetsströmmar (WS) under 2 år för att möjliggöra korsbefruktning av idéer/hypoteser och informera nya programteorier.

1. För att identifiera och beskriva organisation av modeller, utforska avsedda mekanismer och resultat för hur olika modeller fungerar, kommer utredarna att utföra:

   • en brittisk undersökning (WS 1) av alla 294 intensivvårdsavdelningar i England/Wales/Nordirland (NI)/Skottland som kommer att identifiera bemanningsmodeller som har dykt upp/behållits sedan COVID19, jämfört med Storbritanniens (UK) servicespecifikationer.
   • en realistisk utvärdering (WS 2, tvärgående arbetsflöde) och detaljerade fallstudier som involverade sex platser och 30-40 intervjuer med: sjuksköterskor/översköterskor; organisatoriska ledarskap; chefer/kommissionärer för intensivvårdsnätverk; familjer/patienter, för att testa framväxande programteorier. Snabba etnografier (n=30), kommer att belysa hur personalbeslut fattas.

2. För att ge uppskattningar av variationen i efterfrågan på vårdpersonal och uppskatta samband mellan personalmönster och patientresultat, kommer utredarna:

   - använda administrativa e-roster (sköterska bemanning roster) data och patientdata (WS 3) från Intensive Care National Audit and Research Center Case Mix Program (2019-2023) för att bedöma om och hur patient-/personalutfall varierar med olika personalmodeller mellan enheter/fallstudieplatser.

3. För att utveckla simuleringsmodeller för att visa effekterna av modeller på kapacitet, kostnad och patientflöde, kommer utredarna att använda simuleringsmodellering (WS 4) för att utforska scenarier för olika personalpolicyer givet fallmixar av fallstudieenheter, snabbt och utan patientpåverkan.

Analys: Dataintegration sker över alla arbetsflöden i WS 5. Teorier utvecklade från WS2-fallstudier kommer att testas ytterligare mot WS 3-observationsdata och informera WS 4 matematiska simuleringsmodeller om ICU-kapacitet, patientresultat och patientflöde, för att informera nya förslag för realistiska utvärderingsprogramteorier som kontext-mekanism-utfallskonfigurationer.