Eine Studie zur Bewertung der Einführung neuer Personalmodelle auf der Intensivstation: eine realistische Bewertung (SEISMIC-R) (SEISMIC-R)

Hintergrund: Die Optimierung des Einsatzes des knappen Pflegepersonals auf der Intensivstation (ICU) ist für die Patientensicherheit und das Wohlbefinden des Personals von größter Bedeutung. Die Besetzungsmodelle für Intensivstationen werden durch die Leistungsspezifikation des National Health Service (NHS) bestimmt, mit einem Verhältnis von 1:1 zwischen Patient und ausgebildeter Krankenschwester (RN) für Patienten mit der höchsten Akutversorgung. Eine rasche Erweiterung der Intensivstationskapazität während COVID-19 führte zur Einführung alternativer Modelle, bei denen mehr Hilfspersonal, nicht auf der Intensivstation qualifizierte Krankenschwestern und andere Fachkräfte eingesetzt wurden, was bei einem Anstieg bis zu 70 % erreichte. Die Stärken, Schwächen, Kosten und Auswirkungen dieser Modelle sowie die Vorteile ihrer Beibehaltung bleiben ungewiss. Ein geringerer Personalbestand im Pflegepersonal und eine hohe Arbeitsbelastung wurden mit nachteiligen Folgen für Patienten, Personal und Organisationen in Verbindung gebracht, obwohl es nur begrenzte Belege für Intensivstationen gibt. Die Studien konzentrieren sich auf das Niveau der RNs und tragen wenig dazu bei, die Folgen der nach der COVID-Krise beibehaltenen Veränderungen zu verstehen oder die Einführung alternativer Personalmodelle zu steuern. Es ist unklar, wie sich Änderungen in der Personalbesetzung oder in bestimmten Modellen auf verschiedene Ergebnisse auswirken.

Ziel: Ermittlung der Schlüsselkomponenten eines optimalen Pflegepersonalmodells für den Einsatz auf der Intensivstation.

Ziele/Methoden: Geleitet von einem realistischen Rahmen schlagen die Forscher vor, Arbeitsabläufe (WS) über einen Zeitraum von zwei Jahren miteinander zu verknüpfen, um eine gegenseitige Befruchtung von Ideen/Hypothesen zu ermöglichen und neue Programmtheorien zu informieren.

1. Um die Organisation von Modellen zu identifizieren und zu beschreiben und die beabsichtigten Mechanismen und Ergebnisse für die Funktionsweise verschiedener Modelle zu untersuchen, werden die Forscher Folgendes durchführen:

   • eine britische Umfrage (WS 1) unter allen 294 Intensivstationen in England/Wales/Nordirland (NI)/Schottland, die die seit COVID19 neu entstandenen/beibehaltenen Personalmodelle im Vergleich zu den Leistungsspezifikationen des Vereinigten Königreichs (UK) ermitteln wird.
   • eine realistische Bewertung (WS 2, bereichsübergreifender Workstream) und detaillierte Fallstudien an sechs Standorten sowie 30–40 Interviews mit: Krankenpflegern/leitenden Krankenpflegern; Organisationsleiter; Manager/Beauftragte von Intensivpflegenetzwerken; Familien/Patienten, um neue Programmtheorien zu testen. Schnelle Ethnographien (n=30) werden Aufschluss darüber geben, wie Personalentscheidungen getroffen werden.

2. Um Schätzungen der Variabilität der Nachfrage nach Pflegepersonal zu liefern und Zusammenhänge zwischen Personalmustern und Patientenergebnissen abzuschätzen, werden die Forscher:

   - Verwenden Sie administrative E-Roster-Daten (Pflegepersonalliste) und Patientendaten (WS 3) aus dem Intensive Care National Audit and Research Center Case Mix Program (2019–2023), um zu beurteilen, ob und wie sich die Patienten-/Personalergebnisse bei unterschiedlichen Personalmodellen unterscheiden zwischen Einheiten/Fallstudienstandorten.

3. Um Simulationsmodelle zu entwickeln, um die Auswirkungen von Modellen auf Kapazität, Kosten und Patientenfluss zu zeigen, werden die Forscher Simulationsmodellierung (WS 4) verwenden, um Szenarien für verschiedene Personalrichtlinien bei gegebenen Fallmischungen von Fallstudieneinheiten schnell und ohne Auswirkungen auf den Patienten zu untersuchen.

Analyse: Die Datenintegration findet in allen Arbeitsabläufen im WS 5 statt. Die aus WS2-Fallstudien entwickelten Theorien werden anhand von Beobachtungsdaten des WS 3 weiter getestet und informieren WS 4 über mathematische Simulationsmodelle der Intensivstationskapazität, der Patientenergebnisse und des Patientenflusses, um neue Vorschläge für das WS 4 zu liefern realistische Evaluationsprogrammtheorien als Kontext-Mechanismus-Ergebnis-Konfigurationen.