- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT05997901
Å hjelpe folk med å følge vareniklinbehandlingen deres ved å samskape en samtaleagent: en mulighetsstudie
Målet med denne mulighetsstudien er å samskape og evaluere en teoribasert, evidensbasert, pasientsentrert helsebot som tar sikte på å hjelpe folk med å følge vareniklinregimet deres. De viktigste forskningsspørsmålene den tar sikte på å besvare er:
- Hva er utfordringene for vareniklinoverholdelse og strategier for å overvinne slike utfordringer fra tjenestebrukere og tjenesteleverandørers perspektiv?
- Hvilke funksjoner ved en helsebot vil bidra til å forbedre overholdelse av vareniklin?
Oppfyller en helsebot utviklet for å forbedre vareniklintilslutningen implementeringsresultatene og øker medisinoverholdelsen samt røykeslutt? Studien vil bli utført ved hjelp av Discover Design Build and Test-rammeverket.
- I Discover-fasen vil en litteraturgjennomgang, 20 tjenestebrukerintervjuer og 20 helsepersonellintervjuer bidra til å informere om utfordringene med å følge vareniklin, strategier for å overvinne dem ved å bruke rammeverket for evne, mulighet, motivasjon og atferd, og måtene en healthbot kan bidra til å forbedre etterlevelsen.
- I Design, Build and Test-fasen vil 40 deltakere samhandle med en foreløpig helsebot ved hjelp av Wizard of Oz-metoden, og deretter gi tilbakemelding om deres erfaringer i et oppfølgingsintervju; og teammedlemmer, inkludert klinikere og forskere, vil betateste og validere en mer raffinert helsebot.
I den siste fasen, en ikke-randomisert enarms mulighetsstudie, vil 40 deltakere samhandle med helseboten i 12 uker og gi tilbakemelding om akseptabiliteten, hensiktsmessigheten, troskapen, adopsjonen og brukbarheten til helseboten; og forskere vil vurdere deltakernes medisinoverholdelse og røykestatus.
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
A: Co-design en teori informert helsebot for å støtte pasienters overholdelse av vareniklin:
Etterforskerne vil bruke en brukersentrert tilnærming for å bygge helseboten for å optimalisere brukeropplevelsen og oppnå best mulig opptak og utnyttelse. Etter Discover, Design and Build, and Test (DDBT)-rammeverket vil etterforskerne bruke en tre-trinns tilnærming for å samdesigne kjernefunksjonaliteten til helseboten: 1) gjennomgå litteraturen og gjennomføre intervjuer med potensielle brukere (Oppdagelsesfasen) ; 2) designe helseboten og utføre Wizard of Oz-testing (design/byggefase); 3) Tren og test helseboten (Testfase).
Litteraturanmeldelse:
Målet med denne raske gjennomgangen er todelt: 1) å identifisere barrierer og tilretteleggere for vareniklintilslutning, hos personer som bruker vareniklin for å slutte å røyke (etterforskerne vil bruke Theoretical Domains Framework (TDF) for å organisere datautvinningen), og 2 ) for å identifisere atferdsendringsteknikkene (BCTs) som er forbundet med å hjelpe folk med å følge vareniklinbehandlingen (etterforskerne vil bruke BCTT v1. for å organisere datautvinningen). Studien ble registrert hos PROSPERO (# CRD42022321838).
Semi-strukturerte intervjuer med personer som bruker vareniklin:
For å få en grundig forståelse av utfordringene og løsningene folk som bruker vareniklin møter og for å forstå hvilke funksjoner brukere ønsker å se i en helsebot designet for å hjelpe til med å følge vareniklin.
Semi-strukturerte intervjuer med helsepersonell som hjelper folk som ønsker å slutte å røyke:
Det er lite veiledning angående helsepersonells (HCP) perspektiver når det gjelder å anbefale digitale helseløsninger til sine pasienter. Å forstå perspektivene til helsepersonell er avgjørende for å lette effektiv levering og opptak av helseboten. Disse intervjuene vil utforske: (1) barrierer/tilretteleggere som påvirker HCPs levering av digitale helseløsninger til pasienter som er foreskrevet vareniklin; (2) Identifiser teoretiske domener å målrette for atferdsendring; (3) Velg BCT-er som skal inkluderes i helseboten.
Wizard of Oz-metoden:
Hensikten med denne fasen er å teste et minimum levedyktig produkt for å avgjøre om produktet trenger en pivot. Pivoter er strukturerte forbedringer designet for å teste nye grunnleggende hypoteser om produkter, strategier og vekstmotorer og forekommer ofte i de tidlige stadiene av produktutviklingen. Wizard of Oz (WoZ)-metoden er en populær tilnærming der forskningsdeltakere samhandler med et datasystem de mener er autonomt; Imidlertid genereres svar faktisk av et usett menneske (trollmannen). Det er nyttig i iterativ utvikling siden det er veldig enkelt å endre og utvikle veiviserens svar.
Bygge helseboten (byggefasen):
Etter veiledning fra rammeverket for ikke-adopsjon, forlatelse, oppskalering, spredning og bærekraft (NASSS), vil etterforskerne bygge helseboten og velge den enkleste fornuftige løsningen for designet. For denne studien vil etterforskerne bygge en regelbasert helsebot, som har evner til å bestemme betydningen av brukernes ord. Reglene vil komme fra litteraturgjennomgangen, intervjuene og WoZ-testingen. Spesifikt, etter oppdagelsesfasen, vil forskerteamet vurdere alle BCT-er som er identifisert som mulige bidragsytere til å hjelpe folk med å følge vareniklinen deres basert på om det er rimelig, praktisk, effektivt, akseptabelt, trygt og rettferdig (APEASE-kriterier).
Opplæring og testing (testfase):
Intervjuene og WoZ-dataene vil hjelpe til med å trene helseboten. I tillegg, når etterforskerne har en fungerende prototype av helseboten, vil teammedlemmer inkludert klinikere og forskere samhandle med helseboten for å betateste og validere den.
B: Evaluer implementeringsresultatene; undersøk medisinoverholdelse og røykesluttsuksess blant deltakere som bruker helseboten:
Etterforskerne vil gjennomføre en ikke-randomisert enarms mulighetsstudie. Den vil kun ha en intervensjonsgruppe (uten kontrollgruppe) og er designet for å undersøke viktige studieprosedyrer (f.eks. pasientrekruttering, oppbevaring, manglende data), i forkant av en større randomisert kontrollert studie (RCT) som tester effektiviteten til helseboten. .
Interesserte personer vil kontakte forskningspersonell, som vil forklare studien og vurdere for inklusjonskriterier. Hvis de er kvalifisert, vil deltakerne få tilsendt et samtykkeskjema og planlagt for en telefonbasert samtykkediskusjon. Når samtykke er mottatt, vil et personlig eller virtuelt baseline-besøk planlegges hvor deltakerne (n=40) vil fylle ut et nettbasert spørreskjema, inkludert spørsmål knyttet til sosiodemografiske egenskaper, røykeavhengighet og en tilpasset skala for å måle vareniklinoverholdelse selv- effektivitet. De vil ha en virtuell på personlig besøk hos en helsepersonell for å få bekreftelse på kvalifikasjonen og få resept på vareniklin de første fire ukene (én tablett [0,5 mg] daglig de tre første dagene, en tablett [0,5 mg] to ganger daglig for den neste fire dager og én tablett [1 mg] to ganger daglig i tre uker). I tillegg vil forskningspersonell vise deltakerne hvordan de bruker helseboten på telefonene sine. Et oppfølgingsbesøk vil bli planlagt etter to uker hvor helsepersonell vil vurdere deltakerens toleranse for vareniklin og gi en resept for de resterende åtte ukene (en tablett (1 mg) to ganger daglig eller en annen dose avhengig av toleransen til hver deltaker) . Medisinering vil bli gitt personlig eller sendt til deltakerne basert på formatet på deres baseline og oppfølging av helsepersonellbesøk. Eventuelle uforutsette problemer på grunn av vareniklinbruk (dvs. uønskede hendelser som er uventede når det gjelder alvorlighetsgrad, natur eller hyppighet; relatert til eller muligens relatert til deltakelse i forskningen; og antyder at forskningen setter andre forskningsdeltakere i større risiko for skade) vil bli dokumentert som aktuelt og rapportert til Forskningsetisk nemnd, og bivirkninger vil bli rapportert til markedsautorisasjonsinnehaveren (APOTEX) etter behov.
Helseboten vil gi: 1) påminnelser om vareniklindosering og tidsplan; 2) informasjon og forslag om å håndtere kjente bivirkninger (den hyppigst oppgitte årsaken til at vareniklin ikke overholder er å oppleve bivirkninger); 3) svar på spørsmål om medisinbruk (f.eks. hva du skal gjøre hvis en dose er glemt); 4) sporing av medisininntak og røyking; 5) støtte og oppmuntring for å øke deltakernes motivasjon til å fortsette sine sluttforsøk. I løpet av de neste 12 ukene vil deltakerne bli påminnet av helseboten om å ta vareniklinen til riktig tid og vil kunne samhandle med helseboten når de vil.
Ved 1, 4, 8 og 12 uker vil deltakerne fullføre en undersøkelse. I begynnelsen av studien vil deltakerne kunne velge om de skal svare på spørsmålene gjennom helseboten eller online. Alle deltakere som ikke fullfører online-/helsebot-oppfølgingen innen den tillatte tidsrammen vil bli kontaktet på telefon fra forskningsansatte. I tillegg, etter de 12 ukene med bruk av helseboten, vil deltakerne delta i et 1-timers semistrukturert telefonintervju.
Studietype
Registrering (Faktiske)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
Ontario
-
Toronto, Ontario, Canada, M6J1H4
- Centre for Addiction and Mental Health
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Behandlingssøkende røykere som er villige til å begynne å ta vareniklin og fortsette med det i 12 uker, og sette en sluttdato i løpet av de neste 30 dagene;
- Røyke sigaretter daglig (10 eller flere sigaretter om dagen)
- Alder ≥ 18 år;
- Snakk/les engelsk;
- Ha en smarttelefon med dataabonnement;
- Rapporter er forpliktet til å svare på spørsmål under oppfølgingen;
- Bor i Ontario.
Ekskluderingskriterier:
- Har kontraindikasjon(er) for bruk av vareniklin;
- Er gravid/planlegger å bli gravid/ammer;
- Deltok i co-designfasen.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Behandling
- Tildeling: N/A
- Intervensjonsmodell: Enkeltgruppeoppdrag
- Masking: Ingen (Open Label)
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: Vareniklin helsebot
Mens de nøyaktige helsebot-funksjonene vil være basert på resultater fra rask gjennomgang, intervjuer og Wizard of OZ-testing, vet etterforskerne fra eksisterende litteratur om medisinoverholdelse og atferdsendringsintervensjoner, at helseboten vil gi: 1) påminnelser om vareniklindosering og tidsplan; 2) informasjon og forslag om å håndtere kjente bivirkninger (den hyppigst oppgitte årsaken til at vareniklin ikke overholder er å oppleve bivirkninger); 3) svar på spørsmål om medisinbruk (f.eks. hva du skal gjøre hvis en dose er glemt); og 4) støtte for å øke deltakernes motivasjon til å fortsette sine forsøk på å slutte.
I løpet av de neste 12 ukene vil deltakerne bli påminnet av helseboten om å ta vareniklinen til riktig tid, og vil kunne samhandle med helseboten når de vil.
|
Intervensjonen er en helsebot som skal gi informasjon, påminnelser, svar på spørsmål og støtte til deltakere som bruker vareniklin for røykeslutt.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Akseptabilitet av intervensjonsmåling (AIM)
Tidsramme: 12 uker
|
I hvilken grad en innovasjon er akseptabel, tilfredsstillende eller tilfredsstillende for en interessent. For å måle akseptabilitet brukte vi den fire-punkts Acceptability of Intervention Measure (AIM) i oppfølgingsundersøkelsene. Acceptability of Intervention Measure (AIM) er en 4-punkts skala som vurderer opplevd akseptabilitet. Hvert punkt vurderes fra 1 (sterkt uenig) til 5 (sterkt enig). Den totale AIM-poengsummen er summen av de fire punktene, noe som gir et område på 4-20, der høyere poengsummer indikerer større akseptabilitet. Måleenhet: poengsum på en skala (4-20). |
12 uker
|
|
Passendehet
Tidsramme: 12 uker
|
Den opplevde passformen eller kompatibiliteten til en innovasjon med en praksisinnstilling eller kontekst. For denne studien vil egnethet måles på individnivå (f.eks. samsvar med brukernes holdninger, behov og bakgrunn) i 12-ukers undersøkelsen, med Intervention Appropriateness Measure (IAM), en validert 4-punkts skala for intervensjonsegnethet. IAM inkluderer 4 punkter, hver vurdert på en 5-punkts Likert-skala fra 1 ("Helt uenig") til 5 ("Helt enig"). Punktresponsene summeres for å generere en total IAM-score fra 4 til 20, der høyere skår indikerer større opplevd egnethet av intervensjonen. |
12 uker
|
|
Adopsjon
Tidsramme: 12 uker
|
Intensjonen, beslutningen eller initieringen av bruk av en evidensbasert praksis, som karakteriserer den på nivået til leverandøren eller organisasjonen. Siden konseptet om adopsjon samsvarer med konstruksjoner av faktisk systembruk, har forskere som undersøker atferdsintervensjonsteknologier (som healthbot) utvidet dette analysenivået til forbrukeren. I denne studien vil forskerne måle adopsjonen av healthbot ved å undersøke analytikkdata, som healthbot vil samle inn passivt i applogger, i løpet av de 12 ukene deltakeren er planlagt å ta vareniclin. Forskerne vil måle adopsjon gjennom flere healthbot-analytikk, inkludert når (dag/tid) brukeren interagerte med healthbot, hvilke funksjoner som ble brukt, og tid brukt engasjert. Hvis gjennomsnittlig bruk er ≤20 ganger, vil dette bli ansett som grensepunktet for ikke å gå videre til en randomisert kontrollert studie. |
12 uker
|
|
Brukervennlighet
Tidsramme: 12 uker
|
Vil bli vurdert ved bruk av System Usability Scale (SUS). SUS består av 10 punkter rangert på en 5-punkts Likert-skala fra 1 ("Sterkt uenig") til 5 ("Sterkt enig"), med vekslende positivt og negativt formulert spørsmål. Responsene summeres og konverteres til en totalscore fra 0 til 100, hvor høyere score indikerer bedre opplevd brukervennlighet. En SUS-score på 68 regnes som gjennomsnittlig brukervennlighet, med score over 68 som indikerer over gjennomsnittet og score under 68 som tyder på bekymringer for brukervennlighet. Score over omtrent 80 tolkes typisk som utmerket brukervennlighet, mens score under 50 indikerer dårlig brukervennlighet. SUS-scorer |
12 uker
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Medisinholdbarhet
Tidsramme: 12 uker
|
Timeline Follow-Back (TLFB)-metoden ble brukt for å vurdere overholdelse av vareniclin. TLFB er en validert, kalenderbasert retrospektiv rapporteringsmetode der deltakerne angir antall vareniclin-piller tatt siden forrige studiebesøk. TLFB-undersøkelser ble innsamlet ved uke 1, 4, 8 og 12. For hvert intervall ble overholdelsen beregnet som: (Antall piller angitt tatt ÷ Antall piller foreskrevet for det intervallet) Deltakere ble klassifisert som overholdende hvis de tok ≥80 % av sine foreskrevne vareniclin-doser i hvert intervall. Det rapporterte utfallet reflekterer antall deltakere som ved 12-ukers vurderingen var ≥80 % overholdende ved uke 1, 4, 8 og 12. |
12 uker
|
|
Røykevaner
Tidsramme: 12 uker
|
Røykeavholdenhet ble vurdert under oppfølgingsundersøkelsen etter 12 uker. Avholdenhet ble definert ved hjelp av det dikotome 7-dagers punktforekomstspørsmålet: «Har du røykt en sigarett, selv et drag, de siste syv dagene?» Deltakere som svarte «Nei» ble klassifisert som avholdende. Resultatet reflekterer antall deltakere som hadde sluttet å røyke ved 12-ukers vurderingen. |
12 uker
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Nadia Minian, PhD, CAMH
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Michie S, van Stralen MM, West R. The behaviour change wheel: a new method for characterising and designing behaviour change interventions. Implement Sci. 2011 Apr 23;6:42. doi: 10.1186/1748-5908-6-42.
- Weiner BJ, Lewis CC, Stanick C, Powell BJ, Dorsey CN, Clary AS, Boynton MH, Halko H. Psychometric assessment of three newly developed implementation outcome measures. Implement Sci. 2017 Aug 29;12(1):108. doi: 10.1186/s13012-017-0635-3.
- Fagerstrom K. Determinants of tobacco use and renaming the FTND to the Fagerstrom Test for Cigarette Dependence. Nicotine Tob Res. 2012 Jan;14(1):75-8. doi: 10.1093/ntr/ntr137. Epub 2011 Oct 24. No abstract available.
- Michie S, Richardson M, Johnston M, Abraham C, Francis J, Hardeman W, Eccles MP, Cane J, Wood CE. The behavior change technique taxonomy (v1) of 93 hierarchically clustered techniques: building an international consensus for the reporting of behavior change interventions. Ann Behav Med. 2013 Aug;46(1):81-95. doi: 10.1007/s12160-013-9486-6.
- Proctor E, Silmere H, Raghavan R, Hovmand P, Aarons G, Bunger A, Griffey R, Hensley M. Outcomes for implementation research: conceptual distinctions, measurement challenges, and research agenda. Adm Policy Ment Health. 2011 Mar;38(2):65-76. doi: 10.1007/s10488-010-0319-7.
- Cane J, O'Connor D, Michie S. Validation of the theoretical domains framework for use in behaviour change and implementation research. Implement Sci. 2012 Apr 24;7:37. doi: 10.1186/1748-5908-7-37.
- Nadarzynski T, Miles O, Cowie A, Ridge D. Acceptability of artificial intelligence (AI)-led chatbot services in healthcare: A mixed-methods study. Digit Health. 2019 Aug 21;5:2055207619871808. doi: 10.1177/2055207619871808. eCollection 2019 Jan-Dec.
- Hermes ED, Lyon AR, Schueller SM, Glass JE. Measuring the Implementation of Behavioral Intervention Technologies: Recharacterization of Established Outcomes. J Med Internet Res. 2019 Jan 25;21(1):e11752. doi: 10.2196/11752.
- Abimbola S, Patel B, Peiris D, Patel A, Harris M, Usherwood T, Greenhalgh T. The NASSS framework for ex post theorisation of technology-supported change in healthcare: worked example of the TORPEDO programme. BMC Med. 2019 Dec 30;17(1):233. doi: 10.1186/s12916-019-1463-x.
- Yardley L, Morrison L, Bradbury K, Muller I. The person-based approach to intervention development: application to digital health-related behavior change interventions. J Med Internet Res. 2015 Jan 30;17(1):e30. doi: 10.2196/jmir.4055.
- Kelley JF. An iterative design methodology for user-friendly natural language office information applications. ACM Transactions on Information Systems. 1984;2(1)
- Ries E. The Lean Startup: How Today's Entrepreneurs Use Continuous Innovation to Create Radically Successful Businesses: Crown Business 2011.
- Michie S, Atkins L, West R. The behaviour change wheel: a guide to designing interventions. 2014. Great Britain: Silverback Publishing. 2015.
- Fucito LM, Toll BA, Salovey P, O'Malley SS. Beliefs and attitudes about bupropion: implications for medication adherence and smoking cessation treatment. Psychol Addict Behav. 2009 Jun;23(2):373-9. doi: 10.1037/a0015695.
- Fernandez S, Chaplin W, Schoenthaler AM, Ogedegbe G. Revision and validation of the medication adherence self-efficacy scale (MASES) in hypertensive African Americans. J Behav Med. 2008 Dec;31(6):453-62. doi: 10.1007/s10865-008-9170-7. Epub 2008 Sep 11.
- Tseng TY, Krebs P, Schoenthaler A, Wong S, Sherman S, Gonzalez M, Urbina A, Cleland CM, Shelley D. Combining Text Messaging and Telephone Counseling to Increase Varenicline Adherence and Smoking Abstinence Among Cigarette Smokers Living with HIV: A Randomized Controlled Study. AIDS Behav. 2017 Jul;21(7):1964-1974. doi: 10.1007/s10461-016-1538-z.
- Hollands GJ, Naughton F, Farley A, Lindson N, Aveyard P. Interventions to increase adherence to medications for tobacco dependence. Cochrane Database Syst Rev. 2019 Aug 16;8(8):CD009164. doi: 10.1002/14651858.CD009164.pub3.
- Scott-Sheldon LA, Lantini R, Jennings EG, Thind H, Rosen RK, Salmoirago-Blotcher E, Bock BC. Text Messaging-Based Interventions for Smoking Cessation: A Systematic Review and Meta-Analysis. JMIR Mhealth Uhealth. 2016 May 20;4(2):e49. doi: 10.2196/mhealth.5436.
- Jackson C, Eliasson L, Barber N, et al. Applying COM-B to medication adherence: A suggested framework for research and interventions. The European Health Psychologist 2014.
- Catz SL, Jack LM, McClure JB, Javitz HS, Deprey M, Zbikowski SM, McAfee T, Richards J, Swan GE. Adherence to varenicline in the COMPASS smoking cessation intervention trial. Nicotine Tob Res. 2011 May;13(5):361-8. doi: 10.1093/ntr/ntr003. Epub 2011 Feb 24.
- Peng AR, Swardfager W, Benowitz NL, Ahluwalia JS, Lerman C, Nollen NL, Tyndale RF. Impact of early nausea on varenicline adherence and smoking cessation. Addiction. 2020 Jan;115(1):134-144. doi: 10.1111/add.14810. Epub 2019 Nov 5.
- Booke J. SUS-A quick and dirty usability scale. In Jordan P, Thomas B, (Eds). Usability Evaluation In Industry: Taylor and Francis 1996.
- Heatherton TF, Kozlowski LT, Frecker RC, Rickert W, Robinson J. Measuring the heaviness of smoking: using self-reported time to the first cigarette of the day and number of cigarettes smoked per day. Br J Addict. 1989 Jul;84(7):791-9. doi: 10.1111/j.1360-0443.1989.tb03059.x.
- Brown RA, Burgess ES, Sales SD, et al. Reliability and validity of a smoking timeline follow-back interview. Psychology of Addictive Behaviors. 1998;12(2):101-112.
- Peng AR, Morales M, Wileyto EP, Hawk LW Jr, Cinciripini P, George TP, Benowitz NL, Nollen NL, Lerman C, Tyndale RF, Schnoll R. Measures and predictors of varenicline adherence in the treatment of nicotine dependence. Addict Behav. 2017 Dec;75:122-129. doi: 10.1016/j.addbeh.2017.07.006. Epub 2017 Jul 12.
- Lyon AR, Munson SA, Renn BN, Atkins DC, Pullmann MD, Friedman E, Arean PA. Use of Human-Centered Design to Improve Implementation of Evidence-Based Psychotherapies in Low-Resource Communities: Protocol for Studies Applying a Framework to Assess Usability . JMIR Res Protoc. 2019 Oct 9;8(10):e14990. doi: 10.2196/14990.
- Kaur K, Kaushal S, Chopra SC. Varenicline for smoking cessation: A review of the literature. Curr Ther Res Clin Exp. 2009 Feb;70(1):35-54. doi: 10.1016/j.curtheres.2009.02.004.
- Minian N, Mehra K, Earle M, Hafuth S, Ting-A-Kee R, Rose J, Veldhuizen S, Zawertailo L, Ratto M, Melamed OC, Selby P. AI Conversational Agent to Improve Varenicline Adherence: Protocol for a Mixed Methods Feasibility Study. JMIR Res Protoc. 2023 Dec 11;12:e53556. doi: 10.2196/53556.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
- Oppførsel
- Behandlingsoverholdelse og etterlevelse
- Helseatferd
- Pasientens etterlevelse
- Pasientens aksept av helsehjelp
- Røykeslutt
- Medisinoverholdelse
- Fysiologiske effekter av legemidler
- Nevrotransmittere agenter
- Molekylære mekanismer for farmakologisk virkning
- Kolinerge midler
- Nikotiniske agonister
- Kolinerge agonister
- Vareniklin
Andre studie-ID-numre
- PJT-180405
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .