- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT05997901
Att hjälpa människor att följa sin vareniklinbehandling genom att samskapa en konversationsagent: en genomförbarhetsstudie
Målet med denna förstudie är att samskapa och utvärdera en teoribaserad, evidensbaserad, patientcentrerad hälsobot som syftar till att hjälpa människor att följa sin vareniklinregim. De huvudsakliga forskningsfrågor som den syftar till att besvara är:
- Vilka är utmaningarna för vareniklinvidhäftning och strategier för att övervinna sådana utmaningar från tjänsteanvändares och tjänsteleverantörers perspektiv?
- Vilka egenskaper hos en hälsobot skulle hjälpa till att förbättra vidhäftningen till vareniklin?
Uppfyller en hälsobot som utvecklats för att förbättra vareniklinvidhäftningen implementeringsresultaten och ökar medicinefterlevnaden såväl som rökavvänjning? Studien kommer att genomföras med hjälp av Discover Design Build and Test-ramverket.
- I Discover-fasen kommer en litteraturgenomgång, 20 tjänsteanvändarintervjuer och 20 vårdgivareintervjuer att hjälpa till att informera om utmaningarna för att följa vareniklin, strategier för att övervinna dem med hjälp av ramverket för förmåga, möjligheter, motivation och beteende, och de sätt på vilka en healthbot kan hjälpa till att förbättra efterlevnaden.
- I design-, bygg- och testfasen kommer 40 deltagare att interagera med en preliminär hälsobot med hjälp av Wizard of Oz-metoden och sedan ge feedback om sina erfarenheter i en uppföljande intervju; och teammedlemmar, inklusive kliniker och forskare, kommer att betatesta och validera en mer förfinad hälsobot.
I den sista fasen, en icke-randomiserad enarmsgenomförbarhetsstudie, kommer 40 deltagare att interagera med hälsoboten under 12 veckor och ge feedback om hälsobotens acceptans, lämplighet, trohet, adoption och användbarhet; och forskare kommer att bedöma deltagarnas medicinering och rökstatus.
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
S: Co-design en teori informerad hälsobot för att stödja patienternas följsamhet till vareniklin:
Utredarna kommer att använda ett användarcentrerat tillvägagångssätt för att bygga hälsoboten för att optimera användarupplevelsen och uppnå bästa upptag och utnyttjande. Efter ramverket för upptäckt, design och bygg och test (DDBT), kommer utredarna att använda en trestegsmetod för att samdesigna hälsobotens kärnfunktioner: 1) granska litteraturen och genomföra intervjuer med potentiella användare (upptäcktsfasen) ; 2) designa hälsoboten och utföra Wizard of Oz-tester (design-/byggfas); 3) Träna och testa hälsoboten (Testfas).
Litteraturrecension:
Syftet med denna snabba granskning är tvådelat: 1) att identifiera hinder och underlättar för vareniklinvidhäftning, hos personer som använder vareniklin för att sluta röka (utredarna kommer att använda Theoretical Domains Framework (TDF) för att organisera datautvinningen), och 2 ) för att identifiera beteendeförändringstekniker (BCT) som är förknippade med att hjälpa människor att följa sin vareniklinbehandling (utredarna kommer att använda BCTT v1. för att organisera datautvinningen). Studien registrerades hos PROSPERO (# CRD42022321838).
Semi-strukturerade intervjuer med personer som använder vareniklin:
För att få en djupgående förståelse för de utmaningar och lösningar som människor som använder vareniklin möter och att förstå vilka funktioner användare skulle vilja se i en hälsobot som är utformad för att hjälpa till att följa vareniklin.
Semi-strukturerade intervjuer med vårdgivare som hjälper människor som vill sluta röka:
Det finns lite vägledning om vårdgivares (HCP) perspektiv när det gäller att rekommendera digitala hälsolösningar till sina patienter. Att förstå HCPs perspektiv är avgörande för att underlätta effektiv leverans och upptagning av hälsoboten. Dessa intervjuer kommer att undersöka: (1) barriärer/facilitatorer som påverkar HCP:s tillhandahållande av digitala hälsolösningar till patienter som ordinerats vareniklin; (2) Identifiera teoretiska domäner att målsätta för beteendeförändring; (3) Välj BCT:er som ska inkluderas i hälsoboten.
Wizard of Oz metod:
Syftet med detta steg är att testa en lägsta livskraftig produkt för att avgöra om produkten behöver en pivot. Pivot är strukturerade förbättringar utformade för att testa nya grundläggande hypoteser om produkter, strategier och tillväxtmotorer och förekommer ofta i de tidiga stadierna av produktutvecklingen. Wizard of Oz-metoden (WoZ) är ett populärt tillvägagångssätt där forskningsdeltagare interagerar med ett datorsystem som de tror är autonomt; dock genereras svar faktiskt av en osynlig människa (trollkarlen). Det är användbart i iterativ utveckling eftersom det är mycket lätt att ändra och utveckla guidens svar.
Bygga hälsoboten (byggfasen):
Efter vägledning från ramverket för icke-adoption, övergivande, uppskalning, spridning och hållbarhet (NASSS), kommer utredarna att bygga hälsoboten och välja den enklaste förnuftiga lösningen för designen. För den här studien kommer utredarna att bygga en regelbaserad hälsobot, som har kapacitet att bestämma betydelsen av användarnas ord. Reglerna kommer från litteraturgenomgången, intervjuerna och WoZ-testning. Specifikt, efter upptäcktsfasen, kommer forskargruppen att betygsätta alla BCT som identifierats som möjliga bidragsgivare till att hjälpa människor att hålla fast vid deras vareniklin baserat på om det är överkomligt, praktiskt, effektivt, acceptabelt, säkert och rättvist (APEASE-kriterier).
Utbildning och testning (Testfas):
Intervjuerna och WoZ-data kommer att hjälpa till att träna hälsoboten. Dessutom, när utredarna har en fungerande prototyp av hälsoboten, kommer teammedlemmar inklusive läkare och forskare att interagera med hälsoboten för att betatesta och validera den.
B: Utvärdera implementeringsresultaten; undersöka medicinadherence och rökavvänjning bland deltagare som använder hälsoboten:
Utredarna kommer att genomföra en icke-randomiserad enarms genomförbarhetsstudie. Den kommer bara att ha en interventionsgrupp (utan kontrollgrupp) och är utformad för att undersöka viktiga studieprocedurer (t.ex. patientrekrytering, retention, saknade data), innan en större randomiserad kontrollerad studie (RCT) som testar hälsobotens effektivitet .
Intresserade personer kommer att kontakta forskarpersonal, som kommer att förklara studien och bedöma för inklusionskriterier. Om de är kvalificerade kommer deltagarna att skickas ett samtyckesformulär och schemaläggas för en telefonbaserad samtyckesdiskussion. När samtycke har mottagits kommer ett personligt eller virtuellt baslinjebesök att schemaläggas där deltagarna (n=40) kommer att fylla i ett onlinefrågeformulär, inklusive frågor relaterade till sociodemografiska egenskaper, rökberoende och en anpassad skala för att mäta vareniklinvidhäftning själv- effektivitet. De kommer att ha ett virtuellt på personligt besök hos en vårdgivare för bekräftelse på behörighet och få ett recept på vareniklin de första fyra veckorna (en tablett [0,5 mg] dagligen under de första tre dagarna, en tablett [0,5 mg] två gånger dagligen för nästa fyra dagar och en tablett [1 mg] två gånger dagligen i tre veckor). Dessutom kommer forskarpersonal att visa deltagarna hur man använder hälsoboten på sina telefoner. Ett uppföljningsbesök kommer att planeras efter två veckor där vårdgivare kommer att bedöma deltagarens tolerans för vareniklin och ge ett recept för de återstående åtta veckorna (en tablett (1 mg) två gånger dagligen eller en annan dos beroende på varje deltagares tolerans) . Medicin kommer att tillhandahållas personligen eller skickas till deltagarna baserat på formatet för deras baslinje och uppföljningsbesök hos vårdgivaren. Eventuella oväntade problem på grund av vareniklinanvändning (d.v.s. biverkningar som är oväntade när det gäller svårighetsgrad, natur eller frekvens; relaterade till eller möjligen relaterade till deltagande i forskningen; och föreslår att forskningen utsätter andra forskningsdeltagare i större risk för skada) kommer att dokumenteras i tillämpliga fall och rapporteras till forskningsetiska nämnden och biverkningar kommer att rapporteras till innehavaren av marknadsgodkännandet (APOTEX) i tillämpliga fall.
Healthbot kommer att tillhandahålla: 1) påminnelser om vareniklindosering och schema; 2) information och förslag på att hantera kända biverkningar (den vanligaste orsaken till att vareniklin inte följer vareniklin är att uppleva biverkningar); 3) svar på frågor om läkemedelsanvändning (t.ex. vad man ska göra om en dos missas); 4) spåra medicinintag och rökning; 5) stöd och uppmuntran för att öka deltagarnas motivation att fortsätta sina slutförsök. Under de kommande 12 veckorna kommer deltagarna att bli påminda av hälsoboten att ta sin vareniklin vid lämpliga tidpunkter och kommer att kunna interagera med hälsoboten när de vill.
Vid 1, 4, 8 och 12 veckor kommer deltagarna att fylla i en undersökning. I början av studien kommer deltagarna att kunna välja om de ska svara på frågorna via hälsoboten eller online. Alla deltagare som inte slutför online-/hälsobotuppföljningen inom den tillåtna tidsramen kommer att kontaktas per telefon från forskningspersonalen. Dessutom kommer deltagarna att delta i en halvstrukturerad telefonintervju på 1 timme efter 12 veckors användning av hälsoboten.
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
Ontario
-
Toronto, Ontario, Kanada, M6J1H4
- Centre for Addiction and Mental Health
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Behandlingssökande rökare som är villiga att börja ta vareniklin och fortsätta med det i 12 veckor, och sätta ett slutdatum inom de närmaste 30 dagarna;
- Röker cigaretter dagligen (10 eller fler cigaretter om dagen)
- Ålder ≥ 18 år;
- Tala/läsa engelska;
- Ha en smartphone med dataabonnemang;
- Rapportera att de har åtagit sig att svara på frågor under uppföljningen;
- Bor i Ontario.
Exklusions kriterier:
- Har kontraindikation(er) för användning av vareniklin;
- Är gravid/planerar att bli gravid/ammar;
- Deltog i co-designfasen.
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Behandling
- Tilldelning: N/A
- Interventionsmodell: Enskild gruppuppgift
- Maskning: Ingen (Open Label)
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Experimentell: Vareniklin hälsobot
Medan de exakta hälsobot-funktionerna kommer att baseras på resultat från den snabba granskningen, intervjuerna och Wizard of OZ-testning, vet forskarna från den befintliga litteraturen om medicinering och beteendeförändringsinterventioner att hälsoboten kommer att ge: 1) påminnelser om vareniklindosering och schema; 2) information och förslag på att hantera kända biverkningar (den vanligaste orsaken till att vareniklin inte följer vareniklin är att uppleva biverkningar); 3) svar på frågor om läkemedelsanvändning (t.ex. vad man ska göra om en dos missas); och 4) stöd för att öka deltagarnas motivation att fortsätta sina slutförsök.
Under de kommande 12 veckorna kommer deltagarna att bli påminda av hälsoboten att ta sin vareniklin vid lämpliga tidpunkter och kommer att kunna interagera med hälsoboten när de vill.
|
Interventionen är en hälsobot som ska ge information, påminnelser, svar på frågor och stöd till deltagare som använder vareniklin för rökavvänjning.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Acceptabilitet av interventionsmått (AIM)
Tidsram: 12 veckor
|
I vilken utsträckning en innovation är acceptabel, smaklig eller tillfredsställande för en intressent. För att mäta acceptabilitet använde vi den fyra-punkts Acceptability of Intervention Measure (AIM) i uppföljningsundersökningarna. Acceptability of Intervention Measure (AIM) är en 4-punkts skala som bedömer upplevd acceptabilitet. Varje punkt bedöms från 1 (instämmer starkt) till 5 (instämmer starkt). Det totala AIM-resultatet är summan av de fyra punkterna, vilket ger ett intervall på 4-20, där högre poäng indikerar större acceptabilitet. Måttenhet: poäng på en skala (4-20). |
12 veckor
|
|
Lämplighet
Tidsram: 12 veckor
|
Den upplevda passformen eller kompatibiliteten av en innovation med en praktikmiljö eller kontext. För denna studie kommer lämpligheten att mätas på individnivå (t.ex. överensstämmelse med användarnas attityder, behov och bakgrund) i 12-veckorsundersökningen, med Interventionslämplighetsmätaren (IAM), en validerad 4-punkts skala för interventionslämplighet. IAM inkluderar 4 frågor, varje fråga bedöms på en 5-gradig Likertskala från 1 ("Helt oenig") till 5 ("Helt enig"). Frågesvaren summeras för att generera ett totalt IAM-poäng som sträcker sig från 4 till 20, där högre poäng indikerar större upplevd lämplighet av interventionen. |
12 veckor
|
|
Adoption
Tidsram: 12 veckor
|
Avsikten, beslutet eller initieringen av användning för en evidensbaserad praxis, vilket karakteriserar den på nivån för leverantören eller organisationen. Eftersom konceptet adoption överensstämmer med konstruktioner av faktisk systemanvändning har forskare som undersöker beteendeinterventionstekniker (som healthbot) utvidgat denna analysnivå till konsumentnivån. I denna studie kommer forskarna att mäta adoptionen av healthbot genom att granska analysdata, som healthbot kommer att samla in passivt i in-app-loggar, under de 12 veckor som deltagaren är schemalagd att ta varenicline. Forskarna kommer att mäta adoptionen genom flera healthbot-analyser, inklusive när (dag/tid) användaren interagerade med healthbot, vilka funktioner som användes och tid som ägnades åt engagemang. Om medelanvändningen är ≤20 gånger kommer det att betraktas som gränsvärdet för att inte fortsätta till en randomiserad kontrollerad studie. |
12 veckor
|
|
Användbarhet
Tidsram: 12 veckor
|
Kommer att bedömas med hjälp av System Usability Scale (SUS). SUS består av 10 frågor som poängsätts på en 5-gradig Likert-skala från 1 ("Håller inte alls med") till 5 ("Håller helt med"), med alternerande positivt och negativt formulerade frågor. Svaren summeras och omvandlas till ett totalpoäng mellan 0 och 100, där högre poäng indikerar bättre upplevd användbarhet. Ett SUS-poäng på 68 anses vara genomsnittlig användbarhet, med poäng över 68 som indikerar över genomsnittet användbarhet och poäng under 68 som tyder på användbarhetsproblem. Poäng över cirka 80 tolkas vanligtvis som utmärkt användbarhet, medan poäng under 50 indikerar dålig användbarhet. SUS-poäng |
12 veckor
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Läkemedelsföljsamhet
Tidsram: 12 veckor
|
Timeline Follow-Back (TLFB)-metoden användes för att bedöma följsamheten till vareniklin. TLFB är en validerad, kalenderbaserad retrospektiv rapporteringsmetod där deltagarna anger antalet vareniklintabletter de tagit sedan föregående studiebesök. TLFB-undersökningar samlades in vid vecka 1, 4, 8 och 12. För varje intervall beräknades följsamheten som: (Antal tabletter som rapporterats tagits ÷ Antal tabletter ordinerade för det intervallet) Deltagarna klassificerades som följsamma om de tog ≥80 % av sina ordinerade vareniklin-doser under varje intervall. Det rapporterade utfallet återspeglar antalet deltagare som, vid 12-veckorsbedömningen, var ≥80 % följsamma vid vecka 1, 4, 8 och 12. |
12 veckor
|
|
Rökstatus
Tidsram: 12 veckor
|
Rökavhållsamhet bedömdes under uppföljningsundersökningen vid 12 veckor. Avhållsamhet definierades med den dikotoma 7-dagars punktprevalensfrågan: "Har du rökt en cigarett, ens ett bloss, under de senaste sju dagarna?" Deltagare som svarade "Nej" klassificerades som avhållsamma. Resultatet återspeglar antalet deltagare som hade slutat röka vid 12-veckorsbedömningen. |
12 veckor
|
Samarbetspartners och utredare
Utredare
- Huvudutredare: Nadia Minian, PhD, CAMH
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Michie S, van Stralen MM, West R. The behaviour change wheel: a new method for characterising and designing behaviour change interventions. Implement Sci. 2011 Apr 23;6:42. doi: 10.1186/1748-5908-6-42.
- Weiner BJ, Lewis CC, Stanick C, Powell BJ, Dorsey CN, Clary AS, Boynton MH, Halko H. Psychometric assessment of three newly developed implementation outcome measures. Implement Sci. 2017 Aug 29;12(1):108. doi: 10.1186/s13012-017-0635-3.
- Fagerstrom K. Determinants of tobacco use and renaming the FTND to the Fagerstrom Test for Cigarette Dependence. Nicotine Tob Res. 2012 Jan;14(1):75-8. doi: 10.1093/ntr/ntr137. Epub 2011 Oct 24. No abstract available.
- Michie S, Richardson M, Johnston M, Abraham C, Francis J, Hardeman W, Eccles MP, Cane J, Wood CE. The behavior change technique taxonomy (v1) of 93 hierarchically clustered techniques: building an international consensus for the reporting of behavior change interventions. Ann Behav Med. 2013 Aug;46(1):81-95. doi: 10.1007/s12160-013-9486-6.
- Proctor E, Silmere H, Raghavan R, Hovmand P, Aarons G, Bunger A, Griffey R, Hensley M. Outcomes for implementation research: conceptual distinctions, measurement challenges, and research agenda. Adm Policy Ment Health. 2011 Mar;38(2):65-76. doi: 10.1007/s10488-010-0319-7.
- Cane J, O'Connor D, Michie S. Validation of the theoretical domains framework for use in behaviour change and implementation research. Implement Sci. 2012 Apr 24;7:37. doi: 10.1186/1748-5908-7-37.
- Nadarzynski T, Miles O, Cowie A, Ridge D. Acceptability of artificial intelligence (AI)-led chatbot services in healthcare: A mixed-methods study. Digit Health. 2019 Aug 21;5:2055207619871808. doi: 10.1177/2055207619871808. eCollection 2019 Jan-Dec.
- Hermes ED, Lyon AR, Schueller SM, Glass JE. Measuring the Implementation of Behavioral Intervention Technologies: Recharacterization of Established Outcomes. J Med Internet Res. 2019 Jan 25;21(1):e11752. doi: 10.2196/11752.
- Abimbola S, Patel B, Peiris D, Patel A, Harris M, Usherwood T, Greenhalgh T. The NASSS framework for ex post theorisation of technology-supported change in healthcare: worked example of the TORPEDO programme. BMC Med. 2019 Dec 30;17(1):233. doi: 10.1186/s12916-019-1463-x.
- Yardley L, Morrison L, Bradbury K, Muller I. The person-based approach to intervention development: application to digital health-related behavior change interventions. J Med Internet Res. 2015 Jan 30;17(1):e30. doi: 10.2196/jmir.4055.
- Kelley JF. An iterative design methodology for user-friendly natural language office information applications. ACM Transactions on Information Systems. 1984;2(1)
- Ries E. The Lean Startup: How Today's Entrepreneurs Use Continuous Innovation to Create Radically Successful Businesses: Crown Business 2011.
- Michie S, Atkins L, West R. The behaviour change wheel: a guide to designing interventions. 2014. Great Britain: Silverback Publishing. 2015.
- Fucito LM, Toll BA, Salovey P, O'Malley SS. Beliefs and attitudes about bupropion: implications for medication adherence and smoking cessation treatment. Psychol Addict Behav. 2009 Jun;23(2):373-9. doi: 10.1037/a0015695.
- Fernandez S, Chaplin W, Schoenthaler AM, Ogedegbe G. Revision and validation of the medication adherence self-efficacy scale (MASES) in hypertensive African Americans. J Behav Med. 2008 Dec;31(6):453-62. doi: 10.1007/s10865-008-9170-7. Epub 2008 Sep 11.
- Tseng TY, Krebs P, Schoenthaler A, Wong S, Sherman S, Gonzalez M, Urbina A, Cleland CM, Shelley D. Combining Text Messaging and Telephone Counseling to Increase Varenicline Adherence and Smoking Abstinence Among Cigarette Smokers Living with HIV: A Randomized Controlled Study. AIDS Behav. 2017 Jul;21(7):1964-1974. doi: 10.1007/s10461-016-1538-z.
- Hollands GJ, Naughton F, Farley A, Lindson N, Aveyard P. Interventions to increase adherence to medications for tobacco dependence. Cochrane Database Syst Rev. 2019 Aug 16;8(8):CD009164. doi: 10.1002/14651858.CD009164.pub3.
- Scott-Sheldon LA, Lantini R, Jennings EG, Thind H, Rosen RK, Salmoirago-Blotcher E, Bock BC. Text Messaging-Based Interventions for Smoking Cessation: A Systematic Review and Meta-Analysis. JMIR Mhealth Uhealth. 2016 May 20;4(2):e49. doi: 10.2196/mhealth.5436.
- Jackson C, Eliasson L, Barber N, et al. Applying COM-B to medication adherence: A suggested framework for research and interventions. The European Health Psychologist 2014.
- Catz SL, Jack LM, McClure JB, Javitz HS, Deprey M, Zbikowski SM, McAfee T, Richards J, Swan GE. Adherence to varenicline in the COMPASS smoking cessation intervention trial. Nicotine Tob Res. 2011 May;13(5):361-8. doi: 10.1093/ntr/ntr003. Epub 2011 Feb 24.
- Peng AR, Swardfager W, Benowitz NL, Ahluwalia JS, Lerman C, Nollen NL, Tyndale RF. Impact of early nausea on varenicline adherence and smoking cessation. Addiction. 2020 Jan;115(1):134-144. doi: 10.1111/add.14810. Epub 2019 Nov 5.
- Booke J. SUS-A quick and dirty usability scale. In Jordan P, Thomas B, (Eds). Usability Evaluation In Industry: Taylor and Francis 1996.
- Heatherton TF, Kozlowski LT, Frecker RC, Rickert W, Robinson J. Measuring the heaviness of smoking: using self-reported time to the first cigarette of the day and number of cigarettes smoked per day. Br J Addict. 1989 Jul;84(7):791-9. doi: 10.1111/j.1360-0443.1989.tb03059.x.
- Brown RA, Burgess ES, Sales SD, et al. Reliability and validity of a smoking timeline follow-back interview. Psychology of Addictive Behaviors. 1998;12(2):101-112.
- Peng AR, Morales M, Wileyto EP, Hawk LW Jr, Cinciripini P, George TP, Benowitz NL, Nollen NL, Lerman C, Tyndale RF, Schnoll R. Measures and predictors of varenicline adherence in the treatment of nicotine dependence. Addict Behav. 2017 Dec;75:122-129. doi: 10.1016/j.addbeh.2017.07.006. Epub 2017 Jul 12.
- Lyon AR, Munson SA, Renn BN, Atkins DC, Pullmann MD, Friedman E, Arean PA. Use of Human-Centered Design to Improve Implementation of Evidence-Based Psychotherapies in Low-Resource Communities: Protocol for Studies Applying a Framework to Assess Usability . JMIR Res Protoc. 2019 Oct 9;8(10):e14990. doi: 10.2196/14990.
- Kaur K, Kaushal S, Chopra SC. Varenicline for smoking cessation: A review of the literature. Curr Ther Res Clin Exp. 2009 Feb;70(1):35-54. doi: 10.1016/j.curtheres.2009.02.004.
- Minian N, Mehra K, Earle M, Hafuth S, Ting-A-Kee R, Rose J, Veldhuizen S, Zawertailo L, Ratto M, Melamed OC, Selby P. AI Conversational Agent to Improve Varenicline Adherence: Protocol for a Mixed Methods Feasibility Study. JMIR Res Protoc. 2023 Dec 11;12:e53556. doi: 10.2196/53556.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Faktisk)
Avslutad studie (Faktisk)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
- Beteende
- Behandlingsefterlevnad och efterlevnad
- Hälsobeteende
- Patientefterlevnad
- Patientacceptans av hälso- och sjukvård
- Rökavvänjning
- Medicinering vidhäftning
- Läkemedels fysiologiska effekter
- Neurotransmittormedel
- Molekylära mekanismer för farmakologisk verkan
- Kolinerga medel
- Nikotinagonister
- Kolinerga agonister
- Vareniklin
Andra studie-ID-nummer
- PJT-180405
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .