- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT05997901
Segíteni az embereket abban, hogy betartsák a vareniklin-kezelést egy beszélgetési ügynök közös létrehozásával: Megvalósíthatósági tanulmány
Ennek a megvalósíthatósági tanulmánynak a célja egy elméletileg megalapozott, bizonyítékokon alapuló, betegközpontú egészségügyi robot közös létrehozása és értékelése, amelynek célja, hogy segítse az embereket a vareniklin kezelési rendjének betartásában. A fő kutatási kérdések, amelyekre választ kívánnak adni:
- Melyek a vareniklin-adherencia kihívásai és az ilyen kihívások leküzdésére szolgáló stratégiák a szolgáltatást igénybe vevők és a szolgáltatók szemszögéből?
- A healthbot mely tulajdonságai javítanák a vareniklin tapadását?
Megfelel-e a vareniklin-adherencia javítására kifejlesztett healthbot a végrehajtási eredményeknek, és növeli-e a gyógyszeres adherenciát, valamint a dohányzásról való leszokást? A tanulmányt a Discover Design Build and Test keretrendszer segítségével végezzük.
- A Felfedezés szakaszban egy szakirodalmi áttekintés, 20 szolgáltatás felhasználói interjú és 20 egészségügyi szolgáltatóval folytatott interjú segít tájékozódni a vareniklin adherencia kihívásairól, az ezek leküzdésének stratégiáiról a Képesség, Lehetőség, Motiváció és Viselkedés keretrendszer segítségével, valamint arról, hogyan a healthbot segíthet javítani a tapadást.
- A tervezési, építési és tesztelési szakaszban 40 résztvevő lép kapcsolatba egy előzetes healthbottal a Wizard of Oz módszert használva, majd visszajelzést adnak tapasztalataikról egy követő interjú során; és a csapat tagjai, köztük klinikusok és kutatók béta tesztelést és validálást fognak végezni egy kifinomultabb healthbotot.
Az utolsó fázisban, egy nem randomizált egykarú megvalósíthatósági tanulmányban, 40 résztvevő 12 héten keresztül kapcsolatba lép a healthbottal, és visszajelzést ad a healthbot elfogadhatóságáról, megfelelőségéről, hűségéről, elfogadásáról és használhatóságáról; és a kutatók felmérik a résztvevők gyógyszerfüggőségét és dohányzási állapotát.
A tanulmány áttekintése
Állapot
Körülmények
Beavatkozás / kezelés
Részletes leírás
V: Tervezzen együtt egy elméleti alapokon nyugvó healthbotot, amely támogatja a betegek vareniklinhez való ragaszkodását:
A vizsgálók felhasználó-központú megközelítést alkalmaznak a healthbot felépítéséhez, hogy optimalizálják a felhasználói élményt, és elérjék a legjobb felvételt és felhasználást. A Discover, Design and Build, and Test (DDBT) keretrendszert követően a kutatók három lépésből álló megközelítést alkalmaznak a healthbot alapvető funkcióinak közös tervezésére: 1) áttekintik a szakirodalmat és interjúkat készítenek a potenciális felhasználókkal (Felfedezési fázis). ; 2) a healthbot megtervezése és a Wizard of Oz tesztelése (tervezési/építési fázis); 3) Tanítsa meg és tesztelje a healthbotot (tesztfázis).
Irodalmi áttekintés:
Ennek a gyors áttekintésnek két célja van: 1) azonosítani a vareniklin tapadását akadályozó tényezőket és elősegítő tényezőket azoknál az embereknél, akik vareniklint használnak a dohányzás abbahagyására (a kutatók az elméleti tartományok keretrendszerét (TDF) fogják használni az adatkinyerés megszervezéséhez), és 2. ). A vizsgálatot a PROSPERO (szám: CRD42022321838) regisztrálta.
Félig strukturált interjúk vareniklint használó emberekkel:
A vareniklint használó emberek számára a kihívások és megoldások alapos megértése, valamint annak megértése, hogy a felhasználók milyen funkciókat szeretnének látni a vareniklinhez való ragaszkodást elősegítő healthbotban.
Félig strukturált interjúk olyan egészségügyi szolgáltatókkal, akik segítenek a dohányzásról leszokni vágyóknak:
Kevés útmutatás létezik az egészségügyi szolgáltatók (HCP) szempontjairól, amikor digitális egészségügyi megoldásokat ajánlanak pácienseiknek. A HCP-k szempontjainak megértése alapvető fontosságú a healthbot hatékony szállításának és alkalmazásának elősegítése érdekében. Ezek az interjúk a következőket vizsgálják: (1) akadályok/facilitátorok, amelyek befolyásolják a HCP-ket, hogy digitális egészségügyi megoldásokat kínáljanak a vareniklinre felírt betegek számára; (2) Határozza meg azokat az elméleti területeket, amelyek megcélozzák a viselkedés megváltoztatását; (3) Válassza ki a BCT-ket, amelyeket fel kíván venni a healthbotba.
Wizard of Oz módszer:
Ennek a szakasznak a célja egy minimális életképes termék tesztelése annak megállapítása érdekében, hogy a terméknek szüksége van-e forgásra. A pivotok olyan strukturált fejlesztések, amelyek célja a termékekkel, stratégiákkal és növekedési motorokkal kapcsolatos új alapvető hipotézisek tesztelése, és gyakran a termékfejlesztés korai szakaszában fordulnak elő. A Wizard of Oz (WoZ) módszer egy népszerű megközelítés, amelyben a kutatás résztvevői egy általuk autonóm számítógépes rendszerrel lépnek kapcsolatba; a válaszokat azonban valójában egy láthatatlan emberi lény (a varázsló) generálja. Hasznos az iteratív fejlesztésben, mivel nagyon könnyű megváltoztatni és fejleszteni a varázsló válaszait.
Healthbot építése (építési fázis):
A Nonadoption, Abandonment, Scale-up, Spread and Sustainability (NASSS) keretrendszer útmutatásait követve a kutatók megépítik a healthbotot, a tervezés legegyszerűbb ésszerű megoldását választva. Ehhez a tanulmányhoz a kutatók egy szabályalapú egészségügyi robotot fognak építeni, amely képes meghatározni a felhasználók szavainak jelentését. A szabályok a szakirodalmi áttekintésből, az interjúkból és a WoZ tesztelésből származnak. Pontosabban, a felfedezési szakaszt követően a kutatócsoport minden olyan BCT-t értékel, amely lehetséges hozzájárul az embereknek a vareniklinhez való ragaszkodáshoz az alapján, hogy megfizethető, praktikus, hatékony, elfogadható, biztonságos és méltányos (APEASE kritériumok).
Képzés és tesztelés (tesztfázis):
Az interjúk és a WoZ adatok a healthbot képzését szolgálják majd. Ezen túlmenően, amint a kutatók rendelkeznek a healthbot működő prototípusával, a csapat tagjai, köztük a klinikusok és a kutatók kapcsolatba lépnek a healthbottal, hogy béta teszteljék és validálják azt.
B: Értékelje a végrehajtás eredményeit; vizsgálja meg a gyógyszerszedés és a dohányzás abbahagyásának sikerességét a healthbotot használó résztvevők körében:
A vizsgálók nem randomizált egyágú megvalósíthatósági tanulmányt készítenek. Csak egy intervenciós csoportja lesz (kontrollcsoport nélkül), és a fontos vizsgálati eljárások (pl. betegek toborzása, megtartása, hiányzó adatok) vizsgálatára szolgál, mielőtt egy nagyobb, randomizált kontrollált vizsgálatot (RCT) vizsgálna meg a healthbot hatékonyságát. .
Az érdeklődők felveszik a kapcsolatot a kutató személyzettel, akik elmagyarázzák a vizsgálatot és értékelik a felvételi kritériumokat. Ha jogosultak, a résztvevők beleegyezési űrlapot küldenek, és telefonon egyeztetnek a hozzájárulásról. A beleegyezés megérkezését követően személyes vagy virtuális alaplátogatást terveznek, ahol a résztvevők (n=40) online kérdőívet töltenek ki, amely tartalmazza a szocio-demográfiai jellemzőkkel, a dohányzási függéssel kapcsolatos kérdéseket és egy adaptált skálát a vareniklin-adherencia önmérséklésére. hatékonyság. Virtuálisan személyesen meglátogatják az egészségügyi szolgáltatót, hogy megerősítsék a jogosultságot, és felírják a vareniklinre vonatkozó receptet az első négy hétben (napi egy tabletta [0,5 mg] az első három napban, egy tabletta [0,5 mg] naponta kétszer a következő időszakban négy napig, és egy tablettát [1 mg] naponta kétszer három héten keresztül). Ezenkívül a kutatók megmutatják a résztvevőknek, hogyan használhatják a healthbotot a telefonjukon. Kéthetes utóvizsgálatra kerül sor, ahol az egészségügyi szolgáltatók felmérik a résztvevő vareniklin toleranciáját, és felírják a receptet a fennmaradó nyolc hétre (napi kétszer egy tabletta (1 mg), vagy az egyes résztvevők toleranciájától függően eltérő adag) . A gyógyszeres kezelést személyesen vagy postai úton adják át a résztvevőknek az alaphelyzet és az egészségügyi szolgáltató utáni látogatásuk formátuma alapján. Bármilyen váratlan probléma a vareniklin használatából eredően (azaz olyan nemkívánatos események, amelyek súlyosságukat, jellegüket vagy gyakoriságukat tekintve váratlanok; a kutatásban való részvétellel kapcsolatosak vagy esetleg összefüggenek; és arra utalnak, hogy a kutatás a kutatás más résztvevőit nagyobb kárveszélynek teszi ki) szükség szerint dokumentálni kell és jelenteni kell a Kutatási Etikai Tanácsnak, a gyógyszermellékhatásokat pedig értelemszerűen a forgalomba hozatali engedély jogosultjának (APOTEX) jelentik.
A healthbot a következőket nyújtja: 1) emlékeztetők a vareniklin adagolására és ütemezésére; 2) információk és javaslatok az ismert mellékhatások kezelésével kapcsolatban (a vareniklin-adherencia leggyakrabban említett oka a mellékhatások észlelése); 3) válaszok a gyógyszerhasználattal kapcsolatos kérdésekre (pl. mi a teendő, ha kimarad egy adag); 4) a gyógyszerbevitel és a dohányzás nyomon követése; 5) támogatás és bátorítás a résztvevők motivációjának növelésére a leszokási kísérletek folytatására. A következő 12 hét során a résztvevőket a healthbot emlékezteti, hogy a megfelelő időpontokban vegyék be a vareniklint, és akkor léphetnek kapcsolatba a healthbottal, amikor akarnak.
Az 1., 4., 8. és 12. héten a résztvevők kitöltenek egy kérdőívet. A vizsgálat elején a résztvevők eldönthetik, hogy a healthbot segítségével vagy online válaszolnak-e a kérdésekre. Minden résztvevővel, aki nem végzi el az online/healthbot nyomon követését a megengedett időn belül, telefonon felveszi a kapcsolatot a kutató személyzete. Ezenkívül a healthbot 12 hetes használata után a résztvevők egy 1 órás félig strukturált telefonos interjúban vesznek részt.
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Tényleges)
Fázis
- Nem alkalmazható
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi helyek
-
-
Ontario
-
Toronto, Ontario, Kanada, M6J1H4
- Centre for Addiction and Mental Health
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
- Felnőtt
- Idősebb felnőtt
Egészséges önkénteseket fogad
Leírás
Bevételi kritériumok:
- Kezelésre vágyó dohányosok, akik hajlandóak elkezdeni a vareniklin szedését és 12 hétig folytatni, és a következő 30 napban kitűzni a leszokási dátumot;
- Szívjon cigarettát naponta (10 vagy több cigaretta naponta)
- Életkor ≥ 18 év;
- Beszélj/olvas angolul;
- Legyen okostelefonod adatcsomaggal;
- Jelentse, hogy elkötelezett a kérdések megválaszolása iránt a nyomon követés során;
- Élj Ontarióban.
Kizárási kritériumok:
- Ellenjavallatok vannak a vareniklin használatára;
- terhes/terhességet tervez/szoptat;
- Részt vett a közös tervezési szakaszban.
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Elsődleges cél: Kezelés
- Kiosztás: N/A
- Beavatkozó modell: Egyetlen csoportos hozzárendelés
- Maszkolás: Nincs (Open Label)
Fegyverek és beavatkozások
Résztvevő csoport / kar |
Beavatkozás / kezelés |
|---|---|
|
Kísérleti: Varenicline healthbot
Míg a healthbot pontos jellemzői a gyors áttekintés, az interjúk és a Wizard of OZ teszt eredményein alapulnak, a kutatók a gyógyszer-adherenciával és a viselkedésmódosító beavatkozásokkal kapcsolatos szakirodalomból tudják, hogy a healthbot a következőket fogja biztosítani: 1) emlékeztetők a vareniklin adagolására. és ütemezés; 2) információk és javaslatok az ismert mellékhatások kezelésével kapcsolatban (a vareniklin-adherencia leggyakrabban említett oka a mellékhatások észlelése); 3) válaszok a gyógyszerhasználattal kapcsolatos kérdésekre (pl. mi a teendő, ha kimarad egy adag); és 4) támogatás a résztvevők motivációjának növeléséhez a leszokási kísérletek folytatására.
A következő 12 hét során a résztvevőket a healthbot emlékezteti, hogy a megfelelő időpontokban vegyék be a vareniklint, és akkor léphetnek kapcsolatba a healthbottal, amikor akarnak.
|
A beavatkozás egy egészségügyi robot, amely információkat, emlékeztetőket, kérdésekre adott válaszokat és támogatást nyújt a vareniklint a dohányzás abbahagyására használó résztvevőknek.
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Beavatkozás Elfogadhatósági Mérőeszköze (AIM)
Időkeret: 12 hét
|
Amennyiben egy innováció elfogadható, ízletes vagy kielégítő egy érdekeltt számára. Az elfogadhatóság méréséhez a követő felmérésekben a négy tételből álló Beavatkozás Elfogadhatósági Mérőszámát (AIM) használtuk. A Beavatkozás Elfogadhatósági Mérőszáma (AIM) egy 4 tételből álló skála, amely az észlelt elfogadhatóságot értékeli. Minden tételt 1 (erősen nem értek egyet) és 5 (erősen egyetértek) között értékelnek. A teljes AIM-pontszám a négy tétel összege, 4-20 közötti tartományt ad, a magasabb pontszámok nagyobb elfogadhatóságot jeleznek. Mértékegység: pontszám egy skálán (4-20). |
12 hét
|
|
Megfelelőség
Időkeret: 12 hét
|
A fejlesztés vagy innováció észlelt illeszkedése vagy kompatibilitása a gyakorlati környezettel vagy kontextussal. Ebben a tanulmányban az alkalmasságot az egyéni szinten mérjük (pl. a felhasználók attitűdjeivel, igényeivel és hátterével való összhang) a 12 hetes felmérésben, az Intervention Appropriateness Measure (IAM) segítségével, amely egy validált, 4 tételből álló intervenció alkalmassági skála. Az IAM 4 tételt tartalmaz, amelyek mindegyikét egy 5 fokozatú Likert-skálán értékeljük 1-től („Teljesen nem értek egyet”) 5-ig („Teljesen egyetértek”). A tételekre adott válaszokat összeadjuk, hogy egy 4 és 20 közötti összesített IAM pontszámot kapjunk, ahol a magasabb pontszámok a beavatkozás nagyobb észlelt alkalmasságát jelzik. |
12 hét
|
|
Örökbefogadás
Időkeret: 12 hét
|
A szándék, döntés vagy kezdeményezés egy evidencián alapuló gyakorlat alkalmazása esetén, jellemezve azt a szolgáltató vagy szervezet szintjén. Tekintettel arra, hogy az adaptáció koncepciója összhangban áll a tényleges rendszerhasználat konstrukcióival, a viselkedési intervenciós technológiákat (mint például az egészségbot) vizsgáló kutatók kiterjesztették ezt az elemzési szintet a fogyasztó szintjére. Ebben a tanulmányban a kutatók az egészségbot adaptációját fogják mérni az analitikai adatok vizsgálatával, amelyeket az egészségbot passzívan gyűjt az alkalmazáson belüli naplókban, azon a 12 héten keresztül, amikor a résztvevőnek a vareniclin-t kell szednie. A kutatók az adaptációt több egészségbot analitikán keresztül fogják mérni, beleértve, hogy a felhasználó mikor (nap/óra) lépett kapcsolatba az egészségbottal, mely funkciókat használta, és mennyi időt töltött aktív kapcsolatban. Ha az átlagos használat ≤20 alkalom, akkor ezt a határértéket tekintik annak eldöntésére, hogy ne folytassák a randomizált kontrollált vizsgálatot. |
12 hét
|
|
Használhatóság
Időkeret: 12 hét
|
A rendszer használhatóságát a System Usability Scale (SUS) skálával értékelik. A SUS 10 olyan tételből áll, amelyeket 5 fokozatú Likert-skálán értékelnek 1-től („Egyáltalán nem értek egyet”) 5-ig („Teljesen egyetértek”), váltakozva pozitívan és negatívan megfogalmazott tételekkel. A válaszokat összegzik és 0 és 100 közötti összpontszámmá alakítják, ahol a magasabb pontszám jobb érzékelt használhatóságot jelez. A 68-as SUS-pontszámot átlagos használhatóságnak tekintik, a 68 feletti pontszámok az átlag feletti használhatóságot, a 68 alatti pontszámok pedig használhatósági aggályokat jeleznek. A körülbelül 80 feletti pontszámokat általában kiváló használhatóságnak értelmezik, míg az 50 alatti pontszámok gyenge használhatóságot jelentenek. SUS-pontszámok |
12 hét
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Gyógyszeradherencia
Időkeret: 12 hét
|
A Timeline Follow-Back (TLFB) módszert alkalmazták a vareniklin adhézió értékelésére. A TLFB egy validált, naptáralapú retrospektív jelentési módszer, amelyben a résztvevők a korábbi vizsgálati látogatás óta bevért vareniklin tabletták számát jelzik. A TLFB felméréseket az 1., 4., 8. és 12. héten gyűjtötték össze. Minden intervallumra az adhéziót a következőképpen számították ki: (Bevallottan bevért tabletták száma ÷ Az adott intervallumra előírt tabletták száma) A résztvevőket adhérensnek minősítették, ha minden intervallumban ≥80%-át bevették a nekik előírt vareniklin adagoknak. A jelentett eredmény azon résztvevők számát tükrözi, akik a 12 hetes értékelés során ≥80%-os adhérensek voltak az 1., 4., 8. és 12. héten. |
12 hét
|
|
Dohányzási állapot
Időkeret: 12 hét
|
A dohányzásról való tartózkodást a 12 hetes utókövetési felmérés során értékelték. A tartózkodást a dichotóm 7 napos pontprevalencia kérdés segítségével definiálták: "Szívtál el egy cigarettát, akár csak egy slukkot is, az elmúlt hét napban?" Azok a résztvevők, akik "Nem" választ adtak, tartózkodóként lettek besorolva. Az eredmény a 12 hetes értékeléskor leszokott dohányzók számát tükrözi. |
12 hét
|
Együttműködők és nyomozók
Nyomozók
- Kutatásvezető: Nadia Minian, PhD, CAMH
Publikációk és hasznos linkek
Általános kiadványok
- Michie S, van Stralen MM, West R. The behaviour change wheel: a new method for characterising and designing behaviour change interventions. Implement Sci. 2011 Apr 23;6:42. doi: 10.1186/1748-5908-6-42.
- Weiner BJ, Lewis CC, Stanick C, Powell BJ, Dorsey CN, Clary AS, Boynton MH, Halko H. Psychometric assessment of three newly developed implementation outcome measures. Implement Sci. 2017 Aug 29;12(1):108. doi: 10.1186/s13012-017-0635-3.
- Fagerstrom K. Determinants of tobacco use and renaming the FTND to the Fagerstrom Test for Cigarette Dependence. Nicotine Tob Res. 2012 Jan;14(1):75-8. doi: 10.1093/ntr/ntr137. Epub 2011 Oct 24. No abstract available.
- Michie S, Richardson M, Johnston M, Abraham C, Francis J, Hardeman W, Eccles MP, Cane J, Wood CE. The behavior change technique taxonomy (v1) of 93 hierarchically clustered techniques: building an international consensus for the reporting of behavior change interventions. Ann Behav Med. 2013 Aug;46(1):81-95. doi: 10.1007/s12160-013-9486-6.
- Proctor E, Silmere H, Raghavan R, Hovmand P, Aarons G, Bunger A, Griffey R, Hensley M. Outcomes for implementation research: conceptual distinctions, measurement challenges, and research agenda. Adm Policy Ment Health. 2011 Mar;38(2):65-76. doi: 10.1007/s10488-010-0319-7.
- Cane J, O'Connor D, Michie S. Validation of the theoretical domains framework for use in behaviour change and implementation research. Implement Sci. 2012 Apr 24;7:37. doi: 10.1186/1748-5908-7-37.
- Nadarzynski T, Miles O, Cowie A, Ridge D. Acceptability of artificial intelligence (AI)-led chatbot services in healthcare: A mixed-methods study. Digit Health. 2019 Aug 21;5:2055207619871808. doi: 10.1177/2055207619871808. eCollection 2019 Jan-Dec.
- Hermes ED, Lyon AR, Schueller SM, Glass JE. Measuring the Implementation of Behavioral Intervention Technologies: Recharacterization of Established Outcomes. J Med Internet Res. 2019 Jan 25;21(1):e11752. doi: 10.2196/11752.
- Abimbola S, Patel B, Peiris D, Patel A, Harris M, Usherwood T, Greenhalgh T. The NASSS framework for ex post theorisation of technology-supported change in healthcare: worked example of the TORPEDO programme. BMC Med. 2019 Dec 30;17(1):233. doi: 10.1186/s12916-019-1463-x.
- Yardley L, Morrison L, Bradbury K, Muller I. The person-based approach to intervention development: application to digital health-related behavior change interventions. J Med Internet Res. 2015 Jan 30;17(1):e30. doi: 10.2196/jmir.4055.
- Kelley JF. An iterative design methodology for user-friendly natural language office information applications. ACM Transactions on Information Systems. 1984;2(1)
- Ries E. The Lean Startup: How Today's Entrepreneurs Use Continuous Innovation to Create Radically Successful Businesses: Crown Business 2011.
- Michie S, Atkins L, West R. The behaviour change wheel: a guide to designing interventions. 2014. Great Britain: Silverback Publishing. 2015.
- Fucito LM, Toll BA, Salovey P, O'Malley SS. Beliefs and attitudes about bupropion: implications for medication adherence and smoking cessation treatment. Psychol Addict Behav. 2009 Jun;23(2):373-9. doi: 10.1037/a0015695.
- Fernandez S, Chaplin W, Schoenthaler AM, Ogedegbe G. Revision and validation of the medication adherence self-efficacy scale (MASES) in hypertensive African Americans. J Behav Med. 2008 Dec;31(6):453-62. doi: 10.1007/s10865-008-9170-7. Epub 2008 Sep 11.
- Tseng TY, Krebs P, Schoenthaler A, Wong S, Sherman S, Gonzalez M, Urbina A, Cleland CM, Shelley D. Combining Text Messaging and Telephone Counseling to Increase Varenicline Adherence and Smoking Abstinence Among Cigarette Smokers Living with HIV: A Randomized Controlled Study. AIDS Behav. 2017 Jul;21(7):1964-1974. doi: 10.1007/s10461-016-1538-z.
- Hollands GJ, Naughton F, Farley A, Lindson N, Aveyard P. Interventions to increase adherence to medications for tobacco dependence. Cochrane Database Syst Rev. 2019 Aug 16;8(8):CD009164. doi: 10.1002/14651858.CD009164.pub3.
- Scott-Sheldon LA, Lantini R, Jennings EG, Thind H, Rosen RK, Salmoirago-Blotcher E, Bock BC. Text Messaging-Based Interventions for Smoking Cessation: A Systematic Review and Meta-Analysis. JMIR Mhealth Uhealth. 2016 May 20;4(2):e49. doi: 10.2196/mhealth.5436.
- Jackson C, Eliasson L, Barber N, et al. Applying COM-B to medication adherence: A suggested framework for research and interventions. The European Health Psychologist 2014.
- Catz SL, Jack LM, McClure JB, Javitz HS, Deprey M, Zbikowski SM, McAfee T, Richards J, Swan GE. Adherence to varenicline in the COMPASS smoking cessation intervention trial. Nicotine Tob Res. 2011 May;13(5):361-8. doi: 10.1093/ntr/ntr003. Epub 2011 Feb 24.
- Peng AR, Swardfager W, Benowitz NL, Ahluwalia JS, Lerman C, Nollen NL, Tyndale RF. Impact of early nausea on varenicline adherence and smoking cessation. Addiction. 2020 Jan;115(1):134-144. doi: 10.1111/add.14810. Epub 2019 Nov 5.
- Booke J. SUS-A quick and dirty usability scale. In Jordan P, Thomas B, (Eds). Usability Evaluation In Industry: Taylor and Francis 1996.
- Heatherton TF, Kozlowski LT, Frecker RC, Rickert W, Robinson J. Measuring the heaviness of smoking: using self-reported time to the first cigarette of the day and number of cigarettes smoked per day. Br J Addict. 1989 Jul;84(7):791-9. doi: 10.1111/j.1360-0443.1989.tb03059.x.
- Brown RA, Burgess ES, Sales SD, et al. Reliability and validity of a smoking timeline follow-back interview. Psychology of Addictive Behaviors. 1998;12(2):101-112.
- Peng AR, Morales M, Wileyto EP, Hawk LW Jr, Cinciripini P, George TP, Benowitz NL, Nollen NL, Lerman C, Tyndale RF, Schnoll R. Measures and predictors of varenicline adherence in the treatment of nicotine dependence. Addict Behav. 2017 Dec;75:122-129. doi: 10.1016/j.addbeh.2017.07.006. Epub 2017 Jul 12.
- Lyon AR, Munson SA, Renn BN, Atkins DC, Pullmann MD, Friedman E, Arean PA. Use of Human-Centered Design to Improve Implementation of Evidence-Based Psychotherapies in Low-Resource Communities: Protocol for Studies Applying a Framework to Assess Usability . JMIR Res Protoc. 2019 Oct 9;8(10):e14990. doi: 10.2196/14990.
- Kaur K, Kaushal S, Chopra SC. Varenicline for smoking cessation: A review of the literature. Curr Ther Res Clin Exp. 2009 Feb;70(1):35-54. doi: 10.1016/j.curtheres.2009.02.004.
- Minian N, Mehra K, Earle M, Hafuth S, Ting-A-Kee R, Rose J, Veldhuizen S, Zawertailo L, Ratto M, Melamed OC, Selby P. AI Conversational Agent to Improve Varenicline Adherence: Protocol for a Mixed Methods Feasibility Study. JMIR Res Protoc. 2023 Dec 11;12:e53556. doi: 10.2196/53556.
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
Elsődleges befejezés (Tényleges)
A tanulmány befejezése (Tényleges)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
Kulcsszavak
További vonatkozó MeSH feltételek
- Viselkedés
- A kezelés betartása és betartása
- Egészségügyi Viselkedés
- Beteg-megfelelőség
- Az egészségügyi ellátás betegek általi elfogadása
- Dohányzás abbahagyása
- Gyógyszertartás
- A gyógyszerek élettani hatásai
- Neurotranszmitter szerek
- A farmakológiai hatás molekuláris mechanizmusai
- Kolinerg szerek
- Nikotin agonisták
- Kolinerg agonisták
- Vareniklin
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- PJT-180405
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .