Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Forstå Ayurveda-sykdomstilstander og behandlingsresponser

18. desember 2023 oppdatert av: Ayurai Private Limited

Prediksjon av Ayurveda Prakriti og Vikriti ved hjelp av automatisk spørreskjema og digitale sensorer

Målet med denne observasjonsstudien er å vurdere Prakriti & Vikriti hos pasienter som besøker OPD ved IIISM-avdelingen, SRM-sykehuset.

Hovedspørsmålene den tar sikte på å besvare er:

  • For å evaluere Prakriti & Vikriti av pasienter som bruker Prakriti & Vikriti spørreskjema og med digitale enheter
  • For å korrelere den bestemte Prakriti og Vikriti med legens vurdering sammen med kliniske og biokjemiske parametere Deltakerne vil bli bedt om å følge den behandlende legens råd om medisiner

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Ayurveda er et gammelt dokumentert medisinsk system som har sin opprinnelse i India. Ayurveda stratifiserte mennesker i 7 brede kategorier basert på fenotypetrekkene, nemlig. Typer Vata, Pitta, Kapha, Vatapitta, Vatakapha, Kaphapitta og Vatapittakapha Prakriti. Dessuten er funksjonene til sykdomstilstandene tydelig beskrevet basert på overvekt av Vata, Pitta og Kapha eller kombinasjoner av det. For tiden er identifiseringen av Prakriti-type og Vikriti-status i utgangspunktet subjektiv vurdering. Denne studien foreslår å integrere den subjektive vurderingen med objektive digitale signalparametere. Disse digitale signaturene vil være nyttige i ML / AI-basert vurdering og prediksjon av Prakriti-type og Vikriti-status for pasientene.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

497

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • Tamil Nadu
      • Chennai, Tamil Nadu, India, 603203
        • SRM Medical College Hospital & Research Centre

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Pasienter med ulike sykdommer som besøker OPD

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Pasienter med ulike sykdommer som besøker OPD

Ekskluderingskriterier:

  • Graviditet og ammende kvinner

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Endring fra baseline i fullstendig blodtelling ved 12 uker
Tidsramme: 12 uker
fullstendig blodtelling, som inkluderer antall røde blodlegemer, nøytrofiltall, eosinofiltall, basofiltall, lymfocyttantall, monocyttantall og blodplateantall er en standardundersøkelse for å måle unormaliteten i blodceller
12 uker
Lipidprofil
Tidsramme: 12 uker
Lipidprofiltest inkluderer totalt kolesterol, LDL, HDL, triglyserider, og ikke-HDL er en undersøkelse for å måle abnormiteten i lipider
12 uker
Cytokiner (TNF-alfa, IFN-gamma, IL-1, IL-4, IL-6, IL-10)
Tidsramme: 12 uker
Cytokiner er inflammatoriske markører, målt for å identifisere behandlingseffekt ved betennelse
12 uker
Serum Urea
Tidsramme: 12 uker
Måler urea, som er en undersøkelse for å måle unormaliteten i nyrefunksjonen
12 uker
Serum kreatinin
Tidsramme: 12 uker
Måler kreatinin, som er en undersøkelse for å måle unormaliteten i nyrefunksjonen
12 uker

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Pulse Plethysmography signaler (PPG) - Finger PPG sensor
Tidsramme: 12 uker
PPG måles for å identifisere endringer i pulsbølgeform før og etter behandling
12 uker

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: RC Sathish kumar, SRM Medical College Hospital & Research Centre

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

29. desember 2021

Primær fullføring (Faktiske)

31. desember 2022

Studiet fullført (Faktiske)

31. mars 2023

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

18. november 2023

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

9. desember 2023

Først lagt ut (Faktiske)

12. desember 2023

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Antatt)

21. desember 2023

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

18. desember 2023

Sist bekreftet

1. desember 2023

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivelse

Individuelle deltakerdata som ligger til grunn for resultatene rapportert i denne artikkelen, etter avidentifikasjon (tekst, tabeller, figurer og vedlegg)

IPD-delingstidsramme

Etter publisering og i 3 år

Tilgangskriterier for IPD-deling

Forskere hvis foreslåtte bruk av dataene er godkjent av en uavhengig vurderingskomité identifisert for dette formålet.

IPD-deling Støtteinformasjonstype

  • STUDY_PROTOCOL
  • SEVJE
  • ICF

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere