Subregional tumorsegmentering basert på CEUS-perfusjonskarakteristikk: Forbedring av brystsvulstdiagnose

Brystkreft er en av de mest utbredte kreftformene blant kvinner globalt, og dens økende forekomst utgjør en betydelig trussel mot kvinners helse. Til tross for bemerkelsesverdige fremskritt innen tidlig diagnose og behandling på grunn av den kontinuerlige fremgangen innen medisinsk teknologi, resulterer den høye heterogeniteten innen brystkreft fortsatt i betydelig variasjon i kliniske manifestasjoner, behandlingsresponser og sykdomsprogresjon. Dette mangfoldet gir nye utfordringer for å oppnå presis behandling. Derfor er en dyptgående utforskning og studie av heterogeniteten til brystkreft avgjørende for å utvikle mer effektive diagnostiske modeller, fremme behandlingsstrategier og øke helbredelsesraten.

I dagens kliniske praksis, selv om biopsi er mye brukt for diagnostisering av godartede eller ondartede brystsvulster, er dens nøyaktighet og helhet noe begrenset på grunn av den komplekse interne heterogeniteten til brystkreft og prosedyrens invasive natur. De siste årene har preoperativ kvalitativ diagnose av brystkreft ved hjelp av medisinsk bildeteknologi blitt et hett tema innen forskning. Sammenlignet med andre vanlige avbildningsteknikker som CT og MR, er ultralydundersøkelse mye brukt på grunn av sikkerhet, bekvemmelighet og lavere kostnad. Spesielt kan Contrast-Enhanced Ultrasound (CEUS)-teknologi, med sin overlegne tidsmessige oppløsning, levende illustrere detaljene i tumorperfusjonshemodynamikk, og effektivt avsløre nøkkelfunksjoner som forbedringsmønstre, blodtilførsel og vaskulær invasjon av svulsten.

Denne studien er dedikert til å bruke dynamiske CEUS-videoer for å gruppere perfusjonsegenskaper på pikselnivå i svulsten og dele svulsten inn i forskjellige underregioner basert på klyngeresultatene. Vi vil utforske sammenhengen mellom disse perfusjonssubregionene og diagnosen godartede eller ondartede brystsvulster, og basert på dette utvikle relaterte diagnostiske modeller. Denne ikke-invasive diagnostiske tilnærmingen tar sikte på å maksimalt utvinne og utnytte bildedata, omfattende å fange svulstens perfusjonsegenskaper på pikselnivå, og redusere subjektive vurderinger i den diagnostiske prosessen. Anvendelsen av denne metoden forventes ikke bare å forbedre nøyaktigheten av brystkreftdiagnose, men også å gi mer informasjonsstøtte for personlig tilpasset behandling av pasienter, og dermed fremme fremgang innen brystkreftbehandling.