Subregionalna segmentacja nowotworów na podstawie charakterystyki perfuzji CEUS: usprawnienie diagnostyki nowotworu piersi

Rak piersi jest jednym z najczęściej występujących nowotworów u kobiet na całym świecie, a jego rosnąca częstość występowania stanowi poważne zagrożenie dla zdrowia kobiet. Pomimo znaczących postępów we wczesnej diagnostyce i leczeniu, wynikających z ciągłego postępu technologii medycznej, duża heterogeniczność raka piersi w dalszym ciągu powoduje znaczną zmienność objawów klinicznych, odpowiedzi na leczenie i postępu choroby. Ta różnorodność stwarza nowe wyzwania w zakresie precyzyjnego leczenia. Dlatego dogłębne badanie i badanie heterogeniczności raka piersi mają kluczowe znaczenie dla opracowania skuteczniejszych modeli diagnostycznych, udoskonalenia strategii leczenia i zwiększenia wskaźników wyleczeń.

W obecnej praktyce klinicznej biopsja jest szeroko stosowana w diagnostyce łagodnych i złośliwych nowotworów piersi, ale jej dokładność i kompleksowość są w pewnym stopniu ograniczone ze względu na złożoną wewnętrzną heterogeniczność raka piersi i inwazyjny charakter procedury. W ostatnich latach przedoperacyjna diagnostyka jakościowa raka piersi z wykorzystaniem technologii obrazowania medycznego stała się gorącym tematem badań. W porównaniu z innymi powszechnymi technikami obrazowania, takimi jak tomografia komputerowa i rezonans magnetyczny, badanie ultrasonograficzne jest szeroko stosowane ze względu na bezpieczeństwo, wygodę i niższy koszt. W szczególności technologia ultrasonografii ze wzmocnionym kontrastem (CEUS) dzięki doskonałej rozdzielczości czasowej może żywo zilustrować szczegóły hemodynamiki perfuzji guza, skutecznie ujawniając kluczowe cechy, takie jak wzorce wzmocnienia, dopływ krwi i inwazja naczyń guza.

Celem tego badania jest wykorzystanie dynamicznych filmów CEUS do skupienia cech perfuzji na poziomie pikseli w obrębie guza i podziału guza na różne podregiony w oparciu o wyniki grupowania. Zbadamy korelację między tymi podregionami perfuzji a diagnozą łagodnych lub złośliwych guzów piersi i na tej podstawie opracujemy powiązane modele diagnostyczne. To nieinwazyjne podejście diagnostyczne ma na celu maksymalne wydobycie i wykorzystanie danych obrazowych, kompleksowe uchwycenie charakterystyki perfuzji guza na poziomie pikseli i ograniczenie subiektywnej oceny w procesie diagnostycznym. Oczekuje się, że zastosowanie tej metody nie tylko poprawi dokładność diagnozy raka piersi, ale także zapewni większe wsparcie informacyjne w zakresie spersonalizowanego leczenia pacjentek, promując tym samym postęp w dziedzinie leczenia raka piersi.