Субрегиональная сегментация опухоли на основе характеристик перфузии CEUS: улучшение диагностики опухоли молочной железы

Рак молочной железы является одним из наиболее распространенных видов рака среди женщин во всем мире, и его растущая заболеваемость представляет собой серьезную угрозу для здоровья женщин. Несмотря на заметные достижения в ранней диагностике и лечении благодаря постоянному прогрессу медицинских технологий, высокая гетерогенность рака молочной железы по-прежнему приводит к значительной вариабельности клинических проявлений, реакции на лечение и прогрессирования заболевания. Такое разнообразие создает новые проблемы в достижении точного лечения. Таким образом, глубокое изучение гетерогенности рака молочной железы имеет решающее значение для разработки более эффективных диагностических моделей, продвижения стратегий лечения и повышения показателей излечения.

В современной клинической практике, хотя биопсия широко используется для диагностики доброкачественных и злокачественных опухолей молочной железы, ее точность и полнота несколько ограничены из-за сложной внутренней гетерогенности рака молочной железы и инвазивного характера процедуры. В последние годы предоперационная качественная диагностика рака молочной железы с использованием технологий медицинской визуализации стала горячей темой исследований. По сравнению с другими распространенными методами визуализации, такими как КТ и МРТ, ультразвуковое исследование широко используется из-за его безопасности, удобства и более низкой стоимости. В частности, технология ультразвука с контрастным усилением (CEUS) с ее превосходным временным разрешением может ярко иллюстрировать детали перфузионной гемодинамики опухоли, эффективно выявляя такие ключевые особенности, как характер усиления, кровоснабжение и сосудистую инвазию опухоли.

Это исследование посвящено использованию динамических видеороликов CEUS для кластеризации характеристик перфузии на уровне пикселей внутри опухоли и разделения опухоли на различные субрегионы на основе результатов кластеризации. Мы будем исследовать корреляцию между этими субрегионами перфузии и диагностикой доброкачественных или злокачественных опухолей молочной железы и на основе этого разработаем соответствующие диагностические модели. Этот неинвазивный диагностический подход направлен на максимальный анализ и использование данных изображений, всесторонний захват характеристик перфузии опухоли на уровне пикселей и снижение субъективных суждений в диагностическом процессе. Ожидается, что применение этого метода не только повысит точность диагностики рака молочной железы, но и обеспечит большую информационную поддержку для персонализированного лечения пациентов, тем самым способствуя прогрессу в области лечения рака молочной железы.