Subregionální segmentace nádorů na základě CEUS perfuzních charakteristik: Zlepšení diagnostiky nádoru prsu

Karcinom prsu je celosvětově jedním z nejrozšířenějších zhoubných nádorů u žen a jeho narůstající výskyt představuje významnou hrozbu pro zdraví žen. Navzdory značným pokrokům v časné diagnostice a léčbě v důsledku neustálého pokroku v lékařské technologii má vysoká heterogenita v rámci rakoviny prsu stále za následek značnou variabilitu v klinických projevech, léčebných odpovědích a progresi onemocnění. Tato rozmanitost představuje nové výzvy při dosahování přesného ošetření. Důkladné zkoumání a studium heterogenity rakoviny prsu jsou tedy klíčové pro vývoj účinnějších diagnostických modelů, pokrok v léčebných strategiích a zvýšení míry vyléčení.

V současné klinické praxi je sice biopsie široce používána pro diagnostiku benigních či maligních nádorů prsu, její přesnost a komplexnost je však poněkud omezená z důvodu komplexní vnitřní heterogenity karcinomu prsu a invazivního charakteru výkonu. V posledních letech se předoperační kvalitativní diagnostika karcinomu prsu pomocí lékařské zobrazovací techniky stala horkým tématem výzkumu. Ve srovnání s jinými běžnými zobrazovacími technikami, jako je CT a MRI, je ultrazvukové vyšetření široce využíváno kvůli své bezpečnosti, pohodlí a nižší ceně. Zejména technologie Contrast-Enhanced Ultrasound (CEUS) se svým vynikajícím časovým rozlišením může živě ilustrovat detaily hemodynamiky perfuze nádoru a účinně odhalit klíčové rysy, jako jsou vzory zesílení, prokrvení a vaskulární invaze nádoru.

Tato studie je věnována použití dynamických videí CEUS ke shlukování perfuzních charakteristik na úrovni pixelů v nádoru a rozdělení nádoru do různých podoblastí na základě výsledků shlukování. Budeme zkoumat korelaci mezi těmito perfuzními subregiony a diagnózou benigních nebo maligních nádorů prsu a na základě toho vyvineme související diagnostické modely. Tento neinvazivní diagnostický přístup si klade za cíl maximálně vytěžit a využít obrazová data, komplexně zachytit perfuzní charakteristiky nádoru na úrovni pixelů a omezit subjektivní úsudky v diagnostickém procesu. Očekává se, že aplikace této metody nejen zlepší přesnost diagnostiky rakoviny prsu, ale také poskytne větší informační podporu pro personalizovanou léčbu pacientek, a tím podpoří pokrok v oblasti léčby rakoviny prsu.