Segmentação sub-regional de tumores com base nas características de perfusão do CEUS: melhorando o diagnóstico de tumores de mama

O cancro da mama é um dos cancros mais prevalentes entre as mulheres em todo o mundo e a sua incidência crescente representa uma ameaça significativa à saúde das mulheres. Apesar dos avanços notáveis ​​no diagnóstico e tratamento precoces devido ao progresso contínuo na tecnologia médica, a elevada heterogeneidade no cancro da mama ainda resulta numa variabilidade considerável nas manifestações clínicas, nas respostas ao tratamento e na progressão da doença. Essa diversidade apresenta novos desafios para alcançar um tratamento preciso. Assim, uma exploração e estudo profundos da heterogeneidade do cancro da mama são cruciais para o desenvolvimento de modelos de diagnóstico mais eficazes, o avanço de estratégias de tratamento e o aumento das taxas de cura.

Na prática clínica atual, embora a biópsia seja amplamente utilizada para o diagnóstico de tumores de mama benignos ou malignos, sua precisão e abrangência são um tanto limitadas devido à complexa heterogeneidade interna do câncer de mama e à natureza invasiva do procedimento. Nos últimos anos, o diagnóstico qualitativo pré-operatório do câncer de mama utilizando tecnologia de imagens médicas tornou-se um tema quente na pesquisa. Comparado com outras técnicas de imagem comuns, como tomografia computadorizada e ressonância magnética, o exame ultrassonográfico é amplamente empregado devido à sua segurança, conveniência e menor custo. Particularmente, a tecnologia de ultrassom com contraste aprimorado (CEUS), com sua resolução temporal superior, pode ilustrar vividamente os detalhes da hemodinâmica da perfusão tumoral, revelando efetivamente características importantes, como padrões de realce, suprimento sanguíneo e invasão vascular do tumor.

Este estudo é dedicado ao uso de vídeos CEUS dinâmicos para agrupar características de perfusão no nível de pixel dentro do tumor e dividir o tumor em diferentes sub-regiões com base nos resultados de agrupamento. Exploraremos a correlação entre essas sub-regiões de perfusão e o diagnóstico de tumores mamários benignos ou malignos e, com base nisso, desenvolveremos modelos diagnósticos relacionados. Esta abordagem diagnóstica não invasiva visa extrair e utilizar ao máximo os dados de imagem, capturando de forma abrangente as características de perfusão do tumor no nível do pixel e reduzindo julgamentos subjetivos no processo de diagnóstico. Espera-se que a aplicação deste método não só melhore a precisão do diagnóstico do cancro da mama, mas também forneça mais informações de apoio ao tratamento personalizado dos pacientes, promovendo assim o progresso no campo do tratamento do cancro da mama.