Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Vurdering av leversykdommer ved hjelp av en dyplæringsmetode basert på ultralyd RF-data (LivSPECTRUS)

18. august 2025 oppdatert av: Moritz Herzog, Technische Universität Dresden

Innsamling og frekvensspektroskopisk evaluering av bredbånds klinisk ultralyd rådata for levercirrhose og fokale patologier ved bruk av nevrale nettverk for vevs- og patologidifferensiering

Målet med denne kliniske studien er å teste ytelsen til nevronale nettverk trent på ultralydsdata (=radiofrekvensdata) for vurdering av leversykdommer hos pasienter som gjennomgår en klinisk ultralydundersøkelse. Den generelle gjennomførbarheten er for tiden evaluert i et retrospektivt kohort.

Hovedspørsmålene studien tar sikte på å besvare er:

  • Kan et nevronalt nettverk trent på RF-data yte like bra som elastografi i vurderingen av diffuse leversykdommer?
  • Kan et nevronalt nettverk trent på RF-data yte bedre enn et nevronalt nettverk trent på b-modusbilder i vurderingen av diffuse leversykdommer?
  • Kan et nevronalt nettverk trent på RF-data skille fokale patologier i leveren fra sunt vev?

For å svare på disse spørsmålene vil deltakere med en klinisk indisert fibroscan gjennomgå:

  • en klinisk elastografi i Case ob mistenkt diffus leversykdom
  • en pålitelig grunnsannhet (hvis normal ultralyd ikke er tilstrekkelig, f.eks. kontrastforsterket ultralyd, biopsi, MR eller CT) ved fokale leversykdommer, avhengig av standardrutinen til det deltakende senteret
  • en klinisk ultralydundersøkelse der b-modus bilder og de tilsvarende RF-datasettene fanges opp

Studieoversikt

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Antatt)

200

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studiesteder

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Ja

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • planlagt for en ultralydundersøkelse av en uavhengig lege
  • signert samtykkeerklæring

Ekskluderingskriterier:

  • mindre intervensjoner i samme lever i løpet av de siste 2 ukene (for eksempel leverbiopsi)
  • kontrastforsterket ultralyd for mindre enn et døgn siden
  • større inngrep i leveren (for eksempel delvis reseksjon)

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Diagnostisk
  • Tildeling: Ikke-randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Ingen (Open Label)

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: Elastografi
Innsamling av ultralyddata og elastografidata fra pasienter som var klinisk planlagt for elastografi
Pasienter som av kliniske årsaker planlegges for en elastografi, får vanligvis en ultralydsskanning der b-modusbildene av levervevet samles. I denne studien samles ytterligere radiofrekvensdata inn gjennom en programvaretilgang.
Eksperimentell: Fokal lesjon
Innsamling av ultralyddata for den mistenkte lesjonen og en definitiv diagnose basert på enten normal ultralydundersøkelse eller hvis ikke tilstrekkelige tilleggsundersøkelser som CEUS, biopsi, MR eller CT. Denne videre undersøkelsen bør være i samsvar med normal klinisk rutine for sentrene for å differensiere fokale lesjoner.
Pasienter som overføres til ultralydavdelingen på grunn av mistenkelige fokale lesjoner får en ultralydundersøkelse inkludert innhenting av rådata og utdrag av en definitiv diagnose fra følgende kliniske rutineundersøkelse, avhengig av standardene til det deltakende senteret

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Ytelsesanalyse av den trente modellen
Tidsramme: Etter studieavslutning, anslått 1 år

Analyse av konkordansen av en Deep Learning-basert analyse av RF-data med etablerte kliniske mål. Ved diffus sykdom er stivheten i vevet og ved fokale lesjoner den underliggende sykdommen som er diagnostisert av de lokale legene, målene.

Ytelsen blir evaluert av arealet under mottakerens driftskarakteristikk og en korrelasjonskoeffisient.

Etter studieavslutning, anslått 1 år

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Moritz Herzog, MD, University Hospital Dresden

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. april 2024

Primær fullføring (Antatt)

1. oktober 2025

Studiet fullført (Antatt)

1. desember 2025

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

1. mars 2024

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

15. mars 2024

Først lagt ut (Faktiske)

19. mars 2024

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

20. august 2025

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

18. august 2025

Sist bekreftet

1. august 2025

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • DifLivSPECTRUS

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivelse

Etter publisering av data vil den anonymiserte IPD-en bli gitt.

IPD-delingstidsramme

etter endt studie vil data lagres lokalt i minst 7 år

Tilgangskriterier for IPD-deling

kontakte etterforskerne via e-post

IPD-deling Støtteinformasjonstype

  • STUDY_PROTOCOL
  • SEVJE
  • ICF
  • CSR

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

produkt produsert i og eksportert fra USA

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere