- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT06317181
Valutazione delle malattie epatiche utilizzando un approccio di apprendimento profondo basato su dati RF di ultrasuoni (LivSPECTRUS)
Acquisizione e valutazione spettroscopica della frequenza di dati grezzi di ultrasuoni clinici a banda larga per cirrosi epatica e patologie focali utilizzando reti neurali per la differenziazione di tessuti e patologie
L'obiettivo di questo studio clinico è testare le prestazioni delle reti neuronali addestrate su dati grezzi ultrasonici (= dati a radiofrequenza) per la valutazione delle malattie epatiche in pazienti sottoposti a esame ecografico clinico. La fattibilità generale è attualmente valutata in una coorte retrospettiva.
Le principali domande a cui lo studio si propone di rispondere sono:
- Può una rete neuronale allenata su dati RF ottenere risultati altrettanto validi dell'elastografia nella valutazione delle malattie epatiche diffuse?
- Una rete neuronale addestrata su dati RF può funzionare meglio di una rete neuronale addestrata su immagini b-mode nella valutazione delle malattie epatiche diffuse?
- Può una rete neuronale allenata su dati RF distinguere patologie focali nel fegato da tessuti sani?
Per rispondere a queste domande i partecipanti con un fibroscan clinicamente indicato verranno sottoposti a:
- un'elastografia clinica nel caso di sospetta malattia epatica diffusa
- una verità di base affidabile (se la normale ecografia non è sufficiente, ad es. ecografia con mezzo di contrasto, biopsia, risonanza magnetica o TC) in caso di malattie epatiche focali, a seconda della routine standard del centro partecipante
- un esame ecografico clinico durante il quale vengono acquisite immagini in modalità b e i corrispondenti set di dati RF
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Moritz Herzog, MD
- Numero di telefono: 0049 351 458 11501
- Email: moritz.herzog@ukdd.de
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Descrizione
Criterio di inclusione:
- programmato per un'indagine ecografica da parte di un medico indipendente
- dichiarazione di consenso firmata
Criteri di esclusione:
- interventi più piccoli nello stesso fegato durante le ultime 2 settimane (ad esempio biopsia epatica)
- ecografia con mezzo di contrasto meno di un giorno fa
- intervento maggiore al fegato (ad esempio resezione parziale)
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Diagnostico
- Assegnazione: Non randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
---|---|
Sperimentale: Elastografia
Raccolta di dati ecografici e dati elastografici da pazienti per i quali era stata clinicamente pianificata l'elastografia
|
i pazienti a cui è programmata un'elastografia per motivi clinici di solito ricevono un'ecografia in cui vengono raccolte le immagini in modalità b del tessuto epatico.
In questo studio vengono raccolti ulteriori dati sulla radiofrequenza tramite un accesso software.
|
Sperimentale: Lesione focale
Raccolta dei dati ecografici della lesione sospetta e diagnosi definitiva basata sulla normale indagine ecografica o, se non sufficienti, su indagini aggiuntive come CEUS, biopsia, risonanza magnetica o TC.
Queste ulteriori indagini dovrebbero essere conformi alla normale routine clinica dei centri per differenziare le lesioni focali.
|
I pazienti che vengono trasferiti al reparto di ecografia a causa di lesioni focali sospette ricevono un'indagine ecografica comprendente l'acquisizione dei dati grezzi e l'estrazione di una diagnosi definitiva dalla successiva indagine clinica di routine, a seconda degli standard del centro partecipante
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
---|---|---|
Analisi delle prestazioni del modello addestrato
Lasso di tempo: Dopo il completamento dello studio, stimato 1 anno
|
Analisi della concordanza di un'analisi basata sul Deep Learning dei dati RF con misure cliniche stabilite. In caso di malattia diffusa le misure da prendere sono la rigidità del tessuto e in caso di lesioni focali la malattia di base diagnosticata dai medici locali. Le prestazioni vengono valutate dall'area sotto la curva caratteristica operativa del ricevitore e da un coefficiente di correlazione. |
Dopo il completamento dello studio, stimato 1 anno
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Investigatori
- Investigatore principale: Moritz Herzog, MD, University Hospital Dresden
Pubblicazioni e link utili
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Inizio studio (Stimato)
Completamento primario (Stimato)
Completamento dello studio (Stimato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- DifLivSPECTRUS
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
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