Beoordeling van leverziekten met behulp van een diepgaande aanpak op basis van echografie-RF-gegevens (LivSPECTRUS)

Het doel van deze klinische proef is het testen van de prestaties van neuronale netwerken die zijn getraind op ultrasone ruwe gegevens (=radiofrequentiegegevens) voor de beoordeling van leverziekten bij patiënten die een klinisch echografisch onderzoek ondergaan. De algemene haalbaarheid wordt momenteel geëvalueerd in een retrospectief cohort.

De belangrijkste vragen die het onderzoek wil beantwoorden zijn:

• Kan een neuronaal netwerk dat is getraind op RF-gegevens even goed presteren als elastografie bij de beoordeling van diffuse leverziekten?
• Kan een neuronaal netwerk dat is getraind op RF-gegevens beter presteren dan een neuronaal netwerk dat is getraind op b-modusbeelden bij de beoordeling van diffuse leverziekten?
• Kan een neuronaal netwerk dat is getraind op RF-gegevens focale pathologieën in de lever onderscheiden van gezond weefsel?

Om deze vragen te beantwoorden zullen deelnemers met een klinisch geïndiceerde fibroscan het volgende ondergaan:

• een klinische elastografie bij geval van vermoedelijke diffuse leverziekte
• een betrouwbare grondwaarheid (als normale echografie niet voldoende is, b.v. contrastversterkte echografie, biopsie, MRI of CT) in geval van focale leverziekten, afhankelijk van de standaardroutine van het deelnemende centrum
• een klinisch echografisch onderzoek waarbij b-modusbeelden en de bijbehorende RF-datasets worden vastgelegd