使用基于超声射频数据的深度学习方法评估肝脏疾病 (LivSPECTRUS)

该临床试验的目标是测试接受超声原始数据（=射频数据）训练的神经元网络的性能，以评估接受临床超声检查的患者的肝脏疾病。 目前正在回顾性队列中评估总体可行性。

该研究旨在回答的主要问题是：

• 在评估弥漫性肝病方面，接受射频数据训练的神经网络能否与弹性成像一样表现良好？
• 在评估弥漫性肝病时，使用 RF 数据训练的神经元网络能否比使用 B 模式图像训练的神经元网络表现更好？
• 经过射频数据训练的神经元网络能否区分肝脏中的局灶性病变和健康组织？

为了回答这些问题，具有临床指示的纤维扫描的参与者将接受：

• 疑似弥漫性肝病病例的临床弹性成像
• 可靠的地面事实（如果普通超声波不够，例如 超声造影、活检、MRI 或 CT），用于局灶性肝脏疾病，具体取决于参与中心的标准常规
• 临床超声检查，在此过程中捕获 b 模式图像和相应的 RF 数据集