Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Forutsigbarhet av ANI (Analgesia Nociception Index) for spinal hypotensjon

25. mars 2024 oppdatert av: Yonsei University

Forutsigbarhet av ANI (Analgesia Nociception Index) for hypotensjon etter spinal anestesi hos pasienter som gjennomgår keisersnitt

Spinalbedøvelse er allment akseptert som den foretrukne anestesimetoden for keisersnitt. Imidlertid er forekomsten av spinal hypotensjon 50-70 %, og blodtrykksfallet er ofte raskt og alvorlig. Hjertefrekvensvariasjon påvirkes av ulike faktorer som det sympatiske nervesystemet, det parasympatiske nervesystemet, temperaturregulering, barorefleks og endokrin regulering, men høyfrekvent hjertefrekvensvariasjon over 0,15 Hz reflekterer veldig spesifikt det parasympatiske nervesystemet. ANI-monitoren beregner hjertefrekvensvariabilitet mediert av endringer i det parasympatiske nervesystemet. Denne studien tar sikte på å finne ut om ANI-monitor kan forutsi hypotensjon hos pasienter som gjennomgår et keisersnitt under spinalbedøvelse mens de bruker den forebyggende vasopressor-fenylefrin-infusjonsprotokollen.

Studieoversikt

Status

Rekruttering

Intervensjon / Behandling

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Antatt)

40

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

  • Navn: Seung Hyun Kim, Associate Professor
  • Telefonnummer: 82-2-2224-1055
  • E-post: anesshkim@yuhs.ac

Studiesteder

      • Seoul, Korea, Republikken
        • Rekruttering
        • Yonsei University Health System, Severance Hospital
        • Ta kontakt med:
          • Seung Hyun Kim, Associate Professor
          • Telefonnummer: 82-2-2224-1055
          • E-post: anesshkim@yuhs.ac

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Ja

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

ANI-monitor vil bli brukt på alle pasienter, men vil være dekket med svart papir slik at det ikke kunne observeres under anestesi. ANI-data registrert med 1 sekunds intervaller vil bli lastet ned ved slutten av anestesi.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • fullbårne fødende som gjennomgår keisersnitt

Ekskluderingskriterier:

  • emergent kirurgi, placenta previa, sykelig overvekt med en BMI ≥ 40 kg/m2, svangerskapsalder < 36 eller ≥ 41 uker, kontraindikasjoner for spinalbedøvelse, hjertearytmi, implanterbar pacemaker, sykdommer som påvirker det autoimmune systemet eller diabetisk nevropati (som diabetisk nevropati). ), bruk av medisiner som påvirker ANI-overvåking (antimuskarinika, alfa-agonister, betablokkere), analfabetisme eller utlendinger

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
gravide kvinner
Kvinner som gjennomgår keisersnitt under spinal anestesi med ANI-monitor påført
ANI-monitoren beregner hjertefrekvensvariabilitet mediert av endringer i det parasympatiske nervesystemet.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
prediktiv verdi av ANI-monitor for spinal hypotensjon under keisersnitt
Tidsramme: forekomsten av hypotensjon innen (innen) 1 time etter spinal anestesi
Undersøkere vil bestemme prediksjonskraften til ANI-poengsendringen for forekomsten av hypotensjon etter spinalbedøvelse ved å tegne en mottakeroperasjonskarakteristikk (ROC) kurve for endringen i ANI-skåre (grunnlinjeverdi - minimumsverdi) og beregne arealet under ROC-kurven .
forekomsten av hypotensjon innen (innen) 1 time etter spinal anestesi

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Optimal grenseverdi for ANI-nivå for å forutsi forekomst av hypotensjon
Tidsramme: forekomsten av hypotensjon innen (innen) 1 time etter spinal anestesi
Etterforskere vil bestemme den optimale grenseverdien for ANI-nivå for å forutsi hypotensjon etter spinalbedøvelse.
forekomsten av hypotensjon innen (innen) 1 time etter spinal anestesi

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

18. mars 2024

Primær fullføring (Antatt)

31. desember 2024

Studiet fullført (Antatt)

31. desember 2024

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

13. mars 2024

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

21. mars 2024

Først lagt ut (Faktiske)

25. mars 2024

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

27. mars 2024

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

25. mars 2024

Sist bekreftet

1. mars 2024

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • 1-2023-0072

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere