Diese Seite wurde automatisch übersetzt und die Genauigkeit der Übersetzung wird nicht garantiert. Bitte wende dich an die englische Version für einen Quelltext.

Vorhersagbarkeit des ANI (Analgesia Nociception Index) bei spinaler Hypotonie

25. März 2024 aktualisiert von: Yonsei University

Vorhersagbarkeit des ANI (Analgesia Nociception Index) für Hypotonie nach Spinalanästhesie bei Patienten, die sich einem Kaiserschnitt unterziehen

Die Spinalanästhesie gilt weithin als Anästhesiemethode der Wahl bei einem Kaiserschnitt. Allerdings liegt die Inzidenz einer spinalen Hypotonie bei 50–70 %, und der Blutdruckabfall erfolgt oft schnell und schwerwiegend. Die Herzfrequenzvariabilität wird durch verschiedene Faktoren wie das sympathische Nervensystem, das parasympathische Nervensystem, die Temperaturregulierung, den Baroreflex und die endokrine Regulierung beeinflusst. Die hochfrequente Herzfrequenzvariabilität über 0,15 Hz spiegelt jedoch ganz speziell das parasympathische Nervensystem wider. Der ANI-Monitor berechnet die Herzfrequenzvariabilität, die durch Veränderungen im parasympathischen Nervensystem vermittelt wird. Diese Studie zielt darauf ab, festzustellen, ob der ANI-Monitor eine Hypotonie bei Patienten vorhersagen kann, die sich einem Kaiserschnitt unter Spinalanästhesie unterziehen, während das präventive Vasopressor-Phenylephrin-Infusionsprotokoll angewendet wird.

Studienübersicht

Status

Rekrutierung

Intervention / Behandlung

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

40

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

  • Name: Seung Hyun Kim, Associate Professor
  • Telefonnummer: 82-2-2224-1055
  • E-Mail: anesshkim@yuhs.ac

Studienorte

      • Seoul, Korea, Republik von
        • Rekrutierung
        • Yonsei University Health System, Severance Hospital
        • Kontakt:
          • Seung Hyun Kim, Associate Professor
          • Telefonnummer: 82-2-2224-1055
          • E-Mail: anesshkim@yuhs.ac

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Bei allen Patienten wird ein ANI-Monitor angebracht, der jedoch mit schwarzem Papier abgedeckt wird, sodass er während der Anästhesie nicht beobachtet werden kann. Die in 1-Sekunden-Intervallen aufgezeichneten ANI-Daten werden am Ende der Anästhesie heruntergeladen.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Vollzeitgebärende, die sich einer Kaiserschnittentbindung unterziehen

Ausschlusskriterien:

  • Notoperation, Plazenta praevia, krankhafte Fettleibigkeit mit einem BMI ≥ 40 kg/m2, Gestationsalter < 36 oder ≥ 41 Wochen, Kontraindikationen für eine Spinalanästhesie, Herzrhythmusstörungen, implantierbarer Herzschrittmacher, Erkrankungen, die das Autoimmunsystem beeinflussen (z. B. Immunerkrankung oder diabetische Neuropathie). ), Einnahme von Medikamenten, die die ANI-Überwachung beeinträchtigen (Antimuskarinika, Alpha-Agonisten, Betablocker), Analphabetismus oder Ausländer

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
schwangere Frau
Frauen, die sich einem Kaiserschnitt unter Spinalanästhesie mit angelegtem ANI-Monitor unterziehen
Der ANI-Monitor berechnet die Herzfrequenzvariabilität, die durch Veränderungen im parasympathischen Nervensystem vermittelt wird.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Vorhersagewert des ANI-Monitors für spinale Hypotonie während einer Kaiserschnitt-Entbindung
Zeitfenster: das Auftreten einer Hypotonie (innerhalb) einer Stunde nach der Spinalanästhesie
Die Forscher bestimmen die Vorhersagekraft der ANI-Score-Änderung für das Auftreten von Hypotonie nach Spinalanästhesie, indem sie eine ROC-Kurve (Receiver Operating Characteristic) der Änderung des ANI-Scores (Basiswert – Mindestwert) zeichnen und die Fläche unter der ROC-Kurve berechnen .
das Auftreten einer Hypotonie (innerhalb) einer Stunde nach der Spinalanästhesie

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Optimaler Grenzwert des ANI-Spiegels zur Vorhersage des Auftretens einer Hypotonie
Zeitfenster: das Auftreten einer Hypotonie (innerhalb) einer Stunde nach der Spinalanästhesie
Die Forscher werden den optimalen Grenzwert des ANI-Spiegels zur Vorhersage einer Hypotonie nach einer Spinalanästhesie bestimmen.
das Auftreten einer Hypotonie (innerhalb) einer Stunde nach der Spinalanästhesie

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

18. März 2024

Primärer Abschluss (Geschätzt)

31. Dezember 2024

Studienabschluss (Geschätzt)

31. Dezember 2024

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

13. März 2024

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

21. März 2024

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

25. März 2024

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

27. März 2024

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

25. März 2024

Zuletzt verifiziert

1. März 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • 1-2023-0072

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Abonnieren