Er multimorbiditet en kilde til ikke-respons skjevhet hos pasienter med ryggsmerter? - En pilotstudie

Bakgrunn:

Samspillet mellom ryggsmerter, multimorbiditet og behandlingsbyrde kan påvirke pasienters deltakelse i behandlingsveier og dermed deres prognose negativt. Dette er imidlertid ikke tilstrekkelig undersøkt. En utfordring ved datainnsamling gjennom for eksempel spørreskjema er å sikre representative svar fra en pasientgruppe med forventet høy behandlingsbelastning og lavere helsekompetanse. Selektiv deltakelse kan føre til skjevhet fra respons og påvirke konklusjoner om effekten av multimorbiditet på prognoser for personer med ryggsmerter. Derfor tar vi sikte på å undersøke om antall kroniske sykdommer, behandlingsbyrden assosiert med multimorbiditet og helserelatert livskvalitet bidrar til ikke-svarskjevhet i denne spesifikke befolkningsgruppen.

Mål:

Målet med denne studien vil være tredelt:

1. Å undersøke grunnlinjeforskjeller i antall kroniske sykdommer, behandlingsbyrde og helserelatert livskvalitet blant individer kategorisert i grupper basert på deres responsmønstre ved baseline.
2. Å undersøke forskjellene mellom de nevnte gruppene over tid (grunnlinje, 3 måneder og 6 måneder).
3. Vurder forskjeller i alder og kjønnsfordeling mellom respondere og ikke-responderere henvist for vurdering av ryggsmerter til spørreskjemaer som evaluerer tilstanden deres.

Gjennom disse metodene tar vi sikte på å avdekke enhver potensiell ikke-respons skjevhet, som kan gi innsikt for fremtidig forskning. Dette vil hjelpe oss med å vurdere hvordan vi mest optimalt kan undersøke effekten av multimorbiditet for personer med ryggsmerter.

Metoder:

I denne observasjonskohortstudien samles data fra pasienter henvist til revmatologisk avdeling ved Aalborg Universitetssykehus for ryggsmerter. Gjennomført fra juni 2023 til april 2024, rekrutterer studien deltakere gjennom elektroniske lenker og påminnelser via E-Boks. Informasjon hentes fra tre kanaler: avdelingens bookingplan (som gir detaljer om alder og kjønn på ikke-svarende pasienter), journaler og elektroniske spørreskjemaer. Pasientrapporterte utfall samles inn ved baseline og under 3- og 6-måneders oppfølginger med REDCap.

Pasientkarakteristika inkluderer:

• Fra elektronisk spørreskjema: røykevaner, alkoholforbruk, kroppsmasseindeks, høyest oppnådd utdanning, sivilstatus og arbeidsstatus.
• Fra medisinske journaler: sex, kroniske helsetilstander og bruk av smertestillende medisiner,
• Vennligst se avsnittet "resultatmål" for detaljer om PROMS.

I denne studien er multimorbiditet definert som samtidig tilstedeværelse av minst to kroniske tilstander i et individ. Prosentandelen av pasienter som oppfyller disse kriteriene vil bli rapportert, sammen med en tabell som viser frekvensen av hver spesifikk sykdom.

Pasientene som henvises til avdelingen i tidsrommet vil bli delt inn i totalt 5 grupper.

Gruppe 1) Pasienter som svarte på den første invitasjonen til å delta Gruppe 2) Pasienter som svarte på den andre invitasjonen til å delta Gruppe 3) Pasienter som svarte på den tredje invitasjonen om å delta

I tillegg dannes to grupper:

Gruppe 4) Pasienter som ikke svarte på noen invitasjoner om å delta Gruppe 5) en sammenslåing av personer fra de tre gruppene ovenfor

Statistiske analyser:

Mål 1) For å vurdere grunnlinjeforskjeller mellom gruppe 1,2 og 3 vil vi bruke enveis ANOVA med antall sykdommer som primært utfall og MTBQ og EQ-5D-5L som sekundære utfall.

Mål 2) For å vurdere forskjeller mellom grupper ved baseline, 3- og 6 måneders oppfølging vil en gjentatt vi-målingsanalyse (RM ANOVA) bli brukt med antall sykdommer som primært utfall og MTBQ og EQ-5D-5L som sekundære utfall.

I tillegg vil pasientkarakteristikker på tvers av de tre gruppene presenteres i en tabell, med passende statistiske tester som brukes til å måle grunnlinjeforskjeller (f.eks. kjikvadrattest for kategoriske variabler). Resultatene av de gjentatte tiltakene ANOVA vil bli vist visuelt ved hjelp av søylediagrammer ledsaget av feilstolper.

Imputering vil bli utført for manglende data dersom det anses hensiktsmessig.

I tillegg vil kjikvadrattest bli brukt for å vurdere eventuelle forskjeller mellom gruppe 4 og 5 når det gjelder kjønnsfordeling. Uparet t-test vil bli brukt for å vurdere eventuelle forskjeller mellom gruppe 4 og 5 når det gjelder alder.