Er multimorbiditet en kilde til non-respons bias hos patienter med spinal smerte? - En pilotundersøgelse

Baggrund:

Samspillet mellem rygsmerter, multimorbiditet og behandlingsbyrde kan påvirke patienternes deltagelse i behandlingsforløb negativt og dermed deres prognose. Dette er dog ikke tilstrækkeligt undersøgt. En udfordring ved dataindsamling gennem for eksempel spørgeskemaer er at sikre repræsentative svar fra en patientgruppe med forventet høj behandlingsbyrde og lavere sundhedskompetence. Selektiv deltagelse kan føre til non-respons bias og påvirke konklusioner om effekten af ​​multimorbiditet på prognoser for personer med rygsmerter. Derfor sigter vi mod at undersøge, om antallet af kroniske sygdomme, behandlingsbyrden forbundet med multimorbiditet og sundhedsrelateret livskvalitet bidrager til non-respons bias i denne specifikke befolkningsgruppe.

Mål:

Formålet med denne undersøgelse vil være tredelt:

1. At undersøge baseline forskelle i antallet af kroniske sygdomme, behandlingsbyrde og sundhedsrelateret livskvalitet blandt individer kategoriseret i grupper baseret på deres responsmønstre ved baseline.
2. At undersøge forskellene mellem de førnævnte grupper over tid (baseline, 3 måneder og 6 måneder).
3. Vurder forskelle i alders- og kønsfordeling mellem respondere og ikke-responderere, der henvises til vurdering af rygsmerter til spørgeskemaer, der evaluerer deres tilstand.

Gennem disse metoder sigter vi mod at afdække enhver potentiel non-respons bias, som kan give indsigt til fremtidig forskning. Dette vil hjælpe os med at vurdere, hvordan vi mest optimalt kan undersøge effekten af ​​multimorbiditet for personer med rygsmerter.

Metoder:

I dette observationelle kohortestudie indsamles data fra patienter henvist til reumatologisk afdeling på Aalborg Universitetshospital for rygsmerter. Udført fra juni 2023 til april 2024, rekrutterer undersøgelsen deltagere gennem elektroniske links og påmindelser via E-Boks. Oplysningerne hentes fra tre kanaler: afdelingens bookingplan (som giver oplysninger om alder og køn på ikke-svarende patienter), journaler og elektroniske spørgeskemaer. Patientrapporterede resultater indsamles ved baseline og under 3- og 6-måneders opfølgninger med REDCap.

Patientkarakteristika omfatter:

• Fra elektronisk spørgeskema: rygevaner, alkoholforbrug, body mass index, højest opnåede uddannelse, civilstand og arbejdsstatus.
• Fra lægejournaler: sex, kroniske helbredstilstande og brug af smertestillende medicin,
• Se venligst afsnittet "resultatmål" for detaljer vedrørende PROMS.

I denne undersøgelse er multimorbiditet defineret som den samtidige tilstedeværelse af mindst to kroniske tilstande i et individ. Procentdelen af ​​patienter, der opfylder disse kriterier, vil blive rapporteret sammen med en tabel, der beskriver hyppigheden af ​​hver specifik sygdom.

De patienter, der henvises til afdelingen i tidsrummet, vil blive opdelt i i alt 5 grupper.

Gruppe 1) Patienter, der reagerede på den første invitation til at deltage Gruppe 2) Patienter, der svarede på den anden invitation til at deltage Gruppe 3) Patienter, der svarede på den tredje invitation til at deltage

Derudover dannes to grupper:

Gruppe 4) Patienter, der ikke reagerede på nogen opfordringer til at deltage Gruppe 5) en sammenlægning af personer fra de tre grupper ovenfor

Statistiske analyser:

Formål 1) For at vurdere baseline forskelle mellem gruppe 1,2 og 3 vil vi anvende envejs ANOVA med antallet af sygdomme som primært resultat og MTBQ og EQ-5D-5L som sekundære resultater.

Formål 2) For at vurdere forskelle mellem grupper ved baseline, 3- og 6 måneders opfølgning vil der blive anvendt en gentagen vi-målingsanalyse (RM ANOVA) med antallet af sygdomme som primært resultat og MTBQ og EQ-5D-5L som sekundære resultater.

Derudover vil patientkarakteristika på tværs af de tre grupper blive præsenteret i en tabel med passende statistiske tests, der bruges til at måle baseline-forskelle (f.eks. chi-kvadrat-test for kategoriske variabler). Resultater af de gentagne foranstaltninger ANOVA vil blive vist visuelt ved hjælp af søjlediagrammer ledsaget af fejlbjælker.

Imputation vil blive udført for manglende data, hvis det anses for hensigtsmæssigt.

Derudover vil chi-kvadrattest blive brugt til at vurdere eventuelle forskelle mellem gruppe 4 og 5 med hensyn til kønsfordeling. Ikke-parret t-test vil blive brugt til at vurdere enhver forskel mellem gruppe 4 og 5 med hensyn til alder.