Onko monisairaus lähde vasteen harhaan potilailla, joilla on selkäydinkipuja? - Pilottitutkimus

Taustakuva:

Selkäkivun, multimorbiditeetin ja hoitotaakan välinen vuorovaikutus voi vaikuttaa negatiivisesti potilaiden osallistumiseen hoitopolkuihin ja siten ennusteeseen. Asiaa ei kuitenkaan ole riittävästi tutkittu. Haasteena esimerkiksi kyselylomakkeiden avulla tapahtuvassa tiedonkeruussa on varmistaa edustavat vastaukset potilasryhmästä, jonka odotetaan olevan korkea hoitotaakka ja heikompi terveyslukutaito. Valikoiva osallistuminen voi johtaa reagoimattomuuden harhaan ja vaikuttaa päätelmiin multimorbiditeetin vaikutuksesta selkäkipuista kärsivien henkilöiden ennusteisiin. Siksi pyrimme tutkimaan, vaikuttavatko kroonisten sairauksien määrä, multimorbiditeettiin liittyvä hoitotaakka ja terveyteen liittyvä elämänlaatu siihen, että tässä väestöryhmässä ei ole vastetta.

Tavoitteet:

Tämän tutkimuksen tavoitteet ovat kolme:

1. Tutkia lähtötilanteen eroja kroonisten sairauksien, hoitotaakan ja terveyteen liittyvän elämänlaadun välillä yksilöiden välillä, jotka on luokiteltu ryhmiin lähtötilanteen vastemallien perusteella.
2. Tutkia eroja edellä mainittujen ryhmien välillä ajan kuluessa (perustilanne, 3 kuukautta ja 6 kuukautta).
3. Arvioi ikä- ja sukupuolijakauman eroja selkäkipujen arviointiin lähetettyjen ja heidän tilaansa arvioivien kyselylomakkeiden välillä.

Näiden menetelmien avulla pyrimme paljastamaan mahdollisen vastaamattomuuden harhan, mikä voi tarjota oivalluksia tulevaa tutkimusta varten. Tämä auttaa meitä arvioimaan, kuinka voimme optimaalisesti tutkia multimorbiditeetin vaikutuksia selkäkipuista kärsiville henkilöille.

Menetelmät:

Tässä havainnoivassa kohorttitutkimuksessa tiedot kerätään potilailta, jotka on lähetetty Aalborgin yliopistollisen sairaalan reumatologian osastolle selkäkipujen vuoksi. Kesäkuusta 2023 huhtikuuhun 2024 suoritettu tutkimus rekrytoi osallistujia sähköisten linkkien ja muistutusten kautta E-Boksin kautta. Tietoa hankitaan kolmesta kanavasta: osaston varaussuunnitelmasta (jossa kerrotaan vastaamattomien potilaiden iät ja sukupuolet), potilastiedot ja sähköiset kyselylomakkeet. Potilaiden raportoimat tulokset kerätään lähtötilanteessa sekä 3 ja 6 kuukauden seurannan aikana REDCap:n avulla.

Potilaan ominaisuuksia ovat mm.

• Sähköisestä kyselystä: tupakointitottumukset, alkoholinkäyttö, painoindeksi, korkein saavutettu koulutus, siviilisääty ja työasema.
• Lääketieteellisistä tiedoista: sukupuoli, krooniset sairaudet ja kipulääkkeiden käyttö,
• Katso lisätietoja PROMS-ohjelmasta kohdasta "Tulostoimenpiteet".

Tässä tutkimuksessa multimorbiditeetti määritellään vähintään kahden kroonisen sairauden samanaikaiseksi esiintymiseksi yksilössä. Nämä kriteerit täyttävien potilaiden prosenttiosuus raportoidaan sekä kunkin sairauden esiintymistiheys taulukko.

Jakson aikana osastolle lähetetyt potilaat jaetaan yhteensä 5 ryhmään.

Ryhmä 1) Potilaat, jotka vastasivat ensimmäiseen osallistumiskutsuun Ryhmä 2) Potilaat, jotka vastasivat toiseen osallistumiskutsuun Ryhmä 3) Potilaat, jotka vastasivat kolmanteen osallistumiskutsuun

Lisäksi muodostetaan kaksi ryhmää:

Ryhmä 4) Potilaat, jotka eivät vastaa mihinkään osallistumiskutsuun Ryhmä 5) yhdistelmä ihmisiä kolmesta yllä olevasta ryhmästä

Tilastolliset analyysit:

Tavoite 1) Arvioidaksemme lähtötilanteen eroja ryhmien 1, 2 ja 3 välillä käytämme yksisuuntaista ANOVAa, jossa on useita sairauksia ensisijaisena tuloksena ja MTBQ ja EQ-5D-5L toissijaisina tuloksin.

Tavoite 2) Arvioitaessa ryhmien välisiä eroja lähtötilanteessa 3 ja 6 kuukauden seurantaa käytetään toistetun mittausanalyysin (RM ANOVA) avulla, jolloin pääasiallisena tuloksena on useita sairauksia ja toissijaisina tuloksina MTBQ ja EQ-5D-5L.

Lisäksi kolmen ryhmän potilaiden ominaisuudet esitetään taulukossa, jossa on asianmukaisia ​​tilastollisia testejä, joita käytetään mittaamaan lähtötilanteen eroja (esim. khin-neliötesti kategorisille muuttujille). Toistettujen mittausten ANOVA-tulokset esitetään visuaalisesti käyttämällä pylväskaavioita, joihin liittyy virhepalkkeja.

Puuttuvien tietojen imputointi suoritetaan, jos katsotaan tarpeelliseksi.

Lisäksi khin neliötestiä käytetään arvioimaan mahdollisia eroja ryhmien 4 ja 5 välillä sukupuolen jakautumisen suhteen. Paritonta t-testiä käytetään mahdollisten erojen arvioimiseksi ryhmien 4 ja 5 välillä iän suhteen.