Risikofaktorer og risikovurderingsprediksjon av perioperative respiratoriske bivirkninger hos barn

600 barn som gjennomgikk elektiv kirurgi under generell anestesi ble valgt ut. Alder, kjønn, vekt, høyde, allergihistorie, tidligere historie, snorking, passiv røyking, unormal laboratorieundersøkelse og røntgen av thorax før operasjon, øvre luftveisinfeksjon 14 dager før operasjon, operasjonssted, arbeidsår som anestesilege, anestesimetode, Operasjon Varighet, anestesi varighet, perioperative vitale tegn og respiratoriske bivirkninger ble samlet inn. Risikoprediksjonsmodellen for perioperative respiratoriske uønskede hendelser hos barn ble etablert ved å bruke LASSO (minst absolutt krymping og seleksjonsoperatør) algoritme og gradient boosting machine (GBM) algoritme for å screene de relevante dataene samlet inn under rutinemessig diagnose og behandling, slik som demografiske egenskaper, fysiske forhold, luftveisfølsomhet, miljøsensitivitet og anestesibehandling