- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT06364618
Bruk av wearables for å oppdage infeksjoner hos nyretransplanterte mottakere (RENALERT)
Bruk av kontinuerlig biomonitorering for påvisning av smittsomme komplikasjoner hos nyretransplanterte mottakere
Målet med denne observasjonsstudien er å utvikle en maskinlæringsalgoritme for tidlig oppdagelse av infeksjoner hos nyretransplanterte ved bruk av data registrert av bærbare digitale helseteknologier.
Hovedspørsmålene den tar sikte på å besvare er:
- Hva er endringene i biometriske datamønster ved forestående infeksjoner?
- Hvilken nøyaktighet kan maskinlæringsalgoritmen oppnå?
Deltakerne vil få/bruke sin egen bærbare enhet som vil registrere biometriske data. Enhver infeksjonshendelse vil bli registrert og en algoritme vil bli opplært til å gjenkjenne endringer i biometriske data før symptomatisk infeksjon.
Studieoversikt
Status
Forhold
Studietype
Registrering (Antatt)
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Vojtech Petr, MD
- Telefonnummer: 720-639-0909
- E-post: petv@ikem.cz
Studiesteder
-
-
-
Prague, Tsjekkia, 14021
- Institute for Clinical and Experimental Medicine
-
Ta kontakt med:
- Tereza Metelcova, PhD
- Telefonnummer: +420261262125
- E-post: tereza.metelcova@ikem.cz
-
Hovedetterforsker:
- Ivan Zahradka, MD
-
Underetterforsker:
- Vojtech Petr, MD
-
Underetterforsker:
- Katarina Jakubov, MD
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- nyretransplantert mottaker
- alder 18 år eller mer
- nyre allograft funksjon (eGFR basert på CKD-EPI mer enn 15ml/min/1,73m2)
Ekskluderingskriterier:
- mottaker av et annet transplantert organ
- terminal svikt i et annet organ (hjerte, lever, lunge)
- diabetes mellitus type 1
- gravid eller ammende kvinne
- nektet å gi informert samtykke
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Nøyaktighet av algoritmen for å oppdage infeksjoner på presymptomatisk stadium
Tidsramme: Det primære endepunktet vil bli vurdert periodisk gjennom hele studien, opptil 24 måneder.
|
Nøyaktighet, sensitivitet, spesifisitet, negativ og positiv prediktiv verdi av maskinlæringsalgoritmen for å oppdage infeksjoner i presymptomatisk stadium hos nyretransplanterte mottakere.
|
Det primære endepunktet vil bli vurdert periodisk gjennom hele studien, opptil 24 måneder.
|
Andre resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Frekvens for innleggelser på døgnplasser
Tidsramme: Periodevis gjennom hele studiet, opptil 24 måneder.
|
Enhver sykehusinnleggelse for infeksjonsbehandling anses som en hendelse av dette utfallet
|
Periodevis gjennom hele studiet, opptil 24 måneder.
|
|
Forekomst av reduksjon/økning av livskvalitet
Tidsramme: Periodevis gjennom hele studiet, opptil 24 måneder.
|
Poengsendring av WHOQOL-BREF fra baseline.
|
Periodevis gjennom hele studiet, opptil 24 måneder.
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Antatt)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Antatt)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Antatt)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- G-24-07
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .