REGISTRIERING om implementering av kunstig intelligens i automatisk analyse av vaskulær nettverkssegmentering (IAVASC)

En abdominal aortaaneurisme (AAA) er en unormal utvidelse av den abdominale aortaveggen. Den mest katastrofale konsekvensen av AAA-økningsevolusjonen er aortaruptur, som fortsatt resulterer i høy sykelighet og dødelighet. Nøyaktig måling av AAA er nødvendig for å forutsi risikoen for ruptur under evolusjon, for å ta tilstrekkelige beslutninger om å behandle eller ikke pasienten, samt oppdage generelle og tekniske risikofaktorer og for å følge aneurismesekkens oppførsel etter endovaskulær aorta-reparasjon (EVAR).

Til tross for den utbredte bruken av diametermålinger i kliniske studier og dets enkle å fastslå i klinisk praksis for overvåking av AAA; kliniske beslutninger angående tidspunktet for reparasjon av aneurisme og til og med overvåking av sekkutvidelse etter EVAR, har flere studier konkludert med at diameteren kanskje ikke er pålitelig som et bruddrisikokriterium og at den bør erstattes av mer spesifikke kriterier.

Volumetrisk vurdering av aneurismen er garantert en bedre prediktor for AAA-ekspansjon og risiko for ruptur. Nylig har det vært betydelig fremgang innen segmenteringsprogramvare, som tillater en semi-automatisk beregning av nøyaktige volumer fra CTAer. Til tross for rikelig med bevis, har volumetri stort sett holdt seg i forskningsdomenet og utføres fortsatt ikke i de fleste institusjoner. Hovedårsaken er at segmenteringsmetoder er tidkrevende, de tillater ikke samregistrering av intervallstudier og de krever dedikert programvare og dyktige teknikere, noe som kan være vanskelig å organisere.

Innovativ programvare PREAVAorta fra Nurea-selskapet, ved hjelp av kunstig intelligens med dyp læringstilnærminger, er i stand til automatisk å rekonstruere de vaskulære strukturene fra CT-skanninger. Siden dagens løsninger kun rekonstruerer lumen, segmenterer Nureas programvare også automatisk aneurismer og tilhørende trombe. Med denne rekonstruksjonen er programvaren i stand til å gi diametre (og spesielt maksimale diametre), men også aneurismesekkvolum. Det er den første løsningen som gir automatisk AAA-volum og komparativ utvikling under oppfølging. I tillegg gir programvaren avstander mellom anatomiske punkter, forkalkningsvolum og måleutviklinger mellom ulike tidspunkt. Programvaren oppdager og kvantifiserer også automatisk forkalkninger og stenose på perifere arterier, som for øyeblikket blir evaluert på samme eller uavhengige CT-skanninger for prediktiv faktoranalyse, spesielt med hensyn til slagrisiko for carotisstenose og tilganger, tekniske vanskeligheter og prediktorer eller MACE (Major Uønsket koronarhendelse) eller MALE (Major Adverse Limb Event) for iliaca og femoralarterier.