REGISTRERING om implementering af kunstig intelligens i den automatiske analyse af vaskulær netværkssegmentering (IAVASC)

En abdominal aortaaneurisme (AAA) er en unormal udvidelse af den abdominale aortavæg. Den mest katastrofale konsekvens af AAA-stigningsudviklingen er aorta-ruptur, som stadig resulterer i høj morbiditet og dødelighed. Nøjagtig måling af AAA'er er nødvendig for at forudsige risikoen for ruptur under evolutionen, for at træffe passende beslutninger om at behandle eller ej patienten samt opdage generelle og tekniske risikofaktorer og for at følge aneurismesækkens adfærd efter endovaskulær aortareparation (EVAR).

På trods af den udbredte brug af diametermålinger i kliniske forsøg og dets lette at konstatere i klinisk praksis til overvågning af AAA'er; klinisk beslutningstagning vedrørende timing af aneurismereparation og endda overvågning af sækkeudvidelse efter EVAR, har flere undersøgelser konkluderet, at diameteren muligvis ikke er pålidelig som et rupturrisikokriterium, og at den bør erstattes af mere specifikke kriterier.

Volumetrisk vurdering af aneurismen er forpligtet til at være en bedre forudsigelse for AAA-udvidelse og risiko for ruptur. For nylig har der været betydelige fremskridt inden for segmenteringssoftware, der muliggør en semi-automatisk beregning af nøjagtige mængder fra CTA'er. På trods af rigelig evidens er volumetri stort set forblevet i forskningsdomænet og udføres stadig ikke i de fleste institutioner. Den væsentligste årsag er, at segmenteringsmetoder er tidskrævende, de tillader ikke samregistrering af intervalstudier, og de kræver dedikeret software og dygtige teknikere, hvilket kan være vanskeligt at organisere.

Innovativ software PREAVAorta fra Nurea-virksomheden, ved hjælp af kunstig intelligens med dybe læringstilgange, er i stand til automatisk at rekonstruere de vaskulære strukturer fra CT-scanninger. Da de nuværende løsninger kun rekonstruerer lumen, segmenterer Nureas software også automatisk aneurismer og tilhørende tromber. Med denne rekonstruktion er softwaren i stand til at give diametre (og især maksimale diametre) men også aneurismesækkevolumen. Det er den første løsning, der giver automatisk AAA-volumen og komparativ udvikling under opfølgning. Derudover giver softwaren afstande mellem anatomiske punkter, forkalkningsvolumen og måleudviklinger mellem forskellige tidspunkter. Softwaren detekterer og kvantificerer også automatisk forkalkninger og stenose på perifere arterier, som i øjeblikket evalueres på samme eller uafhængige CT-scanninger til prædiktiv faktoranalyse, især med hensyn til slagtilfælderisiko for carotisstenose og adgange, tekniske vanskeligheder og prædiktorer eller MACE (Major Adverse Coronary Event) eller MALE (Major Adverse Limb Event) for iliaca og femorale arterier.