REGISTRY zur Implementierung künstlicher Intelligenz in der automatischen Analyse der Segmentierung vaskulärer Netzwerke (IAVASC)

Ein Bauchaortenaneurysma (AAA) ist eine abnormale Erweiterung der Bauchaortenwand. Die katastrophalste Folge der AAA-Anstiegsentwicklung ist der Aortenriss, der immer noch zu einer hohen Morbidität und Mortalität führt. Eine genaue Messung von AAAs ist notwendig, um das Rupturrisiko während der Entwicklung vorherzusagen, angemessene Entscheidungen über die Behandlung oder Nichtbehandlung des Patienten zu treffen, allgemeine und technische Risikofaktoren zu erkennen und das Verhalten des Aneurysmasacks nach einer endovaskulären Aortenreparatur (EVAR) zu verfolgen.

Trotz der weit verbreiteten Verwendung von Durchmessermessungen in klinischen Studien und ihrer einfachen Feststellung in der klinischen Praxis zur Überwachung von AAAs; Bei der klinischen Entscheidungsfindung hinsichtlich des Zeitpunkts der Aneurysmareparatur und sogar der Überwachung der Sackausdehnung nach EVAR kamen mehrere Studien zu dem Schluss, dass der Durchmesser als Kriterium für das Bruchrisiko möglicherweise nicht zuverlässig ist und durch spezifischere Kriterien ersetzt werden sollte.

Die volumetrische Beurteilung des Aneurysmas ist mit Sicherheit ein besserer Prädiktor für die AAA-Ausdehnung und das Rupturrisiko. In jüngster Zeit gab es erhebliche Fortschritte bei der Segmentierungssoftware, die eine halbautomatische Berechnung genauer Volumina aus CTAs ermöglicht. Trotz zahlreicher Belege ist die Volumetrie jedoch weitgehend im Forschungsbereich verblieben und wird in den meisten Institutionen immer noch nicht durchgeführt. Der Hauptgrund dafür ist, dass Segmentierungsmethoden zeitaufwändig sind, keine gemeinsame Registrierung von Intervallstudien ermöglichen und spezielle Software und qualifizierte Techniker erfordern, was möglicherweise schwierig zu organisieren ist.

Die innovative Software PREAVAorta des Unternehmens Nurea ist in der Lage, mithilfe künstlicher Intelligenz und Deep-Learning-Ansätzen die Gefäßstrukturen automatisch aus CT-Scans zu rekonstruieren. Da aktuelle Lösungen nur das Lumen rekonstruieren, segmentiert die Software von Nurea auch automatisch Aneurysmen und zugehörige Thromben. Mit dieser Rekonstruktion ist die Software in der Lage, Durchmesser (und insbesondere maximale Durchmesser), aber auch das Volumen des Aneurysmasacks bereitzustellen. Es ist die erste Lösung, die ein automatisches AAA-Volumen und eine vergleichende Entwicklung während der Nachsorge bietet. Darüber hinaus liefert die Software Abstände zwischen anatomischen Punkten, Verkalkungsvolumen und Messentwicklungen zwischen verschiedenen Zeitpunkten. Die Software erkennt und quantifiziert außerdem automatisch Verkalkungen und Stenosen an peripheren Arterien, was derzeit anhand derselben oder unabhängiger CT-Scans zur prädiktiven Faktoranalyse ausgewertet wird, insbesondere im Hinblick auf das Schlaganfallrisiko für Karotisstenose und -zugänge, technische Schwierigkeiten und Prädiktoren oder MACE (Major). Adverse Coronary Event) oder MALE (Major Adverse Limb Event) für Becken- und Oberschenkelarterien.