REGISTR o implementaci umělé inteligence v automatické analýze segmentace cévní sítě (IAVASC)

Aneuryzma břišní aorty (AAA) je abnormální dilatace stěny břišní aorty. Nejkatastrofičtějším důsledkem evoluce nárůstu AAA je ruptura aorty, která má stále za následek vysokou morbiditu a mortalitu. Přesné měření AAA je nezbytné k předpovědi rizika ruptury během evoluce, k přijetí adekvátních rozhodnutí, zda pacienta léčit či nikoli, stejně jako k detekci obecných a technických rizikových faktorů a ke sledování chování vaku aneuryzmatu po endovaskulární opravě aorty (EVAR).

Navzdory širokému použití měření průměru v klinických studiích a jeho snadnému zjištění v klinické praxi pro monitorování AAA; Při klinickém rozhodování o načasování opravy aneuryzmatu a dokonce sledování expanze vaku po EVAR došlo v několika studiích k závěru, že průměr nemusí být spolehlivý jako kritérium rizika ruptury a že by měl být nahrazen specifičtějšími kritérii.

Objemové hodnocení aneuryzmatu je jistě lepším prediktorem expanze AAA a rizika ruptury. V poslední době došlo ke značnému pokroku v segmentačním softwaru, který umožňuje poloautomatický výpočet přesných objemů z CTA. Navzdory dostatečnému množství důkazů však volumetrie z velké části zůstala v oblasti výzkumu a ve většině institucí se stále neprovádí. Hlavním důvodem je, že metody segmentace jsou časově náročné, neumožňují souběžnou registraci intervalových studií a vyžadují specializovaný software a kvalifikované techniky, což může být obtížné zorganizovat.

Inovativní software PREAVAorta společnosti Nurea, využívající umělou inteligenci s přístupy hlubokého učení, je schopen automaticky rekonstruovat cévní struktury z CT vyšetření. Protože současná řešení rekonstruují pouze lumen, software Nurea také automaticky segmentuje aneuryzmata a související tromby. Při této rekonstrukci je software schopen poskytnout průměry (a zejména maximální průměry), ale také objem vaku aneuryzmatu. Je to první řešení poskytující automatický objem AAA a komparativní vývoj během sledování. Kromě toho software poskytuje vzdálenosti mezi anatomickými body, objem kalcifikace a vývoj měření mezi různými časovými body. Software také automaticky detekuje a kvantifikuje kalcifikace a stenózu na periferních tepnách, což je v současné době vyhodnocováno na stejných nebo nezávislých CT skenech pro analýzu prediktivních faktorů, zejména s ohledem na riziko cévní mozkové příhody pro stenózu karotid a přístupy, technické potíže a prediktory nebo MACE (Major Adverse Coronary Event) nebo MALE (Major Adverse Limb Event) pro kyčelní a femorální tepny.