REGISTRATIE over de implementatie van kunstmatige intelligentie in de automatische analyse van vasculaire netwerksegmentatie (IAVASC)

Een abdominaal aorta-aneurysma (AAA) is een abnormale verwijding van de abdominale aortawand. Het meest catastrofale gevolg van de evolutie van de toename van AAA is een aortaruptuur, die nog steeds resulteert in hoge morbiditeit en mortaliteit. Nauwkeurige meting van AAA's is noodzakelijk om het risico op ruptuur tijdens de evolutie te voorspellen, om adequate beslissingen te nemen om de patiënt wel of niet te behandelen, om algemene en technische risicofactoren op te sporen en om het gedrag van de aneurysmazak te volgen na endovasculair aortaherstel (EVAR).

Ondanks het wijdverbreide gebruik van diametermetingen in klinische onderzoeken en het gemak ervan in de klinische praktijk voor het monitoren van AAA's; Bij de klinische besluitvorming met betrekking tot het tijdstip van herstel van het aneurysma en zelfs de bewaking van de expansie van de zak na EVAR hebben verschillende onderzoeken geconcludeerd dat de diameter mogelijk niet betrouwbaar is als criterium voor het risico op scheuren en dat deze moet worden vervangen door specifiekere criteria.

Volumetrische beoordeling van het aneurysma zal ongetwijfeld een betere voorspeller zijn van AAA-expansie en het risico op scheuren. Onlangs is er aanzienlijke vooruitgang geboekt op het gebied van segmentatiesoftware, waardoor een semi-automatische berekening van nauwkeurige volumes uit CTA's mogelijk is. Ondanks voldoende bewijsmateriaal is volumetrie echter grotendeels binnen het onderzoeksdomein gebleven en wordt het in de meeste instellingen nog steeds niet uitgevoerd. De belangrijkste reden is dat segmentatiemethoden tijdrovend zijn, geen co-registratie van intervalonderzoeken mogelijk maken en speciale software en bekwame technici vereisen, wat lastig te organiseren kan zijn.

Innovatieve software PREAVAorta van het bedrijf Nurea, die gebruik maakt van kunstmatige intelligentie met deep learning-benaderingen, is in staat om automatisch de vasculaire structuren van CT-scans te reconstrueren. Omdat de huidige oplossingen alleen het lumen reconstrueren, segmenteert de software van Nurea ook automatisch aneurysma's en bijbehorende trombus. Met deze reconstructie kan de software diameters (en vooral maximale diameters) weergeven, maar ook het volume van de aneurysmazak. Het is de eerste oplossing die automatisch AAA-volume en vergelijkende evolutie tijdens de follow-up biedt. Bovendien biedt de software afstanden tussen anatomische punten, calcificatievolume en meetevoluties tussen verschillende tijdstippen. De software detecteert en kwantificeert ook automatisch verkalkingen en stenoses in perifere slagaders, die momenteel worden geëvalueerd op dezelfde of onafhankelijke CT-scans voor voorspellende factoranalyse, vooral met betrekking tot het risico op een beroerte voor carotisstenose en -toegangen, technische problemen en voorspellers of MACE (Major Adverse Coronary Event) of MALE (Major Adverse Limb Event) voor iliacale en femorale slagaders.