Kinesisk PE Multimodality Imaging Study Artificial Intelligence

Lungeemboli (PE) representerer et betydelig folkehelseproblem. Rettidig diagnose og behandling i den akutte fasen, samt hensiktsmessige langsiktige oppfølgingsstrategier, er avgjørende for håndteringen av PE. PE er klassifisert i tre stadier basert på sykdomsforløp: akutt lungeemboli (APE), kronisk tromboembolisk lungesykdom (CTEPD) og kronisk tromboembolisk pulmonal hypertensjon (CTEPH). APE kan forårsake akutt høyre ventrikkelsvikt og død hvis den ikke diagnostiseres og behandles tidlig. CTEPD har potensial til å svekke pasientenes livskvalitet betydelig. CTEPH er en sjelden og potensielt livstruende langsiktig følgetilstand av PE, karakterisert ved vedvarende obstruksjon av lungearterier av organiserte blodpropper, som fører til omfordeling av blodstrømmen og sekundær remodellering av lungemikrovaskulaturen. Tidlig identifisering av PE og implementering av målrettede behandlingsplaner vil forbedre overlevelsesrater og prognose betydelig.

Multimodale avbildningstester spiller en avgjørende rolle i behandlingen av PE (inkludert computertomografi pulmonal angiografi (CTPA), magnetisk resonansavbildning (MRI), ekkokardiografi og lungeventilasjon/perfusjonsskanning (V/Q). Retningslinjene har identifisert forholdet mellom høyre ventrikkel og venstre ventrikkel (RV:LV) >1,0 på CTPA eller høyre hjertedysfunksjonstegn fra ekkokardiografi som viktige indikatorer for risikostratifisering av APE. Pasienter stratifisert som høyrisiko krever tettere overvåking i døgnopphold. Mens de stratifisert som lavrisiko er egnet for tidlig utskrivning.

Derfor kan det å utforske nye avbildningsmarkører og integrere disse markørene i radiologirapporter ha potensiell klinisk betydning. Hvis ingen kvantifiserbare bevis på høyre ventrikkel dysfunksjon gis til klinikere for å ta behandlingsbeslutninger, kan pasienter med høyrisiko APE betraktes som "lavrisiko" og utskrives hjem. I tillegg kan pasienter med lavrisiko APE kreve lengre sykehusopphold og trenger kanskje ikke å bli innlagt, noe som utvilsomt øker helsekostnadene. For pasienter med CTEPD eller CTEPH er behandlingsalternativene varierte, inkludert multimodale terapier som pulmonal endarterektomi, ballongpulmonal angioplastikk og målrettet medisinsk terapi. Derfor er multimodal avbildningsevaluering meningsfull for beslutningstaking av klinisk behandling og effektovervåking. Kombinert med kunstig intelligens (AI) teknologi, kan den gi en rekke beregninger for å hjelpe til med å evaluere blodproppmorfologi, lungeventilasjons-perfusjonsfunksjon, hjertefunksjon, hemodynamikk og mer. AI kan ikke bare hjelpe til med å finne mer klinisk signifikante biomarkører for bildediagnostikk, men også tilpasse standardiserte radiologirapporter, som forventes å møte dagens utfordringer.

Denne studien er en multisenterstudie i den virkelige verden som tar sikte på å utforske nye avbildningsmarkører i kombinasjon med AI-teknologi og integrere dem i en programvare for klinisk anvendelse for å gi kvantitative parametere, ved å bruke bilderapporter og rådata fra kinesiske pasienter med PE. Det antas at AI-teknologi kan forbedre tidlig diagnose, differensialdiagnose, risikostratifisering og håndtering av PE ved å øke evnen til nøyaktig å evaluere PE i en virkelig klinisk setting. Forskerne antok også at integreringen av AI-teknologier ville være kostnadseffektiv og akseptabel for radiologer og klinikere.