Estudo chinês de inteligência artificial de imagem multimodal PE

A embolia pulmonar (EP) representa um problema significativo de saúde pública. O diagnóstico e o tratamento oportunos durante a fase aguda, bem como estratégias adequadas de acompanhamento a longo prazo, são cruciais para o tratamento da EP. A EP é classificada em três estágios com base no curso da doença: embolia pulmonar aguda (EPA), doença pulmonar tromboembólica crônica (DPTEC) e hipertensão pulmonar tromboembólica crônica (HPTEC). O EPA pode causar insuficiência ventricular direita aguda e morte se não for diagnosticado e tratado precocemente. A CTEPD tem o potencial de prejudicar significativamente a qualidade de vida dos pacientes. A HPTEC é uma sequela de EP rara e potencialmente fatal, caracterizada por obstrução persistente das artérias pulmonares por coágulos organizados, levando à redistribuição do fluxo sanguíneo e remodelamento secundário da microvasculatura pulmonar. A identificação precoce da EP e a implementação de planos de tratamento direcionados melhorarão significativamente as taxas de sobrevivência e o prognóstico.

Os testes de imagem multimodais desempenham um papel crucial no tratamento da EP (incluindo angiografia pulmonar por tomografia computadorizada (APTC), ressonância magnética (RM), ecocardiografia e varredura de ventilação/perfusão pulmonar (V/Q)). As diretrizes identificaram a relação ventrículo direito/ventrículo esquerdo (VD:VE) >1,0 na APTC ou sinais de disfunção cardíaca direita na ecocardiografia como indicadores importantes para a estratificação de risco de EPA. Pacientes estratificados como de alto risco necessitam de monitoramento mais próximo em ambiente hospitalar. Considerando que aqueles estratificados como de baixo risco são adequados para alta precoce.

Portanto, explorar novos marcadores de imagem e integrá-los em relatórios radiológicos pode ter potencial significado clínico. Se nenhuma evidência quantificável de disfunção ventricular direita for fornecida aos médicos para tomarem decisões de tratamento, os pacientes com EPA de alto risco podem ser considerados de “baixo risco” e receber alta para casa. Além disso, os pacientes com EPA de baixo risco podem necessitar de internações hospitalares mais longas e podem não precisar ser hospitalizados, o que sem dúvida aumenta os custos de saúde. Para pacientes com CTEPD ou CTEPH, as opções de tratamento são diversas, incluindo terapias multimodais, como endarterectomia pulmonar, angioplastia pulmonar com balão e terapia médica direcionada. Portanto, a avaliação por imagem multimodal é significativa para a tomada de decisões de tratamento clínico e monitoramento de eficácia. Combinado com a tecnologia de inteligência artificial (IA), pode fornecer uma variedade de métricas para auxiliar na avaliação da morfologia dos coágulos, função de ventilação-perfusão pulmonar, função cardíaca, hemodinâmica e muito mais. A IA pode não apenas ajudar a encontrar biomarcadores de imagem clinicamente significativos, mas também personalizar relatórios radiológicos padronizados, que deverão enfrentar os desafios atuais.

Este estudo é um estudo multicêntrico do mundo real que visa explorar novos marcadores de imagem em combinação com tecnologia de IA e integrá-los em um software para aplicação clínica para fornecer parâmetros quantitativos, usando relatórios de imagem e dados brutos de pacientes chineses com EP. A hipótese é que a tecnologia de IA pode melhorar o diagnóstico precoce, o diagnóstico diferencial, a estratificação de risco e o manejo da EP, aumentando a capacidade de avaliar com precisão a EP em um ambiente clínico do mundo real. Os investigadores também levantaram a hipótese de que a integração de tecnologias de IA seria rentável e aceitável para radiologistas e médicos.