Chińskie badanie sztucznej inteligencji w zakresie obrazowania multimodalnego PE

Zatorowość płucna (PE) stanowi istotny problem zdrowia publicznego. W leczeniu PE kluczowe znaczenie ma terminowe rozpoznanie i leczenie w ostrej fazie, a także odpowiednie strategie długoterminowej obserwacji. PE dzieli się na trzy stadia w zależności od przebiegu choroby: ostra zatorowość płucna (APE), przewlekła zakrzepowo-zatorowa choroba płuc (CTEPD) i przewlekłe zakrzepowo-zatorowe nadciśnienie płucne (CTEPH). APE może powodować ostrą niewydolność prawej komory i śmierć, jeśli nie zostanie wcześnie zdiagnozowana i leczona. CTEPD może znacząco pogorszyć jakość życia pacjentów. CTEPH jest rzadkim i potencjalnie zagrażającym życiu, długotrwałym następstwem PE, charakteryzującym się utrzymującą się niedrożnością tętnic płucnych przez zorganizowane skrzepy, prowadzącą do redystrybucji przepływu krwi i wtórnej przebudowy mikrokrążenia płucnego. Wczesna identyfikacja PE i wdrożenie ukierunkowanych planów leczenia znacząco poprawi wskaźniki przeżycia i rokowanie.

Multimodalne badania obrazowe odgrywają kluczową rolę w leczeniu PE (w tym angiografia płucna tomografii komputerowej (CTPA), rezonans magnetyczny (MRI), echokardiografia i skan wentylacji/perfuzji płuc (V/Q)). W wytycznych uznano, że stosunek prawej komory do lewej komory (RV:LV) > 1,0 w badaniu CTPA lub objawy dysfunkcji prawego serca w badaniu echokardiograficznym są ważnymi wskaźnikami oceny ryzyka APE. Pacjenci sklasyfikowani jako pacjenci wysokiego ryzyka wymagają dokładniejszego monitorowania w warunkach szpitalnych. Natomiast te sklasyfikowane jako niskie ryzyko nadają się do wcześniejszego wypisu.

Dlatego badanie nowych markerów obrazowania i włączanie ich do raportów radiologicznych może mieć potencjalne znaczenie kliniczne. Jeżeli klinicyści nie otrzymają wymiernych dowodów na dysfunkcję prawej komory, aby mogli podjąć decyzję o leczeniu, pacjentów z APE wysokiego ryzyka można uznać za „niskiego ryzyka” i wypisać do domu. Ponadto pacjenci z APE niskiego ryzyka mogą wymagać dłuższego pobytu w szpitalu i mogą nie wymagać hospitalizacji, co niewątpliwie zwiększa koszty opieki zdrowotnej. W przypadku pacjentów z CTEPD lub CTEPH możliwości leczenia są różnorodne i obejmują terapie multimodalne, takie jak endarterektomia płucna, balonowa angioplastyka płucna i celowana terapia medyczna. Dlatego ocena obrazowania multimodalnego ma znaczenie dla podejmowania decyzji dotyczących leczenia klinicznego i monitorowania skuteczności. W połączeniu z technologią sztucznej inteligencji (AI) może zapewniać różnorodne wskaźniki pomocne w ocenie morfologii skrzepów, funkcji wentylacji i perfuzji płuc, czynności serca, hemodynamiki i nie tylko. Sztuczna inteligencja może nie tylko pomóc w znalezieniu bardziej istotnych klinicznie biomarkerów obrazowania, ale także dostosować standardowe raporty radiologiczne, które mają sprostać obecnym wyzwaniom.

Niniejsze badanie jest wieloośrodkowym badaniem w świecie rzeczywistym, którego celem jest zbadanie nowych markerów obrazowania w połączeniu z technologią sztucznej inteligencji i zintegrowanie ich z oprogramowaniem do zastosowań klinicznych w celu zapewnienia parametrów ilościowych na podstawie raportów obrazowych i surowych danych pochodzących od chińskich pacjentów z PE. Przypuszcza się, że technologia sztucznej inteligencji może usprawnić wczesną diagnostykę, diagnostykę różnicową, stratyfikację ryzyka i zarządzanie PE poprzez zwiększenie możliwości dokładnej oceny PE w rzeczywistych warunkach klinicznych. Naukowcy postawili także hipotezę, że integracja technologii sztucznej inteligencji byłaby opłacalna i akceptowalna dla radiologów i klinicystów.