Studio cinese sull'intelligenza artificiale per l'imaging multimodale del PE

L’embolia polmonare (PE) rappresenta un problema significativo di sanità pubblica. La diagnosi e il trattamento tempestivi durante la fase acuta, nonché adeguate strategie di follow-up a lungo termine, sono cruciali per la gestione dell’EP. L'EP è classificata in tre stadi in base al decorso della malattia: embolia polmonare acuta (APE), malattia polmonare tromboembolica cronica (CTEPD) e ipertensione polmonare tromboembolica cronica (CTEPH). L’APE può causare insufficienza ventricolare destra acuta e morte se non diagnosticata e trattata precocemente. La CTEPD ha il potenziale di compromettere significativamente la qualità della vita dei pazienti. La CTEPH è una sequela a lungo termine dell'EP, rara e potenzialmente pericolosa per la vita, caratterizzata da un'ostruzione persistente delle arterie polmonari da parte di coaguli organizzati, che porta alla ridistribuzione del flusso sanguigno e al rimodellamento secondario della microvascolarizzazione polmonare. L’identificazione precoce dell’EP e l’implementazione di piani di trattamento mirati miglioreranno significativamente i tassi di sopravvivenza e la prognosi.

I test di imaging multimodali svolgono un ruolo cruciale nella gestione dell'EP (tra cui l'angiografia polmonare con tomografia computerizzata (CTPA), la risonanza magnetica (MRI), l'ecocardiografia e la scansione di ventilazione/perfusione polmonare (V/Q)). Le linee guida hanno identificato il rapporto ventricolo destro/ventricolo sinistro (RV:LV) >1,0 al CTPA o i segni di disfunzione del cuore destro rilevati dall’ecocardiografia come indicatori importanti per la stratificazione del rischio di APE. I pazienti classificati come ad alto rischio richiedono un monitoraggio più attento in ambito ospedaliero. Quelli stratificati come a basso rischio, invece, sono adatti alla dimissione anticipata.

Pertanto, l’esplorazione di nuovi marcatori di imaging e l’integrazione di questi marcatori nei referti radiologici potrebbero avere un potenziale significato clinico. Se ai medici non viene fornita alcuna prova quantificabile di disfunzione ventricolare destra per prendere decisioni terapeutiche, i pazienti con APE ad alto rischio possono essere considerati "a basso rischio" e dimessi a domicilio. Inoltre, i pazienti con APE a basso rischio possono richiedere degenze ospedaliere più lunghe e potrebbero non aver bisogno di essere ricoverati in ospedale, il che senza dubbio aumenta i costi sanitari. Per i pazienti affetti da CTEPD o CTEPH, le opzioni terapeutiche sono diverse, comprese terapie multimodali come l'endoarterectomia polmonare, l'angioplastica polmonare con palloncino e la terapia medica mirata. Pertanto, la valutazione dell’imaging multimodale è significativa per il processo decisionale del trattamento clinico e il monitoraggio dell’efficacia. In combinazione con la tecnologia dell'intelligenza artificiale (AI), può fornire una varietà di parametri per assistere nella valutazione della morfologia dei coaguli, della funzione di ventilazione-perfusione polmonare, della funzione cardiaca, dell'emodinamica e altro ancora. L’intelligenza artificiale può non solo aiutare a trovare biomarcatori di imaging più clinicamente significativi, ma anche personalizzare report radiologici standardizzati, che dovrebbero affrontare le sfide attuali.

Questo studio è uno studio multicentrico sul mondo reale volto a esplorare nuovi marcatori di imaging in combinazione con la tecnologia AI e a integrarli in un software per applicazioni cliniche per fornire parametri quantitativi, utilizzando report di imaging e dati grezzi di pazienti cinesi con EP. Si ipotizza che la tecnologia AI possa migliorare la diagnosi precoce, la diagnosi differenziale, la stratificazione del rischio e la gestione dell’EP aumentando la capacità di valutare accuratamente l’EP in un contesto clinico reale. I ricercatori hanno inoltre ipotizzato che l’integrazione delle tecnologie di intelligenza artificiale sarebbe economicamente vantaggiosa e accettabile per radiologi e medici.