Chinesische PE-Studie zur multimodalen Bildgebung künstlicher Intelligenz

Lungenembolie (PE) stellt ein erhebliches Problem für die öffentliche Gesundheit dar. Eine rechtzeitige Diagnose und Behandlung während der akuten Phase sowie geeignete langfristige Nachsorgestrategien sind für die Behandlung von PE von entscheidender Bedeutung. PE wird je nach Krankheitsverlauf in drei Stadien eingeteilt: akute Lungenembolie (APE), chronisch thromboembolische Lungenerkrankung (CTEPD) und chronisch thromboembolische pulmonale Hypertonie (CTEPH). APE kann zu akutem Rechtsherzversagen und Tod führen, wenn es nicht frühzeitig diagnostiziert und behandelt wird. CTEPD kann die Lebensqualität der Patienten erheblich beeinträchtigen. CTEPH ist eine seltene und möglicherweise lebensbedrohliche Langzeitfolgeerkrankung der PE, die durch eine anhaltende Verstopfung der Lungenarterien durch organisierte Blutgerinnsel gekennzeichnet ist, die zu einer Umverteilung des Blutflusses und einer sekundären Umgestaltung des pulmonalen Mikrogefäßsystems führt. Die frühzeitige Erkennung einer LE und die Umsetzung gezielter Behandlungspläne werden die Überlebensraten und Prognosen deutlich verbessern.

Multimodale Bildgebungstests spielen eine entscheidende Rolle bei der Behandlung von PE (einschließlich Computertomographie-Lungenangiographie (CTPA), Magnetresonanztomographie (MRT), Echokardiographie und Lungenventilations-/Perfusionsscan (V/Q-Scan). Die Leitlinien haben ein Verhältnis von rechtem zu linkem Ventrikel (RV:LV) > 1,0 bei CTPA oder Anzeichen einer Rechtsherzfunktionsstörung aus der Echokardiographie als wichtige Indikatoren für die Risikostratifizierung von APE identifiziert. Patienten mit hohem Risiko müssen im stationären Bereich engmaschiger überwacht werden. Dagegen eignen sich diejenigen mit geringem Risiko für eine frühzeitige Entlassung.

Daher könnte die Erforschung neuer Bildgebungsmarker und die Integration dieser Marker in radiologische Berichte potenzielle klinische Bedeutung haben. Wenn Ärzten keine quantifizierbaren Beweise für eine rechtsventrikuläre Dysfunktion zur Verfügung gestellt werden, um Behandlungsentscheidungen zu treffen, können Patienten mit Hochrisiko-APE als „Niedrigrisiko“ eingestuft und nach Hause entlassen werden. Darüber hinaus benötigen Patienten mit APE mit geringem Risiko möglicherweise längere Krankenhausaufenthalte und müssen möglicherweise nicht ins Krankenhaus eingeliefert werden, was zweifellos die Gesundheitskosten erhöht. Für Patienten mit CTEPD oder CTEPH stehen vielfältige Behandlungsmöglichkeiten zur Verfügung, darunter multimodale Therapien wie pulmonale Endarteriektomie, Ballon-Lungenangioplastie und gezielte medizinische Therapie. Daher ist die multimodale Bildgebungsauswertung für die Entscheidungsfindung bei der klinischen Behandlung und die Überwachung der Wirksamkeit von Bedeutung. In Kombination mit der Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) kann es eine Vielzahl von Messwerten liefern, die bei der Bewertung der Gerinnselmorphologie, der Lungenventilations-Perfusionsfunktion, der Herzfunktion, der Hämodynamik und mehr helfen. KI kann nicht nur dabei helfen, klinisch bedeutsamere bildgebende Biomarker zu finden, sondern auch standardisierte radiologische Berichte anpassen, mit denen die aktuellen Herausforderungen angegangen werden sollen.

Bei dieser Studie handelt es sich um eine multizentrische Praxisstudie mit dem Ziel, neuartige Bildgebungsmarker in Kombination mit KI-Technologie zu erforschen und sie in eine Software für die klinische Anwendung zu integrieren, um mithilfe von Bildgebungsberichten und Rohdaten chinesischer Patienten mit LE quantitative Parameter bereitzustellen. Es wird angenommen, dass KI-Technologie die Frühdiagnose, Differenzialdiagnose, Risikostratifizierung und das Management von PE verbessern kann, indem sie die Fähigkeit zur genauen Bewertung von PE in einer realen klinischen Umgebung erhöht. Die Forscher stellten außerdem die Hypothese auf, dass die Integration von KI-Technologien kostengünstig und für Radiologen und Kliniker akzeptabel wäre.