Chinese PE Multimodality Imaging Kunstmatige Intelligentiestudie

Longembolie (PE) vormt een aanzienlijk probleem voor de volksgezondheid. Tijdige diagnose en behandeling tijdens de acute fase, evenals passende follow-upstrategieën op de lange termijn, zijn cruciaal voor de behandeling van PE. PE wordt geclassificeerd in drie fasen op basis van het ziekteverloop: acute longembolie (APE), chronische trombo-embolische longziekte (CTEPD) en chronische trombo-embolische pulmonale hypertensie (CTEPH). APE kan acuut rechterventrikelfalen en de dood veroorzaken als het niet tijdig wordt gediagnosticeerd en behandeld. CTEPD heeft het potentieel om de kwaliteit van leven van patiënten aanzienlijk te verminderen. CTEPH is een zeldzame en potentieel levensbedreigende langetermijngevolgen van PE, gekarakteriseerd door aanhoudende obstructie van de longslagaders door georganiseerde stolsels, wat leidt tot herverdeling van de bloedstroom en secundaire hermodellering van de longmicrovasculatuur. Vroegtijdige identificatie van PE en implementatie van gerichte behandelplannen zullen de overlevingskansen en prognose aanzienlijk verbeteren.

Multimodale beeldvormingstests spelen een cruciale rol bij de behandeling van longembolie (waaronder computertomografie pulmonale angiografie (CTPA), magnetische resonantie beeldvorming (MRI), echocardiografie en longventilatie/perfusie (V/Q)-scan). De richtlijnen hebben de verhouding tussen rechterventrikel en linkerventrikel (RV:LV) >1,0 op CTPA of tekenen van rechterhartdisfunctie uit echocardiografie geïdentificeerd als belangrijke indicatoren voor risicostratificatie van APE. Patiënten die zijn gestratificeerd als een hoog risico, vereisen nauwere monitoring in een intramurale setting. Terwijl degenen die zijn gestratificeerd als laag risico geschikt zijn voor vroegtijdig ontslag.

Daarom kan het onderzoeken van nieuwe beeldvormingsmarkers en het integreren van deze markers in radiologierapporten potentiële klinische betekenis hebben. Als artsen geen kwantificeerbaar bewijs van rechterventrikeldisfunctie krijgen om behandelbeslissingen te nemen, kunnen patiënten met APE met een hoog risico als "laag risico" worden beschouwd en naar huis worden ontslagen. Bovendien kunnen patiënten met APE met een laag risico een langer ziekenhuisverblijf nodig hebben en hoeven ze mogelijk niet in het ziekenhuis te worden opgenomen, wat ongetwijfeld de zorgkosten verhoogt. Voor patiënten met CTEPD of CTEPH zijn de behandelingsopties divers, waaronder multimodale therapieën zoals pulmonale endarteriëctomie, ballonpulmonale angioplastiek en gerichte medische therapie. Daarom is multimodale beeldvormingsevaluatie zinvol voor de besluitvorming over klinische behandelingen en het monitoren van de werkzaamheid. Gecombineerd met kunstmatige intelligentie (AI)-technologie kan het een verscheidenheid aan meetgegevens bieden om te helpen bij het evalueren van de morfologie van stolsels, de longventilatie-perfusiefunctie, de hartfunctie, de hemodynamiek en meer. AI kan niet alleen helpen bij het vinden van meer klinisch significante biomarkers voor beeldvorming, maar kan ook gestandaardiseerde radiologierapporten aanpassen, die naar verwachting de huidige uitdagingen zullen aanpakken.

Deze studie is een real-world studie in meerdere centra, gericht op het verkennen van nieuwe beeldmarkers in combinatie met AI-technologie en deze te integreren in software voor klinische toepassing om kwantitatieve parameters te verschaffen, met behulp van beeldrapporten en ruwe gegevens van Chinese patiënten met longembolie. Er wordt verondersteld dat AI-technologie de vroege diagnose, differentiële diagnose, risicostratificatie en het beheer van PE kan verbeteren door het vermogen te vergroten om PE nauwkeurig te evalueren in een echte klinische setting. De onderzoekers veronderstelden ook dat de integratie van AI-technologieën kosteneffectief en acceptabel zou zijn voor radiologen en clinici.