Kinesisk PE Multimodality Imaging Study Artificiell Intelligens

Lungemboli (PE) representerar ett betydande folkhälsoproblem. Tidig diagnos och behandling under den akuta fasen, såväl som lämpliga långsiktiga uppföljningsstrategier, är avgörande för hanteringen av PE. PE klassificeras i tre stadier baserat på sjukdomsförlopp: akut lungemboli (APE), kronisk tromboembolisk lungsjukdom (CTEPD) och kronisk tromboembolisk pulmonell hypertension (CTEPH). APE kan orsaka akut högerkammarsvikt och död om den inte diagnostiseras och behandlas tidigt. CTEPD har potential att avsevärt försämra patienternas livskvalitet. CTEPH är en sällsynt och potentiellt livshotande långvarig följd av PE, som kännetecknas av ihållande obstruktion av lungartärerna genom organiserade blodproppar, vilket leder till omfördelning av blodflödet och sekundär ombyggnad av lungmikrovaskulaturen. Tidig identifiering av PE och implementering av riktade behandlingsplaner kommer avsevärt att förbättra överlevnadsfrekvensen och prognosen.

Multimodala avbildningstester spelar en avgörande roll vid hanteringen av PE (inklusive datortomografi pulmonell angiografi (CTPA), magnetisk resonanstomografi (MRT), ekokardiografi och lungventilation/perfusionsskanning (V/Q). Riktlinjerna har identifierat förhållandet mellan höger kammare och vänster kammare (RV:LV) >1,0 på CTPA eller höger hjärtdysfunktionstecken från ekokardiografi som viktiga indikatorer för riskstratifiering av APE. Patienter som klassificeras som högrisk kräver noggrannare övervakning i slutenvårdsmiljö. Medan de skiktade som lågrisk är lämpliga för tidig utskrivning.

Att utforska nya avbildningsmarkörer och integrera dessa markörer i radiologirapporter kan därför ha potentiell klinisk betydelse. Om inga kvantifierbara bevis på högerkammardysfunktion ges till läkare för att fatta behandlingsbeslut, kan patienter med högrisk APE betraktas som "lågrisk" och skrivs ut hem. Dessutom kan patienter med lågrisk APE kräva längre sjukhusvistelser och kanske inte behöva läggas in på sjukhus, vilket utan tvekan ökar sjukvårdskostnaderna. För patienter med CTEPD eller CTEPH är behandlingsalternativen olika, inklusive multimodala terapier som pulmonell endarterektomi, ballongpulmonell angioplastik och riktad medicinsk terapi. Därför är multimodal avbildningsutvärdering meningsfull för beslutsfattande i klinisk behandling och effektövervakning. I kombination med artificiell intelligens (AI)-teknik kan den tillhandahålla en mängd olika mätvärden för att hjälpa till att utvärdera blodproppsmorfologi, lungventilations-perfusionsfunktion, hjärtfunktion, hemodynamik och mer. AI kan inte bara hjälpa till att hitta mer kliniskt betydelsefulla biomarkörer för avbildning utan också anpassa standardiserade röntgenrapporter, som förväntas ta itu med de nuvarande utmaningarna.

Denna studie är en multicenterstudie i verkligheten som syftar till att utforska nya avbildningsmarkörer i kombination med AI-teknologi och integrera dem i en programvara för klinisk tillämpning för att tillhandahålla kvantitativa parametrar, med hjälp av bildrapporter och rådata från kinesiska patienter med PE. Det antas att AI-teknologi kan förbättra tidig diagnos, differentialdiagnos, riskstratifiering och hantering av PE genom att öka förmågan att noggrant utvärdera PE i en verklig klinisk miljö. Forskarna antog också att integrationen av AI-teknik skulle vara kostnadseffektiv och acceptabel för radiologer och kliniker.