Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Effektivitet og nøyaktighet av estimering for byrde av atrieflimmer av PPG ved bruk av en smartklokke (EASE-AF)

27. desember 2024 oppdatert av: Beijing Anzhen Hospital

Effektivitet og nøyaktighet av estimering for byrde av atrieflimmer av PPG ved bruk av en smartklokke: EASE-AF-studie

Studien tar sikte på å vurdere effektiviteten og nøyaktigheten av å bruke en elektrokardiograf (EKG)-klokke med fotopletysmografi (PPG) for å overvåke atrieflimmer (AF). PPG-dataene vil bli automatisk analysert ved hjelp av programvare, og resultatene vil bli sammenlignet med kardiologkommentarer EKG samlet inn med en enkelt-avlednings EKG-lapp.

Studieoversikt

Status

Fullført

Forhold

Detaljert beskrivelse

Denne studien er en selvkontrollert klinisk studie utført ved avdelingen for kardiologi, Beijing Anzhen Hospital, tilknyttet Capital Medical University. Kvalifiserte pasienter innlagt på sykehus for AF vil bli registrert. Etter å ha innhentet skriftlig informert samtykke fra deltakerne, vil deltakerne bli instruert om å bruke både en "single-lead EKG-lapp" og en smartklokke med PPG. EKG- og PPG-data vil bli samlet inn kontinuerlig under sykehusinnleggelse. De innsamlede PPG-dataene vil bli analysert automatisk ved hjelp av analyseprogramvaren levert av Xinjikang Co. Ltd. Resultatene vil deretter bli sammenlignet med de kardiologannoterte EKG-resultatene, for å undersøke forskjellene mellom PPG-data og EKG-data ved identifisering av AF og estimering av AF-belastning.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

1054

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

      • Beijing, Kina
        • Beijing Anzhen Hospital

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Pasienter med AF som ble innlagt på sykehus for AF ved avdelingen for kardiologi, Beijing Anzhen Hospital.

Beskrivelse

Inkluderingskriterier

Pasienter må oppfylle alle følgende kriterier for å bli inkludert i studien:

  1. Alder 18 til 80;
  2. Dokumentert historie med AF på tidligere elektrokardiogram og innlagt for AF under denne sykehusinnleggelsen;
  3. Villig til å bruke både "smartwatch" og "single-lead EKG patch".

Eksklusjonskriterier

Pasienter som oppfyller noen av følgende kriterier kan ikke inkluderes i denne studien:

  1. Alvorlige hudallergier, hudsår eller andre hudsykdommer;
  2. Alvorlige kardiovaskulære eller cerebrovaskulære sykdommer som krever potensielle nødintervensjoner;
  3. Historie med Parkinsons sykdom, schizofreni eller epilepsi;
  4. Varighet av gyldig overvåking med enten smartklokke eller EKG-lapp mindre enn 16 timer.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Analyser automatisk W-PPG-dataene og W-PPG-dataene kalibrert av W-ECG.
Tidsramme: En dag
Analyser automatisk W-PPG-dataene og W-PPG-dataene kalibrert av W-ECG gjennom "Smart-AF" fra Xinjikang Company, og sammenlign deretter de analyserte resultatene med P-EKG-resultatene manuelt kommentert og korrekturlest.
En dag

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Analyser automatisk W-PPG-dataene og W-PPG-dataene kalibrert av W-ECG.
Tidsramme: En dag
Analyser automatisk W-PPG-dataene kalibrert av W-EKG gjennom kunstig intelligens-algoritmer. Sammenlign deretter de analyserte resultatene med P-EKG-resultatene som er manuelt kommentert og korrekturlest. Til slutt, evaluer sensitiviteten og spesifisiteten til algoritmene for kunstig intelligens ved å analysere og identifisere atrieflimmer fra W-PPG-dataene kalibrert av W-ECG.
En dag

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

14. januar 2024

Primær fullføring (Faktiske)

27. juni 2024

Studiet fullført (Faktiske)

27. november 2024

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

4. august 2024

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

12. august 2024

Først lagt ut (Faktiske)

14. august 2024

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

25. mars 2025

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

27. desember 2024

Sist bekreftet

1. mars 2024

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere