Bildedrevet hepatocellulært karsinom Invasivitetsvurderingsforskning

Hepatocellulært karsinom (HCC) er en svært heterogen malign svulst med betydelige forskjeller i invasjon, spredningsevne og pasientprognose. For tiden er det mangel på ikke-invasive og enkle indikatorer for å forutsi prognosen til HCC-pasienter og hjelpe kliniske beslutninger. Identifikasjon av HCC makroskopisk eller histopatologisk klassifisering krever store patologiske prøver tatt gjennom kirurgisk reseksjon, men bare ca. 20 % av pasientene er kvalifisert for kirurgisk behandling. Dessuten kan de fleste leverkreftdiagnoser bekreftes ved bildeundersøkelser uten å stole på patologiske resultater. For pasienter som ikke har gjennomgått kirurgisk reseksjon betyr mangel på histopatologisk informasjon under behandlingen at det ikke er grunnlag for å bedømme tumorproliferasjon og innhente rik prognostisk informasjon. Derfor har evaluering av invasjons- og spredningsevnen til HCC basert på makroskopisk bildevurdering viktige implikasjoner for å veilede individualisert diagnose og behandling gjennom hele prosessen, inkludert kirurgisk strategiveiledning, lokal behandlingsvalg, systemisk terapiplanlegging samt pasientoppfølging og prognoseevaluering .

Ultralyd og MR er ideelle inngangspunkter som førstelinjebildemetoder for diagnose av leverkreft. Denne studien tar sikte på å evaluere HCC makroskopisk eller histopatologisk klassifisering basert på multimodal avbildning (ultralyd, CT, MR), og dermed vurdere dens invasjons- og spredningsevne som har viktige implikasjoner for å veilede individualisert diagnose og behandling gjennom hele prosessen, inkludert veiledning av kirurgisk strategi, lokal behandling seleksjon, systemisk terapiplanlegging samt pasientoppfølging og prognoseevaluering.

Ved å analysere makroskopiske bildefunksjoner tar vi sikte på å utforske deres kryssskala-korrelasjoner med HCC makroskopisk klassifisering, histopatologisk klassifisering og genmolekylær typing.