Beeldgestuurd hepatocellulair carcinoom-invasiviteitsevaluatieonderzoek

Hepatocellulair carcinoom (HCC) is een zeer heterogene kwaadaardige tumor met significante verschillen in invasie, proliferatievermogen en patiëntprognose. Momenteel is er een gebrek aan niet-invasieve en eenvoudige indicatoren om de prognose van HCC-patiënten te voorspellen en de klinische besluitvorming te ondersteunen. Voor de identificatie van de HCC-macroscopische of histopathologische classificatie zijn grote pathologische monsters nodig die zijn verkregen via chirurgische resectie, maar slechts ongeveer 20% van de patiënten komt in aanmerking voor een chirurgische behandeling. Bovendien kunnen de meeste diagnoses van leverkanker worden bevestigd door beeldvormend onderzoek zonder afhankelijk te zijn van pathologische resultaten. Voor patiënten die geen chirurgische resectie hebben ondergaan, betekent het gebrek aan histopathologische informatie tijdens de behandeling dat er geen basis is voor het beoordelen van tumorproliferatie en het verkrijgen van rijke prognostische informatie. Daarom heeft het evalueren van het invasie- en proliferatievermogen van HCC op basis van macroscopische beeldvorming belangrijke implicaties voor het begeleiden van geïndividualiseerde diagnose en behandeling gedurende het hele proces, inclusief begeleiding van chirurgische strategie, lokale behandelingsselectie, systemische therapieplanning, evenals patiëntfollow-up en prognose-evaluatie. .

Echografie en MRI zijn ideale toegangspunten als eerstelijnsbeeldvormingsmethoden voor de diagnose van leverkanker. Deze studie heeft tot doel de macroscopische of histopathologische classificatie van HCC te evalueren op basis van multimodale beeldvorming (echografie, CT, MRI), waardoor het invasie- en proliferatievermogen ervan wordt beoordeeld, wat belangrijke implicaties heeft voor het begeleiden van geïndividualiseerde diagnose en behandeling gedurende het hele proces, inclusief begeleiding van chirurgische strategie, lokale behandeling selectie, systemische therapieplanning, patiëntfollow-up en prognose-evaluatie.

Door macroscopische beeldkenmerken te analyseren, willen we hun cross-schaalcorrelaties met de macroscopische classificatie van HCC, histopathologische classificatie en genmoleculaire typering onderzoeken.