Bilddriven hepatocellulärt karcinom Invasivitetsutvärderingsforskning

Hepatocellulärt karcinom (HCC) är en mycket heterogen malign tumör med signifikanta skillnader i invasion, proliferationsförmåga och patientprognos. För närvarande finns det en brist på icke-invasiva och enkla indikatorer för att förutsäga prognosen för HCC-patienter och hjälpa kliniskt beslutsfattande. Identifieringen av HCC makroskopisk eller histopatologisk klassificering kräver stora patologiska prov som erhålls genom kirurgisk resektion, men endast cirka 20 % av patienterna är kvalificerade för kirurgisk behandling. Dessutom kan de flesta levercancerdiagnoser bekräftas genom bildundersökningar utan att förlita sig på patologiska resultat. För patienter som inte genomgått kirurgisk resektion innebär bristen på histopatologisk information under behandlingen att det inte finns underlag för att bedöma tumörproliferation och få rik prognostisk information. Att utvärdera invasions- och spridningsförmågan hos HCC baserat på makroskopisk bildbedömning har därför viktiga implikationer för att vägleda individualiserad diagnos och behandling genom hela processen inklusive kirurgisk strategivägledning, lokalt behandlingsval, systemisk terapiplanering såväl som patientuppföljning och prognosutvärdering .

Ultraljud och MRT är idealiska ingångspunkter som första linjens bildbehandlingsmetoder för levercancerdiagnostik. Denna studie syftar till att utvärdera HCC makroskopisk eller histopatologisk klassificering baserad på multimodal avbildning (ultraljud, CT, MRI), och därigenom bedöma dess invasions- och spridningsförmåga, vilket har viktiga implikationer för att vägleda individualiserad diagnos och behandling genom hela processen inklusive kirurgisk strategivägledning, lokal behandling urval, systemisk terapiplanering samt patientuppföljning och prognosutvärdering.

Genom att analysera makroskopiska bildegenskaper strävar vi efter att utforska deras korsskaliga korrelationer med HCC makroskopisk klassificering, histopatologisk klassificering och genmolekylär typning.