Validering av poengsystemer for å skille intestinal tuberkulose fra Crohns sykdom

Forekomsten av Crohns sykdom (CD) har økt i Asia de siste tiårene [1]. Dessuten er det vanskelig å skille CD fra intestinal tuberkulose (ITB) på grunn av den lave sensitiviteten til tilgjengelige diagnostiske tester. 5,3-37,5 % følsomhet for syrefaste baciller (AFB)-prøvefarging, 23 %-46 % sensitivitet for mykobakteriell kultur og 36,4-67,9 % sensitiviteten til vevspolymerasekjedereaksjon (PCR) er alt for lav til å sikkert skille mellom disse to tilstandene og utelukke en diagnose av ITB. Asia-Pacific-retningslinjen anbefaler anti-tuberkuløs terapi (ATT) i 8-12 uker hos pasienter med diagnostisk usikkerhet på grunn av risiko for disseminert tuberkulose dersom pasienter med ITB blir feildiagnostisert med CD, og ​​får foreskrevet immunsuppressiv terapi. Imidlertid har behandling med ATT mange bivirkninger og kan forsinke behandlingen hos pasienter med CD, og ​​dette kan forårsake alvorlig tilbakefall og utvikle komplikasjoner. Som svar ble det utført mange studier for å identifisere og klassifisere egenskaper som kan bidra til å skille mellom disse to sykdommene. Disse studiene fant at noen kliniske funn, endoskopi, patologi, radiologi og serologiske funn kan bidra til å forbedre diagnostisk nøyaktighet hos disse pasientene. Ingen enkelt diagnostisk parameter kan imidlertid skille mellom CD og ITB. Som et resultat ble det utviklet mange modeller som inkluderer ulike faktorer og modaliteter, og mange av disse modellene har blitt rapportert å ha høy ytelse. Imidlertid var antallet studier utført for å eksternt validere disse modellene begrenset.

For å adressere denne utilstrekkelighet, J Limsrivilai, et al. gjennomført en multisenter retrospektiv studie som sammenlignet evnen til hver forskjellige diagnostiske modell bestående av forskjellige kombinasjoner av grunnleggende kliniske, endoskopiske og patologiske parametere som er rimelige for ressursbegrensede helsetjenester ved differensiering av CD- og ITB-pasienter. I studien ble flere differensierende modeller inkludert og brukt på en kohort på 590 pasienter fra Thailand og Hong Kong for å validere modellene. Resultatene fra studien konkluderte med at nøyaktigheten til en differensierende modell er direkte korrelert med antall diagnostiske modaliteter og variabler i modellen med ITBvsCD-CEP-modellen, som inkluderer 22 variabler fra kliniske, endoskopi og patologiske parametere, som viser den høyeste AUROC så høyt som 0,887. Selv om modellen demonstrerte en så imponerende diagnostisk evne, har bruken av den i klinisk praksis forblitt kontroversiell ettersom rundt 10 % av ITB-pasienter fortsatt vil bli feildiagnostisert og dermed få feil behandling. Integrering av flere diagnostiske modaliteter, som interferon gamma-releasing assay (IGRA) og CT enterografi, kan være nyttig.

Tilsvarende er denne studien designet for å prospektivt validere modeller som integrerer mer avanserte parametere (f.eks. IGRA, CT enterografifunn) med kliniske, endoskopiske eller patologiske funn. Den tar imidlertid hovedsakelig sikte på å evaluere modellen som integrerer kliniske, endoskopiske og serologiske variabler siden CT-enterografi og patologisk tolkning krever erfarne radiologer og patologer, men de er ikke tilgjengelige i mange sentre.