Валидация систем оценки для дифференциации кишечного туберкулеза от болезни Крона

За последние несколько десятилетий в Азии растет заболеваемость болезнью Крона (БК) [1]. Более того, дифференцировать БК от туберкулеза кишечника (ИТК) сложно из-за низкой чувствительности доступных в настоящее время диагностических тестов. Чувствительность окрашивания образцов кислотоустойчивых бацилл (КУБ) составляет 5,3-37,5%, чувствительность культуры микобактерий - 23-46%, чувствительность культуры микобактерий - 36,4-67,9%. чувствительность тканевой полимеразной цепной реакции (ПЦР) слишком низка, чтобы уверенно различить эти два состояния и исключить диагноз ИТБ. Азиатско-Тихоокеанское руководство рекомендует противотуберкулезную терапию (ПТТ) в течение 8–12 недель пациентам с неопределенностью диагноза из-за риска диссеминированного туберкулеза, если пациентам с ИТБ ошибочно поставлен диагноз БК и им назначена иммуносупрессивная терапия. Однако лечение АТТ имеет множество побочных эффектов и может задерживать лечение пациентов с БК, что может вызвать тяжелый рецидив и развитие осложнений. В ответ было проведено множество исследований с целью выявления и классификации характеристик, которые могут помочь отличить эти два заболевания. Эти исследования показали, что некоторые клинические, эндоскопические, патологоанатомические, радиологические и серологические данные могут помочь повысить точность диагностики у этих пациентов. Однако ни один диагностический параметр не позволяет отличить CD от ITB. В результате было разработано множество моделей, включающих различные факторы и модальности, и многие из этих моделей, как сообщается, обладают высокой эффективностью. Однако количество исследований, проведенных для внешней проверки этих моделей, было ограниченным.

Чтобы устранить эту неадекватность, J Limsrivilai et al. провели многоцентровое ретроспективное исследование, сравнивающее способность каждой отдельной диагностической модели, состоящей из различных комбинаций основных клинических, эндоскопических и патологических параметров, доступных для учреждений здравоохранения с ограниченными ресурсами, при дифференциации пациентов с БК и ИТБ. В исследование было включено несколько дифференцирующих моделей, которые были применены к группе из 590 пациентов из Таиланда и Гонконга для проверки моделей. Результаты исследования пришли к выводу, что точность дифференцирующей модели напрямую коррелирует с количеством диагностических модальностей и переменных модели с моделью ITBvsCD-CEP, которая включает 22 переменные из клинических, эндоскопических и патологоанатомических параметров, демонстрируя самые высокие показатели. AUROC достигает 0,887. Хотя модель продемонстрировала столь впечатляющие диагностические возможности, ее применение в реальной клинической практике остается спорным, поскольку около 10% пациентов с ИТБ все равно будут поставлены неверные диагнозы и, следовательно, получат неправильное лечение. Может оказаться полезным интеграция дополнительных диагностических методов, таких как анализ высвобождения гамма-интерферона (IGRA) и КТ-энтерография.

Соответственно, это исследование предназначено для проспективной проверки моделей, которые объединяют более сложные параметры (например, результаты IGRA, КТ-энтерографии) с клиническими, эндоскопическими или патологоанатомическими данными. Тем не менее, он направлен главным образом на оценку модели, объединяющей клинические, эндоскопические и серологические переменные, поскольку КТ-энтерография и патологоанатомическая интерпретация требуют опытных рентгенологов и патологоанатомов, но они недоступны во многих центрах.