Validatie van scoresystemen voor het onderscheiden van darmtuberculose en de ziekte van Crohn

De incidentie van de ziekte van Crohn (CD) is de afgelopen decennia in Azië toegenomen [1]. Bovendien is het moeilijk om CD te onderscheiden van darmtuberculose (ITB) vanwege de lage gevoeligheden van de momenteel beschikbare diagnostische tests. De 5,3-37,5% gevoeligheid van zuurvaste bacillen (AFB)-monsterkleuring, de 23%-46% gevoeligheid van mycobacteriële kweek, en de 36,4-67,9% De gevoeligheid van de weefselpolymerasekettingreactie (PCR) is te laag om met vertrouwen onderscheid te maken tussen deze twee aandoeningen en een diagnose van ITB uit te sluiten. De Azië-Pacific-richtlijn beveelt antituberculeuze therapie (ATT) aan gedurende 8-12 weken bij patiënten met diagnostische onzekerheid vanwege het risico op gedissemineerde tuberculose als bij patiënten met ITB een verkeerde diagnose van CD wordt gesteld en immunosuppressieve therapie wordt voorgeschreven. Behandeling met ATT heeft echter veel bijwerkingen en kan de behandeling bij patiënten met de ziekte van Crohn vertragen, en dit kan ernstige terugval en complicaties veroorzaken. Als reactie hierop zijn er veel onderzoeken uitgevoerd om kenmerken te identificeren en te classificeren die kunnen helpen onderscheid te maken tussen deze twee ziekten. Uit deze onderzoeken is gebleken dat sommige klinische, endoscopie-, pathologische, radiologische en serologische bevindingen kunnen helpen de diagnostische nauwkeurigheid bij deze patiënten te verbeteren. Geen enkele diagnostische parameter kan echter onderscheid maken tussen CD en ITB. Als gevolg hiervan zijn er veel modellen ontwikkeld die verschillende factoren en modaliteiten omvatten, en van veel van die modellen is gemeld dat ze hoge prestaties leveren. Het aantal onderzoeken dat werd uitgevoerd om deze modellen extern te valideren, was echter beperkt.

Om deze tekortkoming aan te pakken, hebben J Limsrivilai, et al. voerde een multicenter retrospectief onderzoek uit waarin het vermogen van elk verschillend diagnostisch model, bestaande uit verschillende combinaties van klinische, endoscopische en pathologische parameters, betaalbaar voor gezondheidszorginstellingen met beperkte middelen, werd vergeleken bij het differentiëren van CD- en ITB-patiënten. In de studie werden verschillende differentiërende modellen opgenomen en toegepast op een cohort van 590 patiënten uit Thailand en Hong Kong om de modellen te valideren. De resultaten van het onderzoek concludeerden dat de nauwkeurigheid van een differentiërend model direct gecorreleerd is met het aantal diagnostische modaliteiten en variabelen van het model met het ITBvsCD-CEP-model, dat 22 variabelen uit klinische, endoscopie- en pathologische parameters omvat, wat de hoogste waarde aantoont. AUROC zo hoog als 0,887. Hoewel het model zo'n indrukwekkend diagnostisch vermogen aantoonde, is de toepassing ervan in de klinische praktijk controversieel gebleven, aangezien ongeveer 10% van de ITB-patiënten nog steeds een verkeerde diagnose zou krijgen en dus de verkeerde behandelingen zou krijgen. Het integreren van meer diagnostische modaliteiten, zoals interferon gamma-releasing assay (IGRA) en CT-enterografie, kan nuttig zijn.

Dienovereenkomstig is deze studie ontworpen om prospectief modellen te valideren die meer geavanceerde parameters (bijv. IGRA, CT-enterografiebevindingen) integreren met klinische, endoscopische of pathologische bevindingen. Het is echter vooral bedoeld om het model te evalueren waarin klinische, endoscopische en serologische variabelen worden geïntegreerd, aangezien CT-enterografie en pathologische interpretatie ervaren radiologen en pathologen vereisen, maar deze in veel centra niet beschikbaar zijn.