Validering av poängsystem för att skilja tarmtuberkulos från Crohns sjukdom

Incidensen av Crohns sjukdom (CD) har ökat i Asien under de senaste decennierna [1]. Dessutom är det svårt att skilja CD från intestinal tuberkulos (ITB) på grund av den låga känsligheten hos för närvarande tillgängliga diagnostiska tester. 5,3–37,5 % känslighet för syrafasta baciller (AFB) provfärgning, 23 %–46 % känslighet för mykobakteriekultur och 36,4–67,9 % känsligheten för vävnadspolymeraskedjereaktion (PCR) är alltför låg för att säkert kunna skilja mellan dessa två tillstånd och utesluta en diagnos av ITB. Riktlinjerna för Asien-Stillahavsområdet rekommenderar anti-tuberkulös terapi (ATT) i 8-12 veckor till patienter med diagnostisk osäkerhet på grund av risken för spridd tuberkulos om patienter med ITB är feldiagnostiserade med CD, och ordineras immunsuppressiv terapi. Behandling med ATT har dock många biverkningar och kan fördröja behandlingen hos patienter med CD, och detta kan orsaka allvarliga återfall och utveckla komplikationer. Som svar har många studier utförts för att identifiera och klassificera egenskaper som kan hjälpa till att skilja mellan dessa två sjukdomar. Dessa studier fann att vissa kliniska fynd, endoskopi, patologi, radiologi och serologiska fynd kan hjälpa till att förbättra diagnostisk noggrannhet hos dessa patienter. Ingen enskild diagnostisk parameter kan dock skilja mellan CD och ITB. Som ett resultat utvecklades många modeller som inkluderar olika faktorer och modaliteter, och många av dessa modeller har rapporterats ha hög prestanda. Antalet studier som utfördes för att externt validera dessa modeller var dock begränsat.

För att ta itu med denna otillräcklighet, J Limsrivilai, et al. genomförde en multicenter retrospektiv studie som jämförde förmågan hos varje olika diagnostisk modell bestående av olika kombinationer av grundläggande kliniska, endoskopiska och patologiska parametrar som är överkomliga för resursbegränsade vårdmiljöer vid differentierande CD- och ITB-patienter. I studien inkluderades flera differentierande modeller och tillämpades på en kohort av 590 patienter från Thailand och Hongkong för att validera modellerna. Resultaten från studien drog slutsatsen att noggrannheten hos en differentierande modell är direkt korrelerad med antalet diagnostiska modaliteter och variabler i modellen med ITBvsCD-CEP-modellen, som inkluderar 22 variabler från kliniska, endoskopi och patologiska parametrar, vilket visar den högsta AUROC så hög som 0,887. Även om modellen visade en sådan imponerande diagnostisk förmåga, har dess tillämpning i verklig klinisk praxis förblivit kontroversiell eftersom cirka 10 % av ITB-patienterna fortfarande skulle vara feldiagnostiserade och därmed få fel behandlingar. Integrering av fler diagnostiska metoder, såsom interferon gamma-releasing assay (IGRA) och CT enterografi, kan vara till hjälp.

På motsvarande sätt är denna studie utformad för att prospektivt validera modeller som integrerar mer avancerade parametrar (t.ex. IGRA, CT enterografifynd) med kliniska, endoskopiska eller patologiska fynd. Den syftar dock främst till att utvärdera modellen som integrerar kliniska, endoskopiska och serologiska variabler eftersom CT-enterografi och patologisk tolkning kräver erfarna radiologer och patologer men de är inte tillgängliga på många centra.