Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Utvikling av en beslutningsstøttealgoritme (DSA) for å oppdage isjiasnerven i sikker injeksjonspraksis (Nursiatic)

8. oktober 2024 oppdatert av: Sakarya University

Dette prosjektet har som mål å utvikle en kunstig intelligens-basert beslutningsstøttealgoritme (DSA) for påvisning av isjiasnerven i sikre intramuskulære injeksjonsapplikasjoner.

I den første fasen av prosjektet utviklet en kunstig intelligens-basert beslutningsstøttealgoritme (DSA) for deteksjon av isjiasnerven i sikre intramuskulære injeksjonsapplikasjoner.

I den andre fasen av prosjektet, med integreringen av Decision Support Algorithm (DSA) på en datamaskin ledsaget av en lege og en ingeniør, ble tilstedeværelsen av isjiasnerven testet på 30 frivillige. Testen resulterte i å oppnå et 100 % isjiasnervebilde, som bekrefter påliteligheten til DSA.

Deretter ble informasjon om algoritmen gitt til frivillige og sykepleiere ved akuttmottaket ved Sakarya Training and Research Hospital som søkte om intramuskulær injeksjon.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Dette prosjektet har som mål å utvikle en kunstig intelligens-basert beslutningsstøttealgoritme (DSA) for påvisning av isjiasnerven i sikre intramuskulære injeksjonsapplikasjoner.

Metode Dette prosjektet ble gjennomført mellom 01-05-2022 og 01-11-2023.

Datainnsamlingsfase I den første fasen av prosjektet ble det tatt ca. 1500 ultralydbilder av isjiasnerven fra 50 frivillige i høyre og venstre posisjon. Deretter ble isjiasnerven merket på disse bildene. Dimensjonene til de innsamlede dataene ble normalisert, støyreduksjon ble brukt, histogramutjevning ble utført, og klasseubalanse ble adressert ved å balansere dataene. Dataene ble ytterligere utvidet ved å bruke teknikker som rotasjon, translasjon, refleksjon og zooming. YOLOv7-modellen ble valgt for modellvalg. Parameteroptimalisering ble utført for YOLOv7, og forbehandlings- og dataforsterkningsprosesser ble fullført for opplæring av modellen. Hyperparametrene til YOLOv7-modellen ble manuelt justert, etterfulgt av bruk av automatiske hyperparameterinnstillingsverktøy, noe som forbedret modellens ytelse betydelig.

Integrerings- og testfasen av DSA I den andre fasen av prosjektet, med integreringen av Decision Support Algorithm (DSA) på en datamaskin ledsaget av en lege og en ingeniør, ble tilstedeværelsen av isjiasnerven testet på 30 frivillige forsøkspersoner basert på signaler mottatt gjennom en USG-sonde.

Klinisk utprøvingsfase Deretter ble informasjon om algoritmen gitt til frivillige og sykepleiere ved akuttmottaket ved Sakarya Training and Research Hospital som søkte om intramuskulær injeksjon. Under tilsyn av frivillige sykepleiere, prosjektkoordinatorer og forskere ble injeksjoner gitt til 30 pasienter ved bruk av DSA og til 30 pasienter ved bruk av tradisjonell metode. Etter å ha fullført injeksjonene, fylte sykepleierne ut og signerte «System Usability Scale» (SUS). I tillegg ble "Visual Pain Scale" og "Satisfaction Visual Scale for Injections" brukt for å vurdere pasientenes smerte etter injeksjonen. Smertenivåer hos frivillige pasienter ble sammenlignet umiddelbart etter injeksjon og 15 minutter senere.

Nøkkelord Sykepleier, isjiasnerven, beslutningsstøttealgoritme.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Faktiske)

60

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • Serdivan
      • Sakarya, Serdivan, Tyrkia, 54050
        • Sakarya University

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Beskrivelse

Inkluderingskriterier:

  • Deltakeren meldte seg frivillig til å delta i forskningen og er over 18 år.
  • De har søkt legevakten om en intramuskulær injeksjon og har ikke opplevd noen injeksjonsrelaterte komplikasjoner tidligere.
  • Det er ingen risiko for å utvikle komplikasjoner under injeksjonsfasen, som blødning, koagulasjonsforstyrrelser eller medikamentallergi.
  • I tillegg er det ingen arrdannelse eller abscess på injeksjonsstedet.
  • Det bør ikke være noen kommunikasjonsbarrierer, for eksempel en psykologisk lidelse eller manglende evne til å snakke tyrkisk.
  • For å delta i denne studien er det nødvendig å kunne lese og signere skjemaet for informert samtykke på tyrkisk.

Ekskluderingskriterier:

  • Ekskludert var personer som ikke oppfylte inklusjonskriteriene.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Forebygging
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Ingen (Open Label)

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: Eksperimentell gruppe
Eksperimentell gruppe: Effekten av beslutningsstøttealgoritmen på smerte og tilfredshet under intramuskulær injeksjon vil bli undersøkt.
Intramuskulær injeksjon vil bli gitt til 30 frivillige pasienter ved hjelp av beslutningsstøttealgoritmen.
Ingen inngripen: Kontrollgruppe
Det er ingen inngrep. Smerter og tilfredsstillelse under intramuskulær injeksjon vil bli undersøkt.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Smertetilstanden til pasientene etter injeksjonen vil bli bestemt.
Tidsramme: Grunnlinje
Pasienten markerer smertene sine på en 10 cm linjal, i den ene enden av smertefriheten er skrevet, og i den andre enden er det skrevet mest mulig smerte.
Grunnlinje
Smertetilstanden til pasientene etter injeksjonen vil bli bestemt.
Tidsramme: 15 minutter
Pasienten markerer smerten sin på en 10 cm linjal, i den ene enden av smertefriheten
15 minutter

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Pasientens tilfredshetsnivå etter injeksjonen vil bli bestemt.
Tidsramme: Grunnlinje
Visual Analog Scale (VAS) ble brukt for å evaluere pasientenes tilfredshet med injeksjonen.
Grunnlinje
Pasientens tilfredshetsnivå etter injeksjonen vil bli bestemt.
Tidsramme: 15 minutter
Visual Analog Scale (VAS) ble brukt for å evaluere pasientenes tilfredshet med injeksjonen.
15 minutter

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Işık ATASOY, MsC, Sakarya University

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. mai 2022

Primær fullføring (Faktiske)

1. mai 2023

Studiet fullført (Faktiske)

1. november 2023

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

1. mars 2024

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

8. oktober 2024

Først lagt ut (Faktiske)

10. oktober 2024

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

10. oktober 2024

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

8. oktober 2024

Sist bekreftet

1. oktober 2024

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere