Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Utveckling av en Decision Support Algorithm (DSA) för att detektera ischiasnerven i säkra injektionsmetoder (Nursiatic)

8 oktober 2024 uppdaterad av: Sakarya University

Detta projekt syftar till att utveckla en artificiell intelligens-baserad beslutsstödsalgoritm (DSA) för detektion av ischiasnerven i säkra intramuskulära injektionsapplikationer.

I den första fasen av projektet utvecklade en artificiell intelligens-baserad beslutsstödsalgoritm (DSA) för detektering av ischiasnerven i säkra intramuskulära injektionsapplikationer.

I den andra fasen av projektet, med integrationen av Decision Support Algorithm (DSA) på en dator tillsammans med en läkare och en ingenjör, testades närvaron av ischiasnerven på 30 frivilliga. Testet resulterade i att man uppnådde en bild av ischiasnerven till 100 %, vilket bekräftar DSA:s tillförlitlighet.

Därefter gavs information om algoritmen till frivilliga och sjuksköterskor på akutmottagningen på Sakarya Training and Research Hospital som ansökte om intramuskulär injektion.

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

Detta projekt syftar till att utveckla en artificiell intelligens-baserad beslutsstödsalgoritm (DSA) för detektion av ischiasnerven i säkra intramuskulära injektionsapplikationer.

Metod Detta projekt genomfördes mellan 2022-05-01 och 2023-11-01.

Datainsamlingsfas I den första fasen av projektet erhölls cirka 1500 ultraljudsbilder av ischiasnerven från 50 frivilliga i höger och vänster position. Därefter märktes ischiasnerven på dessa bilder. Dimensionerna på den insamlade datan normaliserades, brusreducering tillämpades, histogramutjämning utfördes och klassobalans åtgärdades genom att balansera data. Uppgifterna utökades ytterligare genom att tillämpa tekniker som rotation, translation, reflektion och zoomning. YOLOv7-modellen valdes för modellval. Parameteroptimering utfördes för YOLOv7, och förbearbetnings- och dataförstärkningsprocesser slutfördes för att träna modellen. Hyperparametrarna för YOLOv7-modellen justerades manuellt, följt av användningen av automatiska hyperparameterjusteringsverktyg, vilket avsevärt förbättrade modellens prestanda.

Integrations- och testfasen av DSA I den andra fasen av projektet, med integrationen av Decision Support Algorithm (DSA) på en dator tillsammans med en läkare och en ingenjör, testades närvaron av ischiasnerven på 30 frivilliga försökspersoner baserade på på signaler som tas emot via en USG-sond.

Klinisk prövningsfas Därefter gavs information om algoritmen till frivilliga och sjuksköterskor på akutmottagningen på Sakarya Training and Research Hospital som ansökte om intramuskulär injektion. Under överinseende av frivilliga sjuksköterskor, projektkoordinatorer och forskare, administrerades injektioner till 30 patienter som använder DSA och till 30 patienter med den traditionella metoden. Efter att ha avslutat injektionerna fyllde sjuksköterskorna i och undertecknade "System Usability Scale" (SUS). Dessutom användes "Visual Pain Scale" och "Satisfaction Visual Scale for Injections" för att bedöma patienternas smärta efter injektionen. Smärtnivåer hos frivilliga patienter jämfördes omedelbart efter injektion och 15 minuter senare.

Nyckelord Sjuksköterska, ischiasnerv, beslutsstödsalgoritm.

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Faktisk)

60

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • Serdivan
      • Sakarya, Serdivan, Kalkon, 54050
        • Sakarya University

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Nej

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Deltagaren anmälde sig frivilligt att delta i forskningen och är över 18 år.
  • De har sökt akuten för en intramuskulär injektion och har inte upplevt några injektionsrelaterade komplikationer tidigare.
  • Det finns ingen risk för att utveckla komplikationer under injektionsfasen, såsom blödning, koagulationsrubbningar eller läkemedelsallergi.
  • Dessutom finns det inga ärr eller abscesser på injektionsstället.
  • Det bör inte finnas några kommunikationshinder, såsom en psykologisk störning eller oförmåga att tala turkiska.
  • För att delta i denna studie är det nödvändigt att kunna läsa och underteckna formuläret för informerat samtycke på turkiska.

Uteslutningskriterier:

  • Exkluderade var individer som inte uppfyllde inklusionskriterierna.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Förebyggande
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
  • Maskning: Ingen (Open Label)

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: Experimentgrupp
Experimentgrupp: Effekten av beslutsstödsalgoritmen på smärta och tillfredsställelse under intramuskulär injektion kommer att undersökas.
Intramuskulär injektion kommer att ges till 30 frivilliga patienter med hjälp av beslutsstödsalgoritmen.
Inget ingripande: Kontrollgrupp
Det finns inget ingripande. Smärta och tillfredsställelse under intramuskulär injektion kommer att undersökas.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Smärttillstånd hos patienterna efter injektionen kommer att bestämmas.
Tidsram: Baslinje
Patienten markerar sin smärta på en 10 cm linjal, i ena änden av vilken smärtfriheten är skriven, och på den andra änden skrivs den allvarligaste möjliga smärtan.
Baslinje
Smärttillstånd hos patienterna efter injektionen kommer att bestämmas.
Tidsram: 15 minuter
Patienten markerar sin smärta på en 10 cm linjal, vars ena ände är smärtfri
15 minuter

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Patienternas tillfredsställelsenivåer efter injektionen kommer att fastställas.
Tidsram: Baslinje
Visual Analog Scale (VAS) användes för att utvärdera patienternas tillfredsställelse med injektionen.
Baslinje
Patienternas tillfredsställelsenivåer efter injektionen kommer att fastställas.
Tidsram: 15 minuter
Visual Analog Scale (VAS) användes för att utvärdera patienternas tillfredsställelse med injektionen.
15 minuter

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: Işık ATASOY, MsC, Sakarya University

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

1 maj 2022

Primärt slutförande (Faktisk)

1 maj 2023

Avslutad studie (Faktisk)

1 november 2023

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

1 mars 2024

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

8 oktober 2024

Första postat (Faktisk)

10 oktober 2024

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

10 oktober 2024

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

8 oktober 2024

Senast verifierad

1 oktober 2024

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera